Bill Gates opublikował obszerny esej, w którym argumentuje, że sztuczna inteligencja reprezentuje zasadniczo inny rodzaj zmiany technologicznej – zdolną nie tylko wspomagać ludzkie funkcje poznawcze, ale także ją zastępować, a nawet przewyższać. W eseju zatytułowanym „Nadeszła burzliwa era sztucznej inteligencji. Wybory, których teraz dokonujemy są krytyczne” opublikowanym w jego witrynie Gates Notes współzałożyciel Microsoftu pisze, że sztuczna inteligencja będzie albo „największym korektorem, jaki kiedykolwiek wynaleziono”, albo najgorszym źródłem niesprawiedliwości, w zależności od wyborów dokonanych teraz.

Esej ten jest najbardziej szczegółowym jak dotąd publicznym przedstawieniem tego, jak jedna z założycielek branży postrzega nadchodzące zakłócenia. Więcej reakcji i analiz znajdziesz w naszych aktualnościach dotyczących sztucznej inteligencji.

Dlaczego Gates uważa, że ludzie nie doceniają tego, co nadchodzi

Gates podaje dwa powody, dla których komentatorzy nie doceniają skali wpływu sztucznej inteligencji. Po pierwsze, modele nadal popełniają błędy — zauważa, że ​​jeszcze niedawno nie potrafiły rozwiązać prostej łamigłówki Sudoku ani policzyć liter „R w „truskawce” — ale niezawodność szybko się poprawia, w miarę jak badacze budują modele, które sprawdzają i ulepszają ich własną pracę.

Po drugie, analogie do wcześniejszych innowacji wprowadzają w błąd. Poprzednie rewolucje technologiczne wyparły pracowników, ale stworzyły nowe zawody, które nadal były zależne od ludzkiego poznania; Gates wskazuje na wielopokoleniowe przejście w Ameryce od rolnictwa do pracy biurowej. Sztuczna inteligencja jest inna, argumentuje, ponieważ może zastąpić samo poznanie – a ponieważ potrafi widzieć, słuchać, mówić i rozumować, ostatecznie będzie także wykonywać pracę fizyczną.

Oczekuje, że sztuczna inteligencja zajmie się pracą prawniczą, obsługą klienta, medycyną, oprogramowaniem i produkcją w ciągu dekady, a nie kilku pokoleń. Pisze, że powstanie kilka nowych miejsc pracy, ale bez odpowiedniej polityki będzie ich znacznie mniej niż obecnie. Gates dodaje, że gdyby ktoś miał wiarygodny plan spowolnienia postępu sztucznej inteligencji na całym świecie, prawdopodobnie by go poparł, ale nie spodziewa się, że taki plan się pojawi, ponieważ zachęty geopolityczne i ekonomiczne zbyt mocno naciskają na osiągnięcie pełnej prędkości. Przyznaje się również do swojej stronniczości: odniósł ogromne korzyści z branży technologicznej, utrzymuje z nią powiązania finansowe i współpracuje z Microsoftem i innymi firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją.

Ryzyko pierwsze: bezrobocie strukturalne

Pierwszym z trzech zagrożeń, jakie identyfikuje Gates, jest bezrobocie strukturalne. Opiera to porównanie na Wielkim Kryzysie, zauważając, że bezrobocie w USA wynosiło około 25% w 1933 r. i utrzymywało się na poziomie dwucyfrowym przez większą część następnej dekady. Pisze, że wpływ sztucznej inteligencji może nie osiągnąć tego poziomu, ale w przeciwieństwie do zwykłej recesji nie osłabnie wraz z cyklem gospodarczym.

Efekty umysłowe są już widoczne – argumentuje, cytując badania Stanford Digital Economy Lab, z których wynika, że ​​zatrudnienie znacznie spadło wśród młodych pracowników w zawodach najbardziej narażonych na generatywną sztuczną inteligencję, ale nie wśród ich starszych kolegów. Oczekuje, że sprzedaż i obsługa klienta, inżynieria oprogramowania i praca asystentów prawnych będą jednymi z pierwszych, których to dotyczy, z częściowym wyjątkiem dotyczącym oprogramowania, ponieważ spadające koszty powinny wygenerować nowy popyt.

Robotyka rozszerzy zakłócenia na pracę fizyczną. Gates zauważa, że ​​wielu Amerykanów nie docenia tempa rozwoju zręcznych robotów, częściowo dlatego, że większość pracy odbywa się w Chinach, a częściowo dlatego, że wirusowe filmy przedstawiające źle tańczące roboty wprowadzają w błąd. Ostrzega również przed błędnym kołem: gdy jedna firma zastosuje sztuczną inteligencję i roboty w celu obniżenia cen, konkurenci stają przed ogromną presją, aby za nią podążać, a korzyści odniesie niewielka grupa, jeśli nie nastąpi interwencja.

