ByteDance trenuje model sztucznej inteligencji z aż 10 bilionami parametrów, system, który może zbliżyć się do skali najnowocześniejszego modelu Mythos firmy Anthropic i radykalnie podnieść stawkę w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji. „Financial Times” poinformował o planie 7 sierpnia 2026 r., powołując się na osoby posiadające wiedzę w tej sprawie, a Reuters i inne agencje potwierdziły później szczegóły.

Ta konstrukcja jest najnowszym sygnałem, że chińskie firmy technologiczne nie chcą ustąpić w wyścigu o pionierskie modele swoim amerykańskim rywalom. Aby stale otrzymywać najświeższe wiadomości o sztucznej inteligencji i analizować sytuację poszczególnych laboratoriów, AI Buzz Wire śledzi tę historię w miarę jej rozwoju.

Co oznacza liczba 10 bilionów parametrów

Parametry modelu to wagi liczbowe, których uczy się na podstawie danych szkoleniowych w celu rozpoznawania wzorców, generowania tekstu i wykonywania zadań. Są one powszechnie stosowane jako przybliżone wskaźniki skali, chociaż badacze ostrzegają, że sama liczba parametrów nie określa możliwości modelu. Metody uczenia, jakość danych i architektura są równie ważne.

Mimo to cel obejmujący 10 bilionów parametrów jest znaczący. Przy tej wielkości model ByteDance byłby ponad trzykrotnie większy niż Kimi K3 firmy Moonshot AI, który liczy 2,8 biliona parametrów i stanowi obecnie jedno z najambitniejszych chińskich osiągnięć w dotychczasowej historii.

Przed wypuszczeniem Kimi K3 LongCat-2.0 firmy Meituan i V4-Pro firmy DeepSeek były liderem na krajowym rynku w Chinach, każdy z około 1,6 biliona parametrów, podczas gdy kilka innych chińskich laboratoriów przekroczyło próg biliona parametrów. Planowany system ByteDance pozostawiłby je wszystkie w tyle z dużym marginesem.

Zamknięcie luki dzięki mitom Anthropic

Bezpośrednie porównania z wiodącymi modelami amerykańskimi są trudne, ponieważ firmy takie jak Anthropic i OpenAI nie ujawniają publicznie liczby parametrów systemów takich jak Fable, Mythos czy GPT-5.5. Jednakże Financial Times przytoczył szacunki branżowe, według których najbardziej zaawansowany Mythos 5 firmy Anthropic ma około ośmiu bilionów parametrów, a Fable 5 około pięciu bilionów.

To oznaczałoby, że nadchodzący model ByteDance będzie miał rozmiary zbliżone do Mythos, systemu powszechnie uznawanego za jeden z najpotężniejszych dostępnych modeli pionierskich. Osiągnięcie tej skali byłoby kamieniem milowym dla chińskiego laboratorium i zintensyfikowało pytania o to, czy różnica parametrów między amerykańskimi i chińskimi modelami granicznym w końcu się zmniejsza.

Z raportów wynika, że ​​ByteDance nie odpowiedziało natychmiast na prośby o komentarz.

Szkolenie wstępne już trwa

Według Financial Times model ByteDance przechodzi obecnie wstępne szkolenie. Uczenie wstępne to najbardziej wymagająca obliczeniowo faza opracowywania dużego modelu, a proces ten trwa zwykle od trzech do sześciu miesięcy, zanim system będzie mógł zostać dostrojony i wydany.

Harmonogram ten sugeruje, że do publicznej publikacji potrzeba jeszcze kilku miesięcy, chociaż decyzja o rozpoczęciu szkolenia wstępnego na taką skalę odzwierciedla poważne zaangażowanie i odpowiednie zasoby. Wstępne uczenie modelu składającego się z 10 bilionów parametrów wymaga ogromnych klastrów wyspecjalizowanych chipów i ogromnych ilości energii elektrycznej, a to koszty, które może pochłonąć tylko kilka firm na świecie.

ByteDance, najbardziej znana jako spółka matka TikTok i Douyin, już wcześniej określiła sztuczną inteligencję jako jeden ze swoich czterech strategicznych priorytetów na rok 2026. Firma stawia na generatywną sztuczną inteligencję za pośrednictwem chatbota Doubao i modelu wideo Seedance, ale pionierski model językowy stanowiłby jej najambitniejszy dotychczas wysiłek w zakresie bezpośredniej rywalizacji z wiodącymi laboratoriami.

Dlaczego wyścig zbrojeń według parametrów ma znaczenie

Zgłaszany nacisk ma miejsce, gdy chińskie firmy technologiczne w dalszym ciągu przyspieszają cykle wypuszczania modeli, walcząc z amerykańskimi rywalami o budowanie wydajniejszych systemów, nie czyniąc ich jednocześnie zbyt kosztownymi w eksploatacji. Strategia ta zaowocowała lawiną premier w całym 2026 roku, od Kimi K3 firmy Moonshot po linię Qwen3 Alibaby i serię V4 DeepSeek.

Jednocześnie zmienia się szersze otoczenie polityczne. Pekin rozważa zaostrzenie kontroli eksportu swoich najlepszych modeli i chipów AI, co może ograniczyć zagraniczny dostęp do dokładnie tego rodzaju systemów granicznych, które obecnie buduje ByteDance. Model obejmujący 10 bilionów parametrów opracowany przy tych ograniczeniach byłby potężnym systemem obsługiwanym głównie na rynku krajowym.

W przypadku samych laboratoriów obliczenia w coraz większym stopniu uwzględniają kwestie ekonomiczne. Większe modele mają większe możliwości, ale są znacznie droższe w szkoleniu i obsłudze, a branża jest podzielona co do tego, czy surowa skala, czy inteligentniejsza architektura, a kolejnego zwycięzcę wyłonią działania przeprowadzane po szkoleniu.

Większy obraz

Plan ByteDance podkreśla szerszy trend: przepaść pomiędzy największymi amerykańskimi i chińskimi modelami z pogranicza, niegdyś uważana za nie do pokonania, wydaje się maleć. Jeśli szacunki branżowe dotyczące wielkości Mythos są dokładne, model ByteDance na tym samym boisku oznaczałby znaczące zmniejszenie tego dystansu.

Zwiększa to także presję na OpenAI, Anthropic i Google, aby utrzymały przewagę. Ponieważ chińskie firmy skupiają się obecnie na systemach o ponad bilionach parametrów, a zachodnie laboratoria pracują nad coraz większymi architekturami, wyścig parametrów nie wykazuje oznak spowolnienia — nawet gdy badacze debatują nad tym, jak duże znaczenie mają surowe liczby.

Wyprzedź wyścig AI

Krajobraz modelu granicznego zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Dodaj do zakładek naszą stronę główną, aby uzyskać najnowsze informacje o rozwoju sztucznej inteligencji i szczegółowe omówienie każdej głównej wersji.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →