Z raportu Bloomberg wynika, że ​​Anthropic zawarł umowę o wartości około 45 miliardów dolarów** z brytyjskim start-upem Nscale zajmującym się przetwarzaniem w chmurze, zapewniając przez sześć lat wydzieloną moc obliczeniową sztucznej inteligencji w kampusie centrum danych w Wirginii Zachodniej. Umowa jest jednym z największych pojedynczych zobowiązań obliczeniowych ujawnionych dotychczas przez jakiekolwiek laboratorium sztucznej inteligencji i podkreśla, jak zaciekle rywalizują ze sobą czołowi programiści, aby zablokować ograniczoną pojemność centrum danych.

Według dwóch osób zaznajomionych ze sprawą cytowaną przez Bloomberga, pod koniec przyszłego roku Anthropic zacznie wykorzystywać 460 megawatów mocy wyposażonej w nadchodzącą generację chipów Vera Rubin firmy Nvidia w swojej siedzibie w Wirginii Zachodniej. Skala zastrzeżenia plasuje producenta Claude w tej samej lidze, co największe firmy technologiczne na świecie, jeśli chodzi o gwarancję dostępu do najnowocześniejszych akceleratorów. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.

Wewnątrz umowy Nscale

O transakcji jako pierwszy poinformował Bloomberg, który podał, że umowa obowiązuje przez około sześć lat. Nscale, operator neocloud z siedzibą w Londynie, który wyrósł z sektora wydobycia kryptowalut, ugruntował swoją pozycję jednego z najszybciej rozwijających się dostawców specjalnie zaprojektowanej infrastruktury AI poza tradycyjnymi hiperskalerami.

Trzy czynniki sprawiają, że aranżacja jest godna uwagi:

  • Długi czas trwania: Zobowiązanie się do sześciu lat zapewnia Nscale dochód bankowy na finansowanie budowy, zapewniając jednocześnie firmie Anthropic przewidywalne ceny na niestabilnym rynku.
  • Sprzęt nowej generacji: Rezerwacja pojemności dla platformy Vera Rubin firmy Nvidia oznacza, że ​​Anthropic stawia na krzem, który dopiero będzie dostępny w masowych wdrożeniach.
  • Dedykowane megawaty: Zamiast wynajmować maszyny wirtualne, Anthropic skutecznie kontroluje wydajność fizyczną — 460 MW to moc wystarczająca do obsługi setek tysięcy jednostek akceleratorów przy nowoczesnej gęstości.

Kampus hrabstwa Mason

Pojemność ta zlokalizowana jest na terenie planowanego przez Nscale kampusu centrum danych o mocy 1,35 gigawata w hrabstwie Mason w Wirginii Zachodniej, którego budowa na pełną skalę według firmy będzie kosztować około 69 miliardów dolarów. Projekt spotkał się z sprzeciwem lokalnych mieszkańców zaniepokojonych zapotrzebowaniem na energię elektryczną, zużyciem wody i rozwojem przemysłu w regionie wiejskim – napięcie to stało się powracającym tematem boomu na centra danych w Ameryce.

Dla firmy Nscale umowa Anthropic zapewnia dokładnie takiego głównego najemcę, jakiego wymagają duże projekty infrastrukturalne. Spółka pod przewodnictwem norweskiej grupy energetycznej Aker zebrała w marcu 2 miliardy dolarów przy wycenie na 14,6 miliarda dolarów i podobno przygotowuje własną pierwszą ofertę publiczną.

Część większego szaleństwa zakupów obliczeniowych

Pakt Nscale nie jest samodzielny. Raport Bloomberga zebrany przez The Decoder opisuje, jak Anthropic szybko blokuje obliczenia u wielu dostawców:

| Partnera | Układ |
|---|---|
| Nskala | ~45 miliardów dolarów, sześć lat, 460 MW mocy Vera Rubin w Wirginii Zachodniej |
| Google | Zgłoszone zaangażowanie przekraczające 150 miliardów dolarów na dzierżawę chipów AI Google |
| Amazonka | Istniejący układ obliczeniowy na dużą skalę |
| Kosmos | Zgłoszona współpraca satelitarna i komputerowa wspomagana orbitalnie |

W tym samym raporcie zauważono, że Anthropic przeprowadził już wstępne rozmowy z Metą na temat możliwego wielomiliardowego porozumienia – co jest niezwykłe, biorąc pod uwagę, że Meta konkuruje z Anthropic zarówno pod względem talentów, jak i użytkowników.

