Samouk, inżynier sztucznej inteligencji i lingwista amator, twierdzi, że dokonał wyczynu, który umykał ekspertom od ponad stulecia: rozszyfrowania liniowego A, pisma cywilizacji minojskiej z epoki brązu. Zrobił to z pomocą Claude’a Code, asystenta kodowania AI firmy Anthropic.

Tom Di Mino z doliny Hudson twierdzi, że język linearny A należy do wymarłego języka semickiego, który był prekursorem biblijnego hebrajskiego, arabskiego i aramejskiego. Jak wynika ze szczegółowej relacji opublikowanej na blogu AI Clambake, jego prace są obecnie recenzowane przez ekspertów w dziedzinie lingwistyki z uniwersytetów Rutgers i Cambridge. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.

Jeśli zostanie zweryfikowane, odszyfrowanie byłoby trzęsieniem ziemi w dziedzinie językoznawstwa. Kiedy w 1952 roku odszyfrowano blisko spokrewniony zapis, Linear B, trafił on na pierwszą stronę „The New York Times”.

Siedmioletnia obsesja i majowy przełom

Di Mino studiował historię klasyczną, lingwistykę i języki od 18. roku życia i w różnym stopniu biegle włada ośmioma językami, w tym greką attycką, klasyczną łaciną, sanskrytem, arabskim i ugaryckim. Czyta o Linear A od siedmiu lat i dwukrotnie odwiedził grecką wyspę Kretę.

Aktywną pracę nad rozszyfrowaniem linearnego A rozpoczął w styczniu 2026 roku. Według jego relacji, najważniejsze spostrzeżenia doszły do ​​niego 22 maja 2026 roku, analizując serię inskrypcji modlitewnych linearnych A, które miały rozpoznawalną formułę.

Formuła pojawiła się w pięciu minojskich sanktuariach. Każde słowo w każdym wersie było już znane dzięki temu, że pokrywało się z wyrazem liniowym B — z wyjątkiem pierwszego słowa, które zawierało ten sam rdzeń czasownika w różnych formach regionalnych. To słowo zawierało liniowy znak tylko A, znany jako „*301”. Łącząc go z semickim rdzeniem spółgłoski N-W-Y, oznaczającym „mieszkać lub zamieszkiwać”, Di Mino twierdzi, że odblokował rdzeń „nawaya”.

Po rozszyfrowaniu odkrył, że modlitwa przypominała późniejsze modlitwy hebrajskie, ale była adresowana do bogini.

Jak Claude Code zmienił równanie

Rola sztucznej inteligencji w projekcie była raczej praktyczna niż mistyczna. Di Mino wykorzystał Claude Code do zbudowania zestawu skryptów w języku Python, które wysyłają zapytania, odsyłają i organizują zdigitalizowany korpus liniowy A, pobrany z dwóch głównych akademickich baz danych znanych jako GORILA i SigLA.

Skrypty te umożliwiły systematyczne testowanie hipotez na skalę, której ręczne wykonanie byłoby niepraktyczne. Automatyzując żmudną pracę polegającą na porównywaniu tysięcy transkrypcji na tablecie z proponowanymi wartościami fonetycznymi, narzędzia te umożliwiły Di Mino szybkie przetestowanie i udoskonalenie tłumaczeń.

Podejście to przypomina pierwotne pęknięcie Linear B. We wcześniejszym przypadku profesor Brooklyn College Alice Kober i brytyjski architekt Michael Ventris wykorzystali analizę gramatyczną i statystyczną, aby znaleźć wzorce w rozmieszczeniu i przesunięciach symboli. Prace Di Mino rozszerzają tę tradycję na erę lingwistyki obliczeniowej, w której sztuczna inteligencja zajmuje się organizacją danych.

Co ma zapewnić odszyfrowanie

Jeśli zostaną zaakceptowane, ustalenia Di Mino będą obejmować kilka głównych wkładów:

  • 40 proponowanych odczytań dla znaków liniowych A, w tym 13 znaków, których wartości fonetyczne nie były wcześniej znane.
  • Rozwiązane wartości dźwięku dla pięciu znaków Linear B, które pozostały nieznane do tej pory.
  • Leksykon 408 terminów linearnych A przetłumaczonych na język angielski.
  • Dziewięciostronicowy projekt manuskryptu zatytułowany Ya Diktu: Grammar of the Minoan Peak Sanctuary Libation Formula, który może stanowić podstawę do przesłania do recenzowanego czasopisma naukowego.