Ryzyko drugie: tańsze sposoby wyrządzania szkody

Drugie ryzyko polega na tym, że sztuczna inteligencja sprawia, że niebezpieczne możliwości są tańsze i łatwiejsze w użyciu. Gates pisze, że informacje na temat budowania bomb, broni biologicznej i wirusów komputerowych były dostępne w Internecie na długo przed sztuczną inteligencją, ale sztuczna inteligencja znacznie ułatwia ich uzyskanie i wykorzystanie, narażając poważne szkody w zasięgu osób o minimalnych umiejętnościach.

Jeśli chodzi o cyberataki, Gates donosi, że najmądrzejsi eksperci ds. cyberbezpieczeństwa, których zna, boją się nadchodzących kilku lat, ponieważ napastnicy zyskują nowe, potężne możliwości szybciej, niż obrońcy są w stanie załatać słabe punkty. Ten sam model, który znajdzie wadę, aby firma mogła ją naprawić, może pomóc przestępcy ją wykorzystać. Dodaje, że narzędzia te wzmocnią pozycję podmiotów o małej mocy, koncentrując władzę tam, gdzie ona już istnieje, że broń autonomiczna pozwoli rządom używać śmiercionośnej siły bez ludzkiej decyzji, a monitorowanie opinii publicznej i manipulowanie nią staną się łatwiejsze i tańsze. Zauważa, że ​​systemy sztucznej inteligencji już czasami działają w sposób, którego ich projektanci nie zamierzali, a gdy staną się potężniejsze, może nastąpić utrata kontroli.

Ryzyko trzecie: co towarzysze AI robią dla rozwoju

Trzecie ryzyko dotyczy rozwoju psychicznego i społecznego. Gates wspomina dorastanie w Seattle z kilkoma przyjaciółmi i twierdzi, że rozwinięcie umiejętności społecznych, na których nadal polega w wieku 70 lat, wymagało ciężkiej pracy i znacznej pomocy ze strony matki – choć wątpi, czy byłby to wysiłek, gdyby miał do dyspozycji towarzysza opartego na sztucznej inteligencji. Towarzysze rozmawiają z użytkownikami w sposób, który już im odpowiada, nigdy nie wypychają ich poza strefę komfortu i są zawsze dostępni.

Baza dowodów jest niewielka i zróżnicowana, ale Gates dostrzega znaki ostrzegawcze. W badaniu obejmującym ponad 1100 użytkowników AI towarzyszących badacze ze Stanford i Carnegie Mellon odkryli, że osoby posiadające mniejsze sieci społecznościowe najczęściej zwracały się do chatbotów o towarzystwo – a im cięższe i bardziej osobiste było ich używanie, tym gorzej się czuły. Gates łączy to z argumentacją Jonathana Haidta z „The Anxious Generation”: dzieci wychowane w szklarni ochronnej mogą zostać obezwładnione przez stany lękowe, a towarzyszem AI zaprojektowanym tak, aby nigdy Cię nie denerwować, jest duża, chroniona szklarnia.

Zauważa, że ​​Australia, Wielka Brytania i Norwegia przyjmują przepisy dotyczące ochrony dzieci, podczas gdy Chiny posunęły się najdalej w ograniczaniu aplikacji towarzyszących AI, i sprzeciwia się czekaniu, aż kolejne pokolenie poważnie potraktuje szkody. Gates przyznaje, że granica jest niejasna – sztuczna inteligencja może pomóc izolowanym osobom starszym i uczyć umiejętności społecznych – ale nalega, aby granicę wyznaczyć celowo.

To nie jest list zagłady

Gates jednoznacznie odrzuca zarówno bezkrytyczny entuzjazm, jak i myślenie czysto katastroficzne, wzywając w zamian do głębokiej troski o szkody połączonej z „ugruntowanym optymizmem” co do korzyści. Twierdzi, że sztuczna inteligencja może przyspieszyć innowacje w zakresie czystej energii, klimatu i chorób; wskazuje na technologię wykrywania udarów firmy Viz.ai, z której korzysta obecnie prawie 2000 szpitali w USA; przewiduje najszybszy wpływ sztucznej inteligencji na rolnictwo w krajach o niskich dochodach; i widzi duże korzyści w usprawnianiu usług rządowych i rozszerzaniu wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego.

Jego wniosek: maksymalizacja korzyści jest tak samo ważna, jak minimalizacja szkód, ponieważ widoczne ulepszenia budują zaufanie publiczne potrzebne do poradzenia sobie z trudniejszymi etapami transformacji. Sugeruje, że jeśli pierwszą rzeczą, jaką sztuczna inteligencja w życiu większości ludzi zrobi, będzie odebranie im pracy, sceptycyzm wobec technologii – i instytucji ją wdrażających – szybko się umocni.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →