Współzałożyciel i szef polityki firmy Anthropic, Jack Clark, przedstawił jedną z najodważniejszych prognoz gospodarczych w debacie na temat sztucznej inteligencji bezpośrednio bankierom centralnym i ministrom finansów na świecie: sztuczna inteligencja, jego zdaniem, poprawia się wystarczająco szybko, aby w ciągu czterech lat rozwinąć gospodarkę amerykańską o prawie połowę swojej obecnej wielkości.
Według Reutersa Clark wygłosił wykład Fundacji Pera Jacobssona na dorocznych spotkaniach MFW i Banku Światowego w Bangkoku, wykorzystując podium tradycyjnie zarezerwowane dla najważniejszych przemówień na temat polityki gospodarczej, aby argumentować, że rządy muszą rozpocząć planowanie wzrostu opartego na sztucznej inteligencji już teraz, a nie dopiero po jego nadejściu.
Aby na bieżąco relacjonować wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę i politykę, śledź najnowsze wiadomości o sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire.
Trzy scenariusze na rok 2030
Liczby zawarte w przemówieniu pochodzą z narzędzia Economic Scenario Explorer firmy Anthropic, wewnętrznego narzędzia do modelowania opublikowanego we wrześniu. Wyznacza trzy ścieżki rozwoju amerykańskiej gospodarki do końca dekady, a rozpiętość między nimi jest ogromna.
W skromnym scenariuszu sztuczna inteligencja rozprzestrzenia się w gospodarce mniej więcej w tempie Internetu. Produkt krajowy brutto Stanów Zjednoczonych osiągnie do 2030 r. 34,1 biliona dolarów, czyli zaledwie 1,6 procent powyżej poziomu, jaki osiągnęłaby gospodarka bez transformacyjnej sztucznej inteligencji.
W zasadniczym scenariuszu systemy sztucznej inteligencji samodzielnie wykonują około połowy pracy związanej z wiedzą. PKB wzrasta do 36,3 biliona dolarów, co stanowi wzrost o 8,3% w stosunku do wartości bazowej bez sztucznej inteligencji.
Skrajny scenariusz to ten, który Clark umieścił na pierwszym planie: sztuczna inteligencja przewyższa ludzi w prawie każdym zadaniu związanym z pracą na wiedzy, pozostawiając ludziom niewiele porównywalnej pracy, do której mogliby się przenieść. PKB osiągnie 44,4 biliona dolarów, czyli ponad 30 procent powyżej wartości bazowej, a produkcja dodana wyniesie około 10 bilionów dolarów w porównaniu ze ścieżką, przy której sztuczna inteligencja niewiele się zmienia.
Dla porównania, różnica między scenariuszami skromnymi i skrajnymi jest większa niż cały roczny PKB każdego kraju na Ziemi z wyjątkiem Stanów Zjednoczonych i Chin.
„Dzisiaj porusza się niewyobrażalnie”
Przesłanie Clarka do sali było takie, że nawet gorsze scenariusze wymagają przygotowania. „Jeśli wzrost PKB osiągnie ten poziom, jako decydent będzie miał do dyspozycji posunięcia, które są dziś niewyobrażalne” – powiedział zgromadzonym, według Reutersa.
Implikacja działa w obie strony. Gospodarka o wartości 44 bilionów dolarów mogłaby finansować programy społeczne, badania naukowe i redukcję zadłużenia na obecnie niemożliwą do osiągnięcia skalę. Jednak tak szybka transformacja nadwyrężyłaby również rynki pracy, systemy podatkowe i umowy społeczne zaprojektowane z myślą o świecie, w którym praca ludzka jest głównym źródłem zarówno dochodów, jak i dochodów rządów.
Przemówienie kontynuuje wzór Clarka, który stał się jednym z najbardziej aktywnych głosów politycznych wśród dyrektorów laboratoriów AI. We wrześniu powiedział BBC, że rządy być może będą musiały wymagać od firm zajmujących się sztuczną inteligencją zainstalowania sprawdzalnych „wyłączników awaryjnych” – mechanizmów wyłączania niebezpiecznych systemów, sprawdzanych przez zewnętrznych inspektorów – sygnalizując, że program polityczny Anthropic łączy agresywne prognozy wzrostu z agresywnymi propozycjami bezpieczeństwa.
Laboratorium sprzedające zalety, których się boi
Prognoza zasługuje na uwagę w jednym punkcie: wynika z modelu ekonomicznego spółki, której wycena i przychody zależą od przyspieszenia wdrażania sztucznej inteligencji. Anthropic, która przygotowuje się do publicznego notowania po złożeniu wniosków, prognozuje przychody na poziomie 200 miliardów dolarów do 2028 roku, czerpie bezpośrednie korzyści z internalizacji przez decydentów i inwestorów optymistycznych scenariuszy.
Ekonomiści zewnętrzni wielokrotnie wzywali do ostrożności w odniesieniu do prognoz ekonomicznych generowanych w laboratoriach, zauważając, że wzrost produktywności wynikający z poprzednich technologii ogólnego przeznaczenia pojawiał się w oficjalnych statystykach dopiero od kilkudziesięciu lat, a wczesne badania pomiarowe AI wykazały jak dotąd skromne efekty. Scenariusze Eksploratora scenariuszy ekonomicznych są wyraźnie warunkowe — żaden z nich nie jest przewidywaniem — ale skrajnym przypadkiem jest liczba, która się przemieszcza.
Wall Street i tak jest zdenerwowana
Optymizm Clarka pojawia się w obliczu trudnej sytuacji w handlu sztuczną inteligencją. W tym tygodniu agencja Reuters poinformowała, że wyprzedaż na rynku i rosnące stopy procentowe wystawiają na próbę masowy boom w finansowaniu centrów danych, który gwarantuje rozwój sztucznej inteligencji, a inwestorzy kwestionują ustalenia z dostawcami o obiegu zamkniętym i szybkość, z jaką zobowiązania obliczeniowe mogą generować zwroty.
Sama firma Anthropic była jednym z największych beneficjentów tej fali finansowania, inwestując dziesiątki miliardów dolarów w rozwiązania obliczeniowe – w tym wielomiliardową umowę w sprawie chmury z Nscale dla kampusu w Wirginii Zachodniej oraz umowę w sprawie leasingu chipów z Broadcom – w wyścigu o zabezpieczenie mocy obliczeniowej na potrzeby granicznych szkoleń.
To napięcie – między prognozami gospodarczymi mierzonymi w dziesiątkach bilionów a rynkami finansowymi, które chwieją się pod wpływem pierwszej paniki – sformułowało główny argument Clarka: niepewność działa w obie strony, a koszt planowania wzrostu, który nadejdzie, jest mniejszy niż koszt bycia zaskoczonym.
Niezależnie od tego, czy bankierzy centralni w Bangkoku kupią scenariusz 44 bilionów dolarów, czy nie, wykład wyznacza zmianę w debacie na temat sztucznej inteligencji: pytanie nie brzmi już tylko, jak zarządzać ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją, ale jak zarządzać gospodarką, która według modeli Anthropic może wyglądać radykalnie inaczej za cztery lata.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
