Według doniesień ByteDance, chiński gigant technologiczny stojący za TikTokiem, trenuje nowy, ogromny model sztucznej inteligencji z około 10 bilionami parametrów – w skali, która plasuje go wśród największych systemów sztucznej inteligencji, jakie kiedykolwiek zbudowano, i stawia go w bezpośredniej konkurencji z czołowym modelem Mythos firmy Anthropic. Raport, opublikowany przez „Financial Times” 7 sierpnia 2026 r., a następnie omówiony przez Benzinga, Mobile World Live i wiele innych serwisów, sygnalizuje wzmożenie wysiłków chińskich laboratoriów mających na celu zmniejszenie luki w stosunku do ich amerykańskich odpowiedników. Aby na bieżąco śledzić globalny wyścig sztucznej inteligencji, śledź nasze najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji.

Co donosi „Financial Times”.

Według Financial Times nowy model ByteDance ma odpowiadać skali Mythos firmy Anthropic, pionierskiego modelu, który jest powszechnie uważany za jeden z najpotężniejszych obecnie opracowywanych systemów sztucznej inteligencji. Wiele mediów, w tym The News International i Finimize, podało, że liczba parametrów wynosi około 10 bilionów, co przekracza skalę wielu istniejących modeli pionierskich.

Stwierdzenie Financial Times, że ByteDance „celuje w mega model sztucznej inteligencji zbliżony do mitów Anthropic” – podkreśla strategiczną zmianę. Zamiast konkurować głównie pod względem kosztów lub dostępności, jak zrobiły to niektóre chińskie laboratoria, ByteDance wydaje się dążyć do surowej skali i możliwości na absolutnej granicy. Mezha, ukraińska publikacja poświęcona technologii, zauważyła, że ​​liczba parametrów jest „jeszcze większa niż mity Anthropic”, co podkreśla ambicje projektu.

Wyścig zbrojeń według parametrów

Liczba parametrów — liczba regulowanych wag w sieci neuronowej — od dawna jest używana jako przybliżony wskaźnik zastępczy możliwości modelu, chociaż eksperci ostrzegają, że nie jest to miara doskonała. Architektura, jakość danych szkoleniowych i wydajność obliczeniowa odgrywają decydującą rolę w określaniu wydajności modelu w świecie rzeczywistym. Niemniej jednak osiągnięcie poziomu 10 bilionów parametrów stanowi znaczące przedsięwzięcie inżynieryjne.

Uczenie modelu na taką skalę wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych, w tym tysięcy wydajnych procesorów graficznych i miesięcy ciągłych przebiegów szkoleniowych. Wymagania obliczeniowe przekładają się również na znaczne inwestycje kapitałowe, co odzwierciedla gotowość ByteDance do przeznaczenia poważnych zasobów na realizację swoich ambicji w zakresie sztucznej inteligencji.

Dla kontekstu wiele najwydajniejszych modeli wypuszczonych na rynek w ostatnich latach działało w zakresie parametrów od setek miliardów do niskich bilionów. Model zawierający 10 bilionów parametrów znalazłby się na samym szczycie skali lub w jego pobliżu, obok największych systemów z amerykańskich laboratoriów granicznych.

Rosnące ambicje AI firmy ByteDance

ByteDance stale rozwija swoje wysiłki w zakresie badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Firma obsługuje własne, duże modele językowe i zainwestowała w generatywną sztuczną inteligencję w całym swoim ekosystemie produktów. W przeciwieństwie do niektórych chińskich konkurentów, którzy w dużym stopniu skupili się na otwartych wersjach w celu budowania społeczności programistów, ByteDance realizuje bardziej pionowo zintegrowaną strategię, osadzając możliwości sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach konsumenckich, jednocześnie tworząc usługi skierowane do przedsiębiorstw.

Zgłaszane dążenie do zbudowania modelu w skali Mythos sugeruje, że ByteDance wierzy, że konkurowanie na pograniczu – nie tylko w segmencie średniej półki czy wagi otwartej – jest niezbędne dla jej długoterminowej pozycji. Jest to zgodne z szerszym wzorcem panującym w chińskim ekosystemie sztucznej inteligencji, w którym główni gracze, w tym Alibaba, Tencent i Baidu, zwiększyli inwestycje w szkolenia modelowe na dużą skalę.

Wymiar geopolityczny

Raport pojawia się w kontekście nasilającej się konkurencji między Stanami Zjednoczonymi a Chinami w zakresie sztucznej inteligencji. Stany Zjednoczone wprowadziły kolejne rundy kontroli eksportu, których celem jest ograniczenie dostępu Chin do najbardziej zaawansowanych chipów AI, w szczególności najwyższej klasy procesorów graficznych Nvidii, które są niezbędne do szkolenia modeli o pionierskiej skali.

Pomimo tych ograniczeń chińskie laboratoria wykazały odporność, częściowo poprzez gromadzenie zapasów dostępnego sprzętu, opracowywanie krajowych alternatyw i optymalizację technik szkoleniowych w celu wydobycia większej wydajności z ograniczonych mocy obliczeniowych. Zdolność ByteDance do stosowania w tym środowisku modelu składającego się z 10 bilionów parametrów sygnalizowałaby, że kontrole eksportu nie zatrzymały postępu na granicy – ​​chociaż mogły go spowolnić.

Konsekwencje konkurencyjne wykraczają poza dumę narodową. Możliwości modelu granicznego w coraz większym stopniu stanowią podstawę zastosowań w badaniach naukowych, cyberbezpieczeństwie, produktywności gospodarczej i bezpieczeństwie narodowym. Kraj lub firma dostarczająca najsprawniejsze systemy może zyskać przewagę strukturalną w wielu strategicznie ważnych dziedzinach.

Co obejrzeć

Kilka pytań pozostaje bez odpowiedzi. ByteDance nie potwierdziło publicznie raportu Financial Times ani nie ogłosiło harmonogramu publikacji. Nie jest jasne, czy model składający się z 10 bilionów parametrów jest przeznaczony do użytku wewnętrznego, produktów konsumenckich, czy też udostępniania API zewnętrznym programistom. Architektura modelu — niezależnie od tego, czy wykorzystuje projekt gęsty, czy złożony z ekspertów — również pozostaje nieznana, a to rozróżnienie znacząco wpływa zarówno na koszty szkolenia, jak i efektywność wnioskowania.

Jak podano w serwisie Mobile World Live, ByteDance „opracowuje wiodący model sztucznej inteligencji, który mógłby konkurować z Mythos”, co sugeruje, że ambicje firmy wykraczają poza zwykłe dopasowanie istniejących standardów i osiągnięcie prawdziwej pozycji lidera.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Globalny wyścig w budowaniu najpotężniejszych modeli sztucznej inteligencji nabiera tempa, a główne laboratoria w Stanach Zjednoczonych i Chinach przesuwają granice skali i możliwości. Aby uzyskać jasne, oparte na źródłach raporty na temat rozwoju modeli, zaangażowanych firm i stawek geopolitycznych, dodaj naszą stronę główną do zakładek i przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji → pod adresem https://aibuzzwire.news.