Liczba pobrań rodziny modeli AI Qwen firmy Alibaba przekroczyła 3 miliardy pobrań, wyprzedzając oferty modeli otwartych Meta i Google i stając się najczęściej pobieranymi otwartymi modelami AI na świecie, Bloomberg podał 15 sierpnia 2026 r.

Ten kamień milowy kończy niezwykłą passę strategii otwartej wagi chińskiego giganta handlu elektronicznego, dzięki której wydawnictwa Qwen zyskały popularność w tempie, które obecnie przyćmiewa zachodnich rywali. Dla programistów i przedsiębiorstw podążających za wyścigiem sztucznej inteligencji na otwartym kodzie źródłowym zmiana ta oznacza jedną z najwyraźniejszych i mierzalnych zmian w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.

Co pokazują liczby

Z raportu Bloomberga, zebranego przez Business Standard i BusinessLine, wynika, że łączna liczba pobrań Qwen w centrach modeli przekroczyła 3 miliardy, wyprzedzając rodzinę Meta Lama i modele Gemma Google. Dane platformy sprawdzone przez AI Buzz Wire podkreślają obecną prędkość: tylko w przypadku Hugging Face 100 najpopularniejszych repozytoriów Qwen odnotowało około 330 milionów pobrań w ciągu ostatnich 30 dni, przy czym kompaktowy Qwen3-0.6B jest liderem z ponad 30 milionami pobrań miesięcznie.

Korona pobierania ma znaczenie, ponieważ modele o otwartej wadze konkurują przede wszystkim w zakresie adopcji. Programiści, którzy opierają się na rodzinie modeli, tworzą ekosystem dopracowanych rozwiązań, narzędzi i rozwiązań pochodnych, który z kolei przyciąga więcej użytkowników — Meta z kołem zamachowym, której pionierem była firma Llama, a teraz zdecydowanie twierdzi, że Qwen.

Pobieranie jest niedoskonałym wskaźnikiem użycia — jeden programista może pobrać wiele modeli, a wdrożenia produkcyjne są niewidoczne w zliczaniu — ale pozostają standardowym miernikiem branżowym przyczepności przy otwartej masie. W szczególności pliki do pobrania Hugging Face stały się punktem odniesienia, który sama Meta przytoczyła, gdy Llama rządziła tą kategorią, co sprawia, że ​​przejęcie tej kategorii przez Qwen jest symbolicznie trudne do odrzucenia.

Wydanie Qwen 3.8 napędza wzrost

Według The Decoder najnowszy kamień milowy nastąpił zaledwie kilka dni po tym, jak zespół Qwen Alibaba udostępnił otwarte wagi dla Qwen 3.8 na licencji Apache 2.0.

Wersja podstawowa, Qwen3.8-27B, to multimodalny, gęsty model z 27 miliardami parametrów, który według Qwen przewyższa większy Qwen3.7-Plus w zakresie kodowania i zadań biurowych. Zespół podkreśla ulepszone możliwości agentów, dzięki bardziej niezależnemu planowaniu modelu i bezpieczniejszemu wykonywaniu zadań. Natywnie obsługuje do 262 000 tokenów kontekstu i może skalować do miliona przy użyciu metody YaRN podczas przetwarzania obrazów i wideo — w tym diagramów, dokumentów i wielogodzinnych materiałów filmowych. Tryb elastycznego myślenia jest domyślnie włączony, ale można go przełączać w zależności od zapytania.

Alibaba dostarczyła także obciążniki do znacznie większego Qwen3.8-2.4T-A95B, rzadkiego modelu zbudowanego do pracy na poziomie Max, który firma wystawiła na tle czołowych konkurentów. Obydwa modele są dostępne w Hugging Face i ModelScope, a hostowana wersja z milionem tokenów kontekstu pojawi się w Qwen Cloud, usłudze AI Alibaba.

Model Max-tier rozszerza zasięg rodziny na terytoria przygraniczne. Według relacji The Decoder, Qwen3.8-Max o otwartej wadze to system o 2,4 bilionach parametrów, zaprojektowany do długoterminowych zadań AI, a Alibaba umieściła go jako rywala dla wiodących zachodnich modeli, w tym Claude firmy Anthropic. Zwalnianie ciężarów na taką skalę w ramach liberalnej licencji jest bezprecedensowe: do niedawna modele o klasie bilionów parametrów były wyłączną własnością kilku amerykańskich laboratoriów.

Od wolnych ciężarów po płatne poziomy

Rekord pobrań nie oznacza, że Alibaba rozdaje wszystko. Firma zasygnalizowała, że ​​masowym użytkownikom przyszłych modeli Qwen zostaną postawione zarzuty, a jej flagowe produkty coraz częściej łączą otwarte wagi z płatnymi usługami hostowanymi – podręcznik, który traktuje otwartość raczej jako dystrybucję niż działalność charytatywną.

Strategia ta ma szersze tło. Analiza przeprowadzona przez Uniwersytet Stanforda wykazała, że ​​w 2025 r. Chiny objęły światową wiodącą pozycję w rozwoju sztucznej inteligencji o otwartej wadze, przy czym chińskie modele odpowiadały za rosnący udział najskuteczniejszych wydań dostarczanych z wagami do pobrania. Najbardziej widocznym dowodem tej zmiany są 3 miliardy pobrań Qwen.

Dlaczego Meta i Google straciły prowadzenie

Meta była pionierem nowoczesnego mechanizmu otwartego, wprowadzając Llamę w 2023 r., ale jej zaangażowanie osłabło, gdy firma zaczęła gonić za pionierskimi modelami zamkniętymi. Tymczasem Google udostępnia modele Gemmy jako destylowane towarzysze Gemini, a nie jako podstawową strategię. Żadne z nich nie dorównało rytmowi Qwen — zespół Alibaba dostarcza nowe rodziny modeli i rozmiary w tempie, które zapewnia odświeżenie ekosystemu.

Alibaba również skorzystała na dystrybucji, której brakuje większości zachodnich laboratoriów. Modele Qwen są wysyłane nie tylko za pośrednictwem Hugging Face, ale także za pośrednictwem ModelScope, własnego centrum modeli Alibaba, które dominuje w Chinach i społecznościach programistów w Azji Południowo-Wschodniej. Do każdego wydania dołączone są gotowe do uruchomienia poprawki, skwantowane warianty i dokumentacja w wielu językach, co obniża barierę wdrożenia na rynkach, na których Meta i Google mają mniejsze korzenie.

Dla programistów rachunek jest pragmatyczny: najbardziej wydajne modele, które można pobrać w trybie otwartym, pochodzą obecnie od chińskiej firmy, a licencjonowanie w ramach Apache 2.0 ułatwia komercyjne wykorzystanie. Dla decydentów w Waszyngtonie i Brukseli kamień milowy Qwen prawdopodobnie zintensyfikuje debaty na temat tego, czy ograniczanie chińskich modeli o otwartej wadze jest w ogóle wykonalne, skoro stanowią one już podstawę tak dużej części światowego rozwoju sztucznej inteligencji na niższym szczeblu łańcucha dostaw.

Wyprzedź sztuczną inteligencję Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →