ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਕਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਮੇਗਾਪੌਡ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਐਸ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਿਊਲਰ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੇਚੇਗਾ। ਫਾਈਲਿੰਗ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੇਕ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਪਰ ਭਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅੱਜ ਐਨਵੀਡੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਲਕ ਹੈ।
ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬੌਧਿਕ-ਸੰਪੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਯੂ.ਐੱਸ. ਪੇਟੈਂਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਇਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ 99893717) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੇਗਾਪੌਡ "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਿਊਲਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰਵਰ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰਵਰ, ਪਾਵਰ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟ ਸਿਸਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਪਾਵਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਨਿਟ, ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ।" For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਫਾਈਲਿੰਗ ਇੱਕ ਇਰਾਦਾ-ਟੂ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਨਾਮ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਲਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ "ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਸਵੈ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਡਯੂਲਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ" ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਐਨਕਲੋਜ਼ਰ ਬੰਡਲਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟ, ਪਾਵਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ - ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ।
ਇੱਕ ਟਰਨਕੀ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ
ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਵੇਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੈਟਰੀ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਚਿੱਪ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਰਵਰਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਪਾਵਰ, ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਦਾ ਪੂਰਾ ਰੈਕ-ਐਂਡ-ਰੂਮ ਪੈਕੇਜ ਜਿਸ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਚੱਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਟੇਸਲਾ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਡੋਜੋ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੇਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਡੋਜੋ 2 ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਅੰਤ" ਕਿਹਾ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ AI5 ਅਤੇ AI6 ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿਪਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਫਿਸਲ ਗਏ ਹਨ: AI5 ਨੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਦੋ ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਟੇਪ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI6 ਲਗਭਗ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਿੱਛੇ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਮਸੰਗ ਦੀ 2nm ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਈਨ ਸੰਘਰਸ਼, 2027 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ
ਮੇਗਾਪੌਡ ਵਿੱਚ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾਖਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਐਨਵੀਡੀਆ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ, ਤਰਲ-ਠੰਢਾ, ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। Nvidia ਦਾ GB200 NVL72 ਅੱਜ ਮਾਡਿਊਲਰ AI ਗਣਨਾ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ — ਇੱਕ ਤਰਲ-ਕੂਲਡ, ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮ ਪੈਕਿੰਗ 72 ਬਲੈਕਵੈਲ GPUs ਅਤੇ 36 ਗ੍ਰੇਸ CPUs ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਸ਼ਾਲ GPU ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦਾ DGX SuperPOD ਉਹਨਾਂ ਰੈਕਾਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ 9,000 GPUs ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Dell ਉਸੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਪਣਾ PowerEdge XE9712 ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਪਰਮਾਈਕ੍ਰੋ ਆਪਣਾ GB200 NVL72 ਸੁਪਰਕਲੱਸਟਰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਮੇਗਾਪੌਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ: ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਪਰਿਪੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਵਪਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟ-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਆਪਣਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰ, ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਰਟੈਕਸ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੀਗਾਫੈਕਟਰੀ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿਖੇ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਲਗਭਗ 67,000 Nvidia H100-ਬਰਾਬਰ GPUs 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੇਸਲਾ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਨਾਮਕਰਨ ਵਿਵਾਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਹੈ। ਇਮਰਸ਼ਨ-ਕੂਲਿੰਗ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਸਬਮਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "MegaPod" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ 40-ਫੁੱਟ, ਪ੍ਰੀਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ, ਇਮਰਸ਼ਨ-ਕੂਲਡ "ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇਨ ਏ ਬਾਕਸ" 1.03 PUE ਨਾਲ 800 ਕਿਲੋਵਾਟ ਤੱਕ ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਰਜਿਸਟਰਡ ਕਲਾਸ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੇਗਾਪੋਡ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ) ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਮ ਨਾ ਤਾਂ ਅਸਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨਿਰਵਿਰੋਧ।
ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਅਸਲ ਤਾਕਤ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ
ਜਿੱਥੇ ਟੇਸਲਾ ਕੋਲ ਇੱਕ ਅਸਲੀ AI-ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮੇਗਾਪੈਕ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੇਗਾਬਲਾਕ ਊਰਜਾ-ਸਟੋਰੇਜ ਉਤਪਾਦ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ ਬਫਰਾਂ ਵਜੋਂ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਸਕ ਦੀ ਆਪਣੀ AI ਕੰਪਨੀ, xAI, ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਭਗ $1 ਬਿਲੀਅਨ Megapacks ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੇਕ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।
ਉਹ ਊਰਜਾ-ਸਟੋਰੇਜ ਤਾਕਤ ਮੇਗਾਪੌਡ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਧਾਗਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ, ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ "ਸ਼ੈੱਲ" ਨਾ ਕਿ ਚਿਪਸ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੇਸਲਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਗਾਪੌਡ ਜੋ ਟੇਸਲਾ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਖਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕਮਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ.
ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਕਹਾਣੀ
ਸਮਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਸਲਾ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਯੂਐਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਟਾਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਦੇ "ਮਗਨਿਸੈਂਟ ਸੇਵਨ" ਨੂੰ AI ਦੀ ਮੰਗ 'ਤੇ ਉੱਚਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 2026 ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ-ਪ੍ਰਤੀ-ਅੱਜ ਤੱਕ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹਨ, ਯੂ.ਐੱਸ. ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ-ਵਾਹਨ ਟੈਕਸ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਸੁੰਗੜਦੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਭਾਰ ਹੇਠ ਆਏ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ AI-ਥੀਮ ਵਾਲੇ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਭੇਜੇ ਗਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਡੋਜੋ, ਫਿਰ ਡੋਜੋ ਦਾ ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਫਿਰ ਡੋਜੋ3, ਫਿਰ "ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਤ AI ਕੰਪਿਊਟ" ਅਤੇ ਟੈਰਾਫਾਬ ਚਿੱਪ-ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਮੈਗਾਪੌਡ ਉਸ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੇਸਲਾ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਚਿੱਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਖਿਸਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ ਭੇਜਦੀ ਹੈ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਮੇਗਾਪੌਡ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਮ ਹੈ - ਇੱਕ ਇਰਾਦਾ-ਵਰਤਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ, ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬੂਮ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਵਪਾਰੀ ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