Di Mino twierdzi również, że jego spostrzeżenia na temat logogramów liniowych A pomagają rozwiązać problemy z niektórymi tłumaczeniami liniowymi B, co niezależnie potwierdza jego ustalenia.

Nie jest to pierwsza hipoteza semicka

Di Mino nie jest pierwszym, który twierdzi, że linearne A było semickie. W artykule Cyrusa Gordona z 1957 roku, opublikowanym w czasopiśmie Antiquity, zaproponowano powiązania między tabliczkami z dedykacją linearną A a podobnymi tabliczkami w języku akadyjskim i fenickim, które przetłumaczył. Jednak praca Gordona nie odblokowała tłumaczeń w sposób, w jaki wydaje się rozwiązanie Di Mino, i nigdy nie zyskała powszechnej akceptacji.

Twierdzi, że tym, co wyróżnia twierdzenie Di Mino, jest to, że jako pierwszy zidentyfikował powiązania między inskrypcjami linearnymi A a konkretnie hebrajskimi modlitwami. To połączenie odblokowało czasownik w inskrypcjach modlitewnych i potencjalnie szersze wzorce użycia logogramów w skrypcie.

Ogromny ciężar dowodu

Pomimo entuzjazmu, roszczenie zostanie poddane szczegółowej analizie. Liniowy A jest niezwykle trudny do rozszyfrowania, ponieważ większość zachowanych inskrypcji to zapisy inwentarzowe katalogujące handel towarami, które niewiele mówią o języku, z którego pochodzą. Jest też znacznie mniej napisów linearnych A niż linearnych B.

60 podstawowych sylab, które Linear A dzieli z Linear B, pozwoliło ekspertom odgadnąć, jak brzmią nakładające się symbole, ale nie co oznaczają te dźwięki. 13 dodatkowych symboli unikalnych dla Linear A nie miało w ogóle akceptowanych wartości dźwiękowych.

Doświadczenie Di Mino jako amatora, choć przypomina Ventrisa, również budzi sceptycyzm. Fakt, że jego twierdzenia są poddawane aktywnej ocenie w Rutgers i Cambridge, a nie zostały już opublikowane, podkreśla, że ​​werdykt akademicki jest daleki od rozstrzygnięcia.

Sztuczna inteligencja jako narzędzie do rozwiązywania starożytnych tajemnic

Niezależnie od tego, czy rozszyfrowanie Di Mino się utrzyma, jego prace wskazują na szerszy trend: narzędzia sztucznej inteligencji są coraz częściej zwracane w stronę problemów humanistyki, które przez dziesięciolecia lub stulecia opierały się konwencjonalnym metodom.

W przypadku Linear A Claude Code sam nie złamał scenariusza. Wgląd w język – związek między rdzeniem czasownika minojskiego a wzorami spółgłosek semickich – przyniósł Di Mino lata studiów. Sztuczna inteligencja zapewniła dźwignię obliczeniową umożliwiającą sprawdzenie tej wiedzy na ogromnym zbiorze inskrypcji z szybkością, której żaden człowiek nie był w stanie dorównać.

W miarę zwiększania się możliwości dużych modeli językowych i asystentów kodowania AI podobne podejście można zastosować do innych nierozszyfrowanych pism, od pieczęci z Doliny Indusu po glify Rongorongo z Wyspy Wielkanocnej. Połączenie ludzkiej wiedzy językowej i dopasowywania wzorców na skalę maszynową może otworzyć nowe granice w dziedzinach, które kiedyś wydawały się zamrożone.

Na razie społeczność językoznawców oceni pracę Di Mino pod względem merytorycznym. Jednak metoda, która się za tym kryje – uczony-amator wyposażony w głęboką wiedzę językową i asystent kodowania AI – daje wgląd w to, jak sztuczna inteligencja może pomóc odblokować przeszłość, po jednym starożytnym piśmie na raz.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →