ਟੈਂਪੋਰਲ, ਉਸੇ ਨਾਮ ਦੇ ਟਿਕਾਊ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ 12.55 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $550 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ E ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੇਲਿੰਗਟਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਗੋਲਡਮੈਨ ਸਾਕਸ ਅਲਟਰਨੇਟਿਵਜ਼ ਅਤੇ ਟਾਈਗਰ ਗਲੋਬਲ ਵਿਖੇ ਗਰੋਥ ਇਕੁਇਟੀ, ਟੀ. ਰੋਵ ਪ੍ਰਾਈਸ ਅਤੇ ਐਸਵੀ ਐਂਜਲ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਾਈਟਸਪੀਡ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਵਾਪਸ ਆਏ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਸੂਚੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਡਰੀਸਨ ਹੋਰੋਵਿਟਜ਼, ਸੇਕੋਆ, ਇੰਡੈਕਸ ਵੈਂਚਰਸ, ਜੀਆਈਸੀ, ਸੇਫਾਇਰ ਵੈਂਚਰਸ ਅਤੇ ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
[ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਦੌਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ AI ਬੂਮ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਰਾਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਪਲੰਬਿੰਗ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ 'ਟਿਕਾਊ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ' ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਟੈਂਪੋਰਲ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟਿਕ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਵੇਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਊਟੇਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਛੱਡੀ ਗਈ ਸੀ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਉਸ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਣਾਇਆ। ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ - ਟੈਂਪੋਰਲ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਅਧਾਰ - ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਸੀ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਹੋਂਦ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਾਣੂ ਸਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਭੁਗਤਾਨ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ। ਹੁਣ ਗਾਹਕ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਨਾਂ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਾਅ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ: AI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬੈਠਣ ਤੋਂ "ਅਸਲ ਪਲੰਬਿੰਗ" ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਪੈਸੇ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਧੁੰਦਲੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਸੇ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਾਇਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕੀ ਲੋਕ ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਖਾਈ ਹੈ.
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਵਰਕਫਲੋ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਟੈਂਪੋਰਲ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੂਮ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਮੈਕਸਿਮ ਫਤੇਵ ਨੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ 'ਤੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ SQS ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਸੇਵਾ (SWF) ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਮਰ ਅੱਬਾਸ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਦੋਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਂਪੋਰਲ ਨੂੰ ਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ।
ਇਹ ਵੰਸ਼ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟੈਂਪੋਰਲ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਨ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਹਾਕਿਆਂ-ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਉੱਦਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲੋਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਂਪੋਰਲ ਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਰਾਸਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤੋੜ ਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਲਈ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਸਫਲਤਾ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਮੁੜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਫੰਡ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਦੌਰ AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਕਨੈਕਟਿਵ ਟਿਸ਼ੂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਗਣਨਾ ਲਈ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਪਰਤ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਡੇਟਾਬੇਸ, ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਜੋ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਟੈਂਪੋਰਲ ਦਾ $12.55 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਉਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉੱਦਮ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਏਜੰਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੈਸੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ, ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਟੈਂਪੋਰਲ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹ ਗਾਰੰਟੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ, ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਛੂਹਦਾ ਹੈ। ਕੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸਟੈਕ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਕੋਈ ਵੀ ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
---
ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
