Firma Anthropic potwierdziła plany opracowania własnego, niestandardowego chipa sztucznej inteligencji, stając się najnowszym laboratorium sztucznej inteligencji, które doszło do wniosku, że poleganie na zewnętrznych dostawcach sprzętu nie wystarczy już, aby dotrzymać kroku niekontrolowanemu popytowi.

Jak wynika z oferty pracy i potwierdzenia przesłanego przez TechCrunch, Reuters, Quartz i Business Insider, firma ujawniła, że ​​tworzy wewnętrzny „zespół zajmujący się krzemem na zamówienie”, który będzie współprojektował procesor wraz z przyszłymi modelami wielojęzycznymi. Posunięcie to sygnalizuje, że Anthropic zamierza przejąć większą kontrolę nad stosem sprzętu, na którym napędzany jest model Claude, jego flagowa rodzina modeli. Dla tych, którzy śledzą zasięg branży sztucznej inteligencji, decyzja wpisuje się w jasny schemat: każde większe laboratorium pionierskie ściga się obecnie o kawałek krzemu, na którym działają jego modele.

Współprojektowanie chipów dla Claude’a

Szczegóły wskazują na strategię wspólnego projektowania, a nie na szybki, gotowy zakup. Jak donosi SiliconANGLE, rzecznik powiedział Business Insider, że Anthropic będzie współprojektować procesor z przyszłymi modelami wielojęzycznymi. Inicjatywy wspólnego projektowania zazwyczaj koncentrują się na dostosowaniu chipa do konkretnego obciążenia — konkretnych obliczeń i wzorców pamięci, na których opiera się model — a takie dostosowanie może znacznie zwiększyć wydajność sprzętu.

Gotowe akceleratory sztucznej inteligencji są przeznaczone do obsługi szerokiej gamy klientów i różnych obciążeń, co oznacza, że ​​niosą ze sobą kompromisy. Chip dostrojony specjalnie pod architekturę Claude'a mógłby teoretycznie zapewnić większą wydajność w przeliczeniu na dolara i wat niż sprzęt ogólnego przeznaczenia. Ma to ogromne znaczenie w skali, w której działa Anthropic, gdzie nawet niewielki wzrost wydajności przekłada się na ogromne oszczędności.

Zatrudnianie inżynierów, a nie tylko kupowanie żetonów

TechCrunch poinformował, że zgodnie z listą stanowisk firma Anthropic poszukuje inżynierów z doświadczeniem w projektowaniu chipów do swojego zespołu ds. niestandardowych układów krzemowych. W artykule zauważono, że firma została zaktualizowana, uwzględniając potwierdzenie od Anthropic, co czyni plan oficjalnym, a nie spekulacyjnym.

Nacisk na zatrudnienie pojawia się wraz ze wzrostem popytu na Claude, a firmy zajmujące się sztuczną inteligencją starają się zawrzeć jak najwięcej transakcji infrastrukturalnych. Ze swojej strony Anthropic podpisał umowy z AWS, Google, Nvidią i AMD w sprawie dostępu do sprzętu komputerowego AI. Jednak aby naprawdę skalować rozwiązania i zaspokoić poziom popytu, poleganie na innych rozwiązaniach wyraźnie już nie wystarcza – rachunek, który obecnie popchnął firmę Anthropic w stronę zaprojektowania własnego krzemu.

Jest to zauważalna zmiana strategiczna. Anthropic od dawna pozycjonuje się jako laboratorium skupiające się na badaniach i bezpieczeństwie, ale ogłoszenie chipa pokazuje, że buduje także ciężką infrastrukturę zwykle kojarzoną z największymi hiperskalerami.

Dołączanie do zatłoczonego pola

Anthropic nie jest pierwszą firmą zajmującą się sztuczną inteligencją, która zdecydowała, że zbudowanie własnego chipa jest warte ogromnych kosztów i złożoności. Firma podąża wydeptaną ścieżką wytyczoną przez swoich największych rywali.

