ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ AI, Nvidia-ਬੈਕਡ ਅਮਰੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਨੇ 5 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਬੀਮ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸਪਾਰਸ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਦਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੱਛਮੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ, ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਰਾਇਟਰਜ਼, ਟੇਕਕ੍ਰੰਚ, ਫਾਰਚਿਊਨ ਅਤੇ ਸੇਮਾਫੋਰ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਮੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਿਆ: ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਬੀਮ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਅੰਤਿਮ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਸਾਈਨਅਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਖੁੱਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਜ਼ਨ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੀਮ ਇੱਕ ਯੂਐਸ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੈਸਟ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇਪਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੇਸ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਨਿਊਜ਼ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਬੀਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
ਬੀਮ 501 ਬਿਲੀਅਨ ਕੁੱਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਪਾਰਸ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਵਿਗਿਆਨ-ਦਾ-ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 23 ਬਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਸਰਗਰਮ ਹਨ। ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ 23.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਓਪਨ ਬੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਦਾਅਵਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਨੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਕੰਪਿਊਟ RL ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ RL ਰਨ ਨੇ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ 10,500 NVIDIA GB300 GPUs ਵਿੱਚ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੋਲਆਊਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ RL ਨਿਵੇਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਇਸ ਨੂੰ ਬੀਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਫਰੰਟੀਅਰ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਬੈਂਚਮਾਰਕ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਮੋਹਰੀ ਨਹੀਂ
ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੇਬਲ ਬੀਮ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਪੈਕ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪਰ ਕਈ ਸਥਾਪਿਤ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਜਾਂ ਪੱਧਰ ਹੈ।
SWE-Bench Pro v2-Hard 'ਤੇ, ਬੀਮ ਨੇ 77.2 ਸਕੋਰ, 88.2 'ਤੇ GLM 5.3 ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਅਤੇ ਉਸੇ ਕਤਾਰ 'ਤੇ 88.2 'ਤੇ Kimi K3, ਪਰ 56.9 'ਤੇ ਇੰਕਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ। SWE-Bench Pro v1 'ਤੇ, ਬੀਮ ਨੇ 65.5 ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ, ਇਨਕਲਿੰਗ (54.3), ਨੇਮੋਟ੍ਰੋਨ 3 ਅਲਟਰਾ (46.4) ਅਤੇ GLM 5.2 (62.1), ਜਦੋਂ ਕਿ Qwen 3.8-ਮੈਕਸ ਪੋਸਟਾਂ 67.7 ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। DeepSWE v1.1 ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ, ਬੀਮ ਰਿਕਾਰਡ 44.4, GLM 5.2 ਦੇ 44.0 ਦੇ ਨਾਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ GLM 5.3 (61.0), Qwen 3.8-Max (51.0) ਅਤੇ DeepSeek V4.1 ਫਲੈਸ਼ (74.2) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਬੀਮ ਕਿੱਥੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ। ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੀਮ "ਪੱਛਮੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ" ਅਤੇ "ਜੀਐਲਐਮ 5.2 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਕਵੇਨ 3.8-ਮੈਕਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ।" ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਮੀ K3 ਵਰਗੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਓਪਨ ਮਾਡਲ "ਕੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।"
ਦੋ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਥੇ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਜਨਤਕ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਦੂਜਾ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣੇ ਲਈ ਸੇਬ-ਤੋਂ-ਸੇਬ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਦਲੀਲ
ਬੀਮ ਦੇ ਅਸਲ ਫਾਇਦੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਪਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੱਚੀ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ 501 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 23 ਬਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਐਕਟੀਵੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੀਮ ਵੱਡੇ ਸੰਘਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨੇੜੇ-ਸਰਹੱਦੀ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਉਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲ ਇੰਨਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬਣਾਇਆ: ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ-ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਡੈਲਟਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸਿੰਗਲ-ਅੰਕ ਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਤੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅੰਡਰਕਰੰਟ
ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਲਾਂਚ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਬੀਮ ਨੂੰ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ "ਚੀਨੀ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ" "ਪਹਿਲਾ AI ਮਾਡਲ" ਦੱਸਿਆ। ਫਾਰਚਿਊਨ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਬੀਮ "ਚੀਨ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੇਮਾਫੋਰ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ "ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੱਛਮੀ ਜਵਾਬ" ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ 2026 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: Z.ai ਦੇ GLM ਪਰਿਵਾਰ, ਮੂਨਸ਼ੌਟ ਦੀ ਕਿਮੀ ਲਾਈਨ, ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਕਵੇਨ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਸਮੇਤ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਏ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਜ਼ਨ ਬੰਦ ਰੱਖੇ ਹਨ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ API ਮਾਲੀਏ 'ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕਿ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਪੱਛਮੀ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟ ਰਨਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗੀ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ: ਬੀਮ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਹੜਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੁਤੰਤਰ ਲੋਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਬੀਮ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੇਬਲ, ਇੱਕ ਸਾਈਨਅਪ ਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਵਾਅਦਾ ਹੈ।
GLM, Kimi, Qwen 'ਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬੀਮ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਸਲਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਣ ਤੱਕ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਣ। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਦਾਖਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਇਹ ਪੈਕ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੈਬਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI Buzz Wire 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੁੱਟਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲਈ।
ਇੱਥੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