Co to oznacza dla branży

Ekonomika pionierskiej sztucznej inteligencji zmusiła laboratoria do zachowywania się jak planiści mediów. Szkolenie modeli nowej generacji wymaga trwałych klastrów mierzonych w gigawatach, a zapotrzebowanie na wnioskowanie ze strony setek milionów użytkowników zwiększa presję. Gwarantowane kontrakty wieloletnie stają się standardowym instrumentem zabezpieczenia tego ryzyka.

Następują trzy konsekwencje:

1. Finansowanie infrastruktury wspierane przychodami: Startupy takie jak Nscale mogą pozyskać ogromne sumy w ramach umów z kontrahentami o ratingu inwestycyjnym, przyspieszając terminy budowy w całym sektorze.
2. Ryzyko koncentracji: Krytycy zauważają, że porozumienia o obiegu zamkniętym – laboratoria sztucznej inteligencji przeznaczają miliardy, podczas gdy ich partnerzy inwestują w nie – szeroko rozprzestrzeniają straty, jeśli wzrost przychodów ze sztucznej inteligencji rozczaruje.
3. Opór społeczności: Projekty megakampusów w miejscach takich jak hrabstwo Mason spotykają się z rosnącą kontrolą mieszkańców i organów regulacyjnych, co zwiększa ryzyko i tak już ogromnych planów kapitałowych.

Patrzenie w przyszłość

Ani Anthropic, ani Nscale nie podały publicznie szczegółowych warunków finansowych wykraczających poza liczby podane przez Bloomberg, pozostają zatem pytania dotyczące harmonogramu zasilania kolejnych etapów kampusu w Wirginii Zachodniej. Jasne jest, że pogoń za kilowatami – a nie tylko chipami – definiuje teraz przewagę konkurencyjną w pionierskiej sztucznej inteligencji.

Podejście Anthropic kontrastuje z podejściem niektórych konkurentów budujących własne centra danych. Kontraktując wyspecjalizowanych operatorów, przekształca stałe nakłady inwestycyjne w długoterminowe zobowiązania operacyjne, zachowując elastyczność, jednocześnie gwarantując dostawy. To, czy ta równowaga utrzyma się w miarę wzrostu wymagań modelu, będzie miało wpływ na sposób tworzenia kolejnej fali modeli podstawowych.

Dlaczego Vera Rubin Pojemność jest nagrodą

Każda kolejna architektura Nvidii resetuje ekonomikę zarówno uczenia, jak i wnioskowania, a zastrzeżenia wynikają z generacji krzemu, a nie samych budynków fizycznych. Wiążąc swoją rezerwację konkretnie z platformą Vera Rubin, Anthropic gwarantuje, że pojemność będzie dostępna z wydajnością na wat, znacznie przewyższającą dzisiejsze zainstalowane floty — jest to zaleta, która łączy się z sześcioletnim wykładniczym skalowaniem modeli.

Tymczasem dla Nscale dostarczanie sprzętu nowej generacji na dużą skalę potwierdziłoby, że wyspecjalizowani operatorzy chmur AI mogą budować szybciej i taniej niż obecni na rynku operatorzy. Szybki rozwój firmy z niszowego operatora do głównego najemcy najwyższej klasy laboratorium pokazuje, jak szybko rynek infrastruktury podzielił się na operatorów hiperskalowych i specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją, konkurujących o te same megawaty.

Pytania dotyczące należytej staranności

Analitycy obserwujący ten sektor będą naciskać na kilka otwartych punktów. Podane warunki nie zostały bezpośrednio potwierdzone przez żadną ze spółek. Tempo budowy w hrabstwie Mason zależy od zezwoleń na połączenia międzysieciowe i łańcuchów dostaw, które rozciągają się na wiele lat. Porozumienie to uzupełnia rosnący stos wzajemnie powiązanych zobowiązań – tu zakupy obliczeniowe, tam udziały kapitałowe – które organy regulacyjne, w tym organy ds. konkurencji, zaczęły badać pod kątem ryzyka systemowego, jeśli popyt na sztuczną inteligencję zawiedzie.

Żadne z tych zastrzeżeń nie umniejsza znaczenia nagłówka: w przypadku pionierskiej sztucznej inteligencji decydującą walutą roku 2026 nie są algorytmy, ale gwarantowany dostęp do akceleratorów zasilanych energią elektryczną, a firma Anthropic właśnie wydała 45 miliardów dolarów, aby je mieć.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →