Firma Advanced Micro Devices osiągnęła ostateczne porozumienie w sprawie przejęcia Taalas, start-upu z siedzibą w Toronto, który na stałe łączy modele sztucznej inteligencji bezpośrednio z krzemem, co ma na celu radykalne przyspieszenie wnioskowania AI. Transakcja, ogłoszona 6 sierpnia 2026 r., następuje zaledwie kilka tygodni po podpisaniu przez AMD osobnej umowy z Cerebras i sygnalizuje agresywne wysiłki mające na celu zakwestionowanie dominacji Nvidii w sprzęcie AI.

Przejęcie odzwierciedla szybkość zmian w krajobrazie półprzewodników, w miarę jak firmy poszukują tańszych i szybszych sposobów uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. Aby na bieżąco relacjonować branżę AI o wojnach chipowych zmieniających tę dziedzinę, AI Buzz Wire śledzi każdy większy ruch.

Co właściwie robi Taalas

Taalas w niekonwencjonalny sposób podchodzi do tak zwanej ściany pamięci — wąskiego gardła, w którym procesory graficzne pozostają bezczynne, czekając na przybycie danych z pamięci, zanim będą mogły rozpocząć przetwarzanie liczb. Zamiast pobierać wagi modelu z osobnego banku pamięci, Taalas fizycznie podłącza te wagi do poszczególnych tranzystorów.

Autorska architektura cyfrowa startupu może przechowywać 4 bity danych i wykonywać operacje matematyczne przy użyciu jednego tranzystora. Układ HC1 zawiera wspólne bloki sprzętowe, które na stałe obliczają wstępnie wszystkie 16 możliwych produktów w celu uzyskania skwantowanej 4-bitowej wagi modelu. Ponieważ każdy możliwy wynik matematyczny już zachodzi na żywo w chipie, indywidualny tranzystor działa raczej jak fizyczny router, a nie kalkulator.

Każdy ciężar właściwy modelu AI jest reprezentowany przez pojedynczy tranzystor Mask ROM. Podczas produkcji mikroskopijna warstwa metalu jest trawiona, aby fizycznie połączyć tranzystor z jedną z 16 wstępnie obliczonych linii produktów. Kiedy dane przepływają przez układ, tranzystor po prostu wybiera właściwy, wstępnie obliczony kanał i przekazuje wynik do sumatora. Zasadniczo obwód składa się zarówno z pamięci, jak i procesora.

Zdaniem firmy wynik jest zdumiewający: chip HC1 może wygenerować około 16 000 do 17 000 tokenów na sekundę na użytkownika. Podejście to przypomina Groq LPU, który w podobny sposób umieszcza wagi modeli AI bezpośrednio w szybkiej wbudowanej pamięci SRAM, aby ominąć wąskie gardło pamięci.

Haczyk: chip stworzony dla jednego modelu

Kompromis jest znaczący. Ponieważ ciężary modelu są fizycznie wyryte w krzemie, każdy chip Taalas działa tylko z konkretnym modelem AI, dla którego został zaprojektowany. Nie jest to programowalny akcelerator ogólnego przeznaczenia. To sprawia, że ​​jest to propozycja zasadniczo odmienna od procesora graficznego, który może uruchomić dowolny model załadowany do jego pamięci.

Analitycy branżowi spekulują, że technologia Taalas może służyć jako dedykowany akcelerator dekodowania w szerszych systemach AMD do montażu w szafie — obsługując drugą, wrażliwą na opóźnienia fazę wnioskowania — podczas gdy bardziej elastyczny sprzęt, taki jak system Helios zasilany przez Cerebras, obsługuje fazę wstępnego napełniania. AMD nie określiło jeszcze dokładnie, gdzie chipy Taalas zostaną uwzględnione w planie rozwoju produktu.

Kto zbudował Taale

Firma Taalas została założona w 2023 roku przez trio byłych pracowników i liderów AMD w Tenstorrent, założonej w Toronto, a obecnie z siedzibą w Santa Clara, firmie produkującej chipy AI. W skład zespołu założycielskiego wchodzą dyrektor generalna Ljubisa Bajic, współzałożycielka i była dyrektor naczelna, dyrektor ds. technologii i prezes Tenstorrent; dyrektor operacyjny Lejla Bajic; i dyrektor techniczny Drago Ignjatovic.

