CERN, Europejskie Laboratorium Fizyki Cząstek i francuskie laboratorium sztucznej inteligencji Mistral podpisały oświadczenie o zamiarze ustanowienia długoterminowego partnerstwa strategicznego mającego na celu budowanie podstawowych modeli odkryć naukowych. Ogłoszenie, opublikowane przez CERN 15 października i szeroko omówione w społeczności technologicznej w tym tygodniu po tym, jak rozprzestrzeniło się na forach programistów, wyznacza ambitny, sztandarowy cel: pojedynczy, wstępnie wytrenowany „duży model fizyczny” – pierwszy model będący podstawą fizyki zderzaczy – wyszkolony na podstawie miliardów symulowanych zderzeń protonów z Wielkim Zderzaczem Hadronów (LHC).
Podstawowy model największej maszyny na świecie Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Duży model fizyczny zaprojektowano tak, aby obsługiwał wiele podstawowych zadań w fizyce wysokich energii w jednym systemie: rekonstrukcję zderzeń cząstek, identyfikację cząstek, oznaczanie nieoczekiwanych sygnałów i ocenę przyszłych projektów detektorów.
Obecnie analiza tego, co dzieje się, gdy protony zderzają się ze sobą wewnątrz LHC, opiera się na łańcuchu wyspecjalizowanych algorytmów, które stopniowo przekształcają surowe sygnały z detektora w cząstki i inne obiekty wykorzystywane w analizie fizycznej. Uczenie maszynowe już odgrywa ważną rolę na tych etapach, ale każde zadanie jest zazwyczaj obsługiwane przez własny, specjalnie zaprojektowany system. Podstawowy model wyszkolony w całym łańcuchu rekonstrukcji ujednoliciłby ten potok, ucząc się wspólnych reprezentacji danych o kolizjach, które są przesyłane między zadaniami.
Korpus szkoleniowy jest niezwykły zarówno pod względem skali, jak i jakości. CERN przechowuje około jednego eksabajta – miliona terabajtów – danych eksperymentalnych z LHC, jednego z największych wolumenów danych naukowych na świecie. A zalew danych wkrótce będzie rosnąć: aktualizacja LHC o dużej jasności, która ma rozpocząć się około 2030 r., zwiększy liczbę kolizji około dziesięciokrotnie.
Co przynosi każda ze stron
Partnerstwo łączy uzupełniające się mocne strony. CERN wnosi podstawową wiedzę z zakresu fizyki, dziesięciolecia infrastruktury detektorów i danych oraz zasoby obliczeniowe udoskonalone na podstawie historii przetwarzania przez laboratorium danych o kolizjach w skali petabajtowej. Firma Mistral, z siedzibą we Francji, znana ze swoich dużych modeli językowych o otwartej wadze, zapewnia możliwości uczenia modeli na dużą skalę — dyscypliny polegającej na przekształcaniu ogromnych zbiorów danych w modele ogólnego przeznaczenia.
„Fizyka wysokich energii zapewnia wyjątkowe środowisko, w którym sztuczną inteligencję można rozwijać i testować z wyjątkową rygorystycznością” – powiedziała w ogłoszeniu Enrica Porcari, dyrektor ds. informatyki CERN. „Współpracujemy z Mistral, wiodącą europejską firmą zajmującą się sztuczną inteligencją, aby rozwijać możliwości sztucznej inteligencji, które mogą służyć całej społeczności fizyków i być udostępniane”.
Johannes Brandstetter, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji w firmie Mistral, określił współpracę jako granicę dla obu partnerów: „Wspólnie mamy szansę przesuwać granice fizyki wysokich energii, rozwijając możliwości sztucznej inteligencji, które mogą potencjalnie prowadzić do nowych odkryć naukowych”.
Mistral pojawia się z wyraźnym profilem wśród pionierskich laboratoriów AI. Firma opisuje siebie jako globalne laboratorium sztucznej inteligencji tworzące najnowocześniejsze, otwarte modele, produkty i infrastrukturę, które pozwalają przedsiębiorstwom, instytucjom publicznym i zaawansowanym gałęziom przemysłu posiadać, dostosowywać i kontrolować sztuczną inteligencję – pozycja ta w naturalny sposób pokrywa się z organizacją badawczą finansowaną ze środków publicznych, której wyniki mają być udostępniane. Model opracowany wspólnie z CERN będzie od początku kształtowany zgodnie z tym etosem, w przeciwieństwie do zamkniętych systemów granicznych opracowanych w laboratoriach komercyjnych.
Dlaczego laboratorium fizyczne potrzebuje modelu podstawowego
Fizyka zderzaczy jest atrakcyjnym poligonem doświadczalnym dla podstawowych modeli naukowych. Dane są wyczerpująco symulowane i oznaczane na drodze konstrukcji — fizycy dokładnie wiedzą, co składa się na miliardy symulowanych zdarzeń — co sprawia, że szkolenie i ocena są niezwykle rygorystyczne w porównaniu z chaotycznymi dziedzinami świata rzeczywistego. Sygnały nowej fizyki są również znikomo rzadkie, więc każda metoda poprawiająca wrażliwość na nieoczekiwane ma ogromne znaczenie.
Wspólny model podstawowy rozwiązuje również problem strukturalny: oprogramowanie do rekonstrukcji jest złożone, drogie w utrzymaniu i będzie musiało stawić czoła skokowej zmianie ilości danych, gdy HL-LHC zostanie uruchomiony. CERN stawia na to, że pojedynczy, adaptowalny model, utrzymywany wspólnie i udostępniany otwarcie społeczności fizyków, poradzi sobie z tym wyzwaniem lepiej niż mozaika algorytmów specyficznych dla danego zadania.
Oświadczenie woli, a nie umowa
Ważne jest jedno zastrzeżenie: ogłoszenie jest oświadczeniem woli, zapowiedzią formalnej współpracy, a nie sfinalizowanego porozumienia. Szczegóły, takie jak finansowanie, zobowiązania obliczeniowe, harmonogram i licencjonowanie wszelkich powstałych modeli, nie zostały ujawnione w komunikacie CERN.
Chociaż początkowo skupiono się na fizyce wysokich energii, obie organizacje zauważają, że partnerstwo może wnieść wkład w podejścia oparte na sztucznej inteligencji, służące szerszej społeczności naukowej, co stanowi sygnał, że techniki sprawdzone na danych ze zderzacza mogą ostatecznie zostać migrowane do innych nauk wymagających dużej ilości danych.
Dla Europy współpraca jest także oświadczeniem na temat suwerennych możliwości sztucznej inteligencji. Łączy infrastrukturę naukową CERN 25 państw członkowskich z jednym z najważniejszych laboratoriów sztucznej inteligencji na kontynencie w momencie, gdy rządy w coraz większym stopniu traktują rozwój pionierskiej sztucznej inteligencji jako potencjał strategiczny, a europejskie instytucje badawcze szukają rodzimych modeli, które mogłyby audytować, hostować i kontrolować.
Prawdziwym testem będzie to, czy Wielki Model Fizyczny urzeczywistni się i czy będzie w stanie pokonać wyspecjalizowane rurociągi w ich własnej grze. Jeśli tak się stanie, fizyka cząstek elementarnych – dziedzina, która wynalazła sieć – może stać się pierwszą dyscypliną odbudowaną wokół modelu podstawowego.
Ten artykuł opiera się na oficjalnym ogłoszeniu CERN z 15 października 2026 r.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