W czerwcu OpenAI zaprezentowało zbudowany przez firmę Broadcom chip „Jalapeño”, który został zaprojektowany specjalnie z myślą o obciążeniach związanych z wnioskowaniem — etapem, na którym wyszkolony model faktycznie odpowiada na zapytania użytkowników. Google DeepMind od dawna polega na niestandardowych jednostkach przetwarzania Tensor (TPU) firmy Alphabet do zasilania swoich modeli Gemini, dzięki czemu jest to jeden z najbardziej dojrzałych wewnętrznych programów krzemowych w branży. W międzyczasie Meta opracowywała własne akceleratory MTIA dla obciążeń AI.

Trend wykracza poza laboratoria modelowe. Dostawcy usług w chmurze, tacy jak Amazon, oferujący chipy Trainium i Inferentia, również dużo zainwestowali w niestandardowy krzem, aby zmniejszyć swoją zależność od Nvidii. Wspólnym wątkiem jest chęć ucieczki od ograniczeń jednego dominującego dostawcy i przejęcia większej części łańcucha wartości.

Dlaczego teraz niestandardowy silikon?

Ekonomia napędzająca tę falę jest prosta. Procesory graficzne Nvidii zapewniają ogromne marże, ponieważ popyt na nie znacznie przewyższa podaż, a pionierskie modele sztucznej inteligencji wymagają oszałamiającej ilości mocy obliczeniowej do szkolenia i obsługi. Każde laboratorium zależne od tych procesorów graficznych faktycznie płaci podatek jednemu dostawcy, konkurując o tę samą skończoną podaż.

Zaprojektowanie niestandardowego chipa to kosztowne, wieloletnie przedsięwzięcie – może kosztować setki milionów dolarów i wymagać rzadkiego talentu inżynierskiego – ale oferuje trzy korzyści, które laboratoria coraz częściej postrzegają jako egzystencjalne. Po pierwsze, może obniżyć długoterminowe koszty wnioskowania, które są dominującym wydatkiem w przypadku popularnego modelu, takiego jak Claude. Po drugie, zmniejsza strategiczną podatność na niedobory dostaw i kontrolę eksportu. Po trzecie, tworzy fosę, którą można obronić: model i chip zaprojektowane wspólnie dla siebie są trudniejsze do odtworzenia przez konkurencję.

Decyzja firmy Anthropic odzwierciedla także jej pogłębiające się relacje z partnerami zajmującymi się chmurą i obliczeniami. Firma zabezpieczyła już finansowanie na dużą skalę infrastruktury sztucznej inteligencji, a wewnętrzny program chipów to naturalny kolejny krok w kierunku przekształcenia tego finansowania w dedykowaną, zoptymalizowaną pojemność.

Co będzie dalej

Budowa konkurencyjnego chipa AI zwykle zajmuje lata od projektu do masowej produkcji, dlatego jest mało prawdopodobne, aby niestandardowy krzem firmy Anthropic zasilił Claude'a w najbliższej przyszłości. Firma będzie w dalszym ciągu zależna od Nvidii, AMD i akceleratorów dostawców usług w chmurze, podczas gdy jej nowy zespół będzie pracował nad pierwszym wprowadzeniem na rynek.

Mimo to ogłoszenie jest znaczącym sygnałem zamiaru. Stawia to firmę Anthropic w tym samym wyścigu sprzętowym, co OpenAI i Google, i sugeruje, że kolejna faza rywalizacji między pionierskimi laboratoriami będzie toczyć się nie tylko o algorytmy i dane, ale także o znajdujący się pod nimi krzem.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Bitwa o sprzęt AI zmienia całą branżę. Bądź na bieżąco z każdą większą premierą chipów, rundą finansowania i umową dotyczącą infrastruktury w naszym centrum najnowsze osiągnięcia AI.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →