Yann LeCun, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ "AI ਦਾ ਗੌਡਫਾਦਰ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ AMI ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਨੇ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ xAI ਨੂੰ "ਅਸਫਲਤਾ" ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇਗਾ। 18 ਜੂਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ CNBC ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, LeCun ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ AI ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ "ਵੱਡਾ ਬੁਲਬੁਲਾ ਵਿਸਫੋਟ" ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਸਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਨਿੱਜੀ ਝਗੜੇ ਦਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਬਣੀ ਇੱਕ ਅਸਫਲਤਾ
LeCun, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟਾ ਦੇ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਨ, ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ xAI ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। "xAI ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮ ਰਵਾਨਾ ਹੋ ਗਈ ਹੈ," ਉਸਨੇ CNBC ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। "ਏਲੋਨ ਹੁਣ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਲਈ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਪਿਛਲੀ ਟੀਮ ਪ੍ਰਤੀ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ."
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, xAI ਦੇ ਕਈ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੇ ਸੰਸਥਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਮਸਕ ਨੇ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਵਿੱਚ ਸਪੇਸਐਕਸ ਨੂੰ xAI ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਇਕਾਈ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ $1.25 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਪੇਸਐਕਸ ਏਆਈ ਹਿੱਸੇ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ xAI ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਨੇ 31 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਖਤਮ ਹੋਏ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ $ 2.5 ਬਿਲੀਅਨ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਘਾਟਾ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, xAI ਨੇ ਕਾਫੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਕੋਲੋਸਸ 1 ਅਤੇ ਕੋਲੋਸਸ 2 ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਮਫ਼ਿਸ, ਟੇਨੇਸੀ ਅਤੇ ਲੇਕੂਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ xAI ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - "ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਲਾਗਤ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
"ਮੈਂ xAI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ," LeCun ਨੇ ਕਿਹਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹੈਵੀਵੇਟ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗੀ।
ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬੁਲਬੁਲਾ ਧਮਾਕੇ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਸ਼ਾਇਦ LeCun ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਹੱਤਤਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਉਸਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। AI 'ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰਚੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਖਰਚੇ ਇੱਕ "ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ" ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
LeCun ਨੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਖਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ. "ਉਨ੍ਹਾਂ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਲਗਭਗ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੈਸੇ ਗੁਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ।"
ਉਸਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ "ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾਉਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬੁਲਬੁਲਾ ਧਮਾਕਾ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨੁਕਤਾਚੀਨੀ ਆਲੋਚਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਹਾਕੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਬੇਚੈਨੀ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਹਿ ਰਹੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੂੰਜੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਰਿਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ।
ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੇਸ
LeCun ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੋਕਲ ਆਲੋਚਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ "ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ" ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਸੰਸਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਸਤੂਆਂ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
LLM ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। "ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ," ਲੇਕਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ AMI ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ LeCun ਨੇ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਮਨੀ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਓਪਨਏਆਈ ਤੱਕ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ, AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸਿਸਟਮ - ਅਤੇ LeCun ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਮਾਰਗ ਇਕੱਲੇ-ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦਾ ਹੈ।
LeCun ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ LLM ਡੋਮੇਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਸਨੇ ਸਾਵਧਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪੈਸੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ."
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਝਗੜਾ
ਐਕਸਚੇਂਜ LeCun ਅਤੇ Musk ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਲਾਂ-ਲੰਬੇ ਝਗੜੇ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਅਧਿਆਇ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਤੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਮਸਕ ਦੀਆਂ "ਸਾਜ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਲੇਕਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਝੜਪ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਸਕ, ਆਪਣੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, ਲੇਕਨ 'ਤੇ "ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਹੋਣ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ।
ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ xAI ਤੁਰੰਤ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ, LeCun ਦੀਆਂ ਦੋਹਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ - ਕਿ xAI ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਸਥਿਰ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਮੁੱਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਉਸ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਚਨਚੇਤ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਅਤੇ ਭਗੌੜੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