Firma wyszła z ukrycia w 2024 r., ujawniając między innymi finansowanie w wysokości 50 mln dolarów od Quiet Capital i doświadczonego inwestora w branży półprzewodników Pierre'a Lamonda. Na początku 2026 roku ogłosiła przekazanie dodatkowych 169 milionów dolarów od grupy, do której należała Fidelity. Taalas twierdzi, że może wypuścić na rynek nowy, niestandardowy układ w ciągu zaledwie dwóch miesięcy, w porównaniu ze standardem branżowym, który często trwa rok lub dwa lata, i założył się, że może wyprodukować sprzęt tysiąc razy wydajniejszy niż jego odpowiedniki oparte na oprogramowaniu.

Warunki finansowe przejęcia AMD nie zostały ujawnione. Transakcja podlega jeszcze warunkom zamknięcia i zatwierdzeniu przez organy regulacyjne.

Dlaczego AMD kupuje teraz

AMD opisało Taalas jako pioniera w dziedzinie wyspecjalizowanego krzemu do wnioskowania AI, którego technologia optymalizuje przepływy danych wnioskowania AI i znacząco zmniejsza wąskie gardła w obliczeniach i pamięci związane z architekturami ogólnego przeznaczenia.

„Technologia i światowej klasy zespół inżynierów Taalas wzmacniają nasze portfolio sztucznej inteligencji, zapewniając zróżnicowaną wydajność i efektywność wnioskowania” – powiedział w komunikacie prasowym Vamsi Boppana, starszy wiceprezes AMD ds. sztucznej inteligencji.

Umowa rozszerza szerszy schemat. Wcześniejsza umowa AMD z Cerebras integruje silnik Wafer-Scale Engine z nadchodzącym systemem stelażowym Helios, który umieszcza ogromną ilość pamięci i obliczeń na jednym, połączonym arkuszu krzemu. Dodanie Taalas daje AMD trzecią odrębną broń w swoim arsenale wnioskowania, obok własnych procesorów graficznych Instinct i partnerstwa Cerebras.

Dla AMD apel jest jasny. Nvidia w dalszym ciągu dominuje w szkoleniu i wnioskowaniu w zakresie sztucznej inteligencji za pomocą swojego ekosystemu GPU, a rywale mają trudności z konkurowaniem na komputerach ogólnego przeznaczenia. Przejmując firmy o zasadniczo różnych architekturach — silniki w skali półprzewodnikowej, modele krzemowe z okablowaniem — AMD zakłada, że ​​wyspecjalizowany sprzęt stworzy lukratywne nisze, w których uniwersalne procesory graficzne Nvidii nie będą w stanie obsłużyć tak wydajnie.

Zmieniający się rynek wnioskowania

Przejęcie oznacza również szerszą zmianę w branży. W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz większe, a koszty wnioskowania rosną, ekonomika uruchamiania ich na procesorach graficznych ogólnego przeznaczenia znajduje się pod presją. Specjalistyczne chipy wnioskowania zapewniają radykalne obniżki kosztów w przypadku wdrożeń masowych, w których ten sam model jest uruchamiany miliony razy.

Jeśli AMD uda się z sukcesem skomercjalizować przewodowe podejście Taalas, może zaoferować dostawcom usług w chmurze i przedsiębiorstwom sposób na uruchamianie popularnych modeli za ułamek kosztów i opóźnień w porównaniu z tradycyjnymi procesorami graficznymi – pod warunkiem, że będą skłonni zdecydować się na krzem zbudowany wokół jednego modelu.

Wyprzedź wojny chipowe

Walka o dominację sprzętową AI przybiera na sile, a każde przejęcie zmienia równowagę sił. Śledź nasze najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji, aby głęboko zanurzyć się w krzemie napędzającym inteligencję nowej generacji.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →