1 września 2026 r. OpenAI ogłosiło, że ChatGPT Health integruje się teraz z systemem elektronicznej dokumentacji medycznej firmy Epic – oprogramowaniem przechowującym dane ponad 325 milionów pacjentów, umożliwiając lekarzom importowanie danych pacjentów i zadawanie pytań w języku naturalnym. Firma uruchomiła także wtyczkę Healthcare Public Data, która czerpie z głównych klinicznych źródeł referencyjnych, a także udostępniła zgodne funkcje przestrzeni roboczej dla organizacji z branży opieki zdrowotnej, które działają na podstawie umowy o partnerstwie biznesowym.
Integracja, o której poinformowały TechCrunch, Fierce Healthcare i Becker's Hospital Review, oznacza najgłębsze w dotychczasowej historii OpenAI przejście w kierunku klinicznych procesów, po udostępnieniu ChatGPT Health wszystkim konsumentom w USA w zeszłym miesiącu, a wraz z jej uruchomieniem firma poinformowała, że co tydzień ludzie kierują do ChatGPT około 300 milionów zapytań związanych ze zdrowiem. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Co lekarze mogą zrobić dzięki integracji z firmą Epic
Dzięki integracji lekarze mogą uzyskać dostęp do informacji, takich jak notatki z wizyt, wyniki badań laboratoryjnych, leki i dokumentacja specjalistyczna, a także używać ChatGPT do ich podsumowania. OpenAI twierdzi, że asystent może pomóc przejrzeć historię pacjenta, zidentyfikować zmiany zachodzące w czasie i przygotować się na nadchodzące wizyty. W niektórych wdrożeniach ChatGPT znajduje się bezpośrednio w przepływach pracy EHR, umożliwiając klinicystom przeprowadzanie przeglądów przed wizytami i tworzenie harmonogramów klinicznych bez opuszczania karty pacjenta.
Dostęp jest tylko do odczytu: OpenAI określiło, że sztuczna inteligencja nie zapisuje niczego ponownie w karcie zdrowia. Ten wybór projektu będzie miał znaczenie dla CIO systemów opieki zdrowotnej, dla których dostęp do zapisu przez sztuczną inteligencję innej firmy dotyka znacznie bardziej wrażliwego zestawu kwestii związanych z bezpieczeństwem i przepisami niż podsumowywanie i wyszukiwanie.
Publiczne źródła danych i zgodne obszary robocze
Oprócz integracji z Epic, OpenAI uruchomiło wtyczkę Healthcare Public Data, która może pobierać informacje z ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed i PubMed. Firma twierdzi, że wtyczka może pomóc pracownikom służby zdrowia w syntezie kryteriów kwalifikowalności do badań, identyfikatorów leków, wersji polis ubezpieczeniowych i dokumentacji świadczeniodawców.
OpenAI umożliwia także organizacjom posiadającym umowę Business Associate Agreement, czyli umowę wymaganą na mocy ustawy HIPAA, gdy dostawcy przetwarzają chronione informacje zdrowotne, na korzystanie z ChatGPT Work, Codex, aplikacji i konektorów w swoich obszarach roboczych w celu zapewnienia zgodnych przepływów pracy. To skutecznie rozszerza produkt z asystenta dla indywidualnych lekarzy na platformę, którą systemy opieki zdrowotnej mogą wdrażać w zespołach.
Informacje zwrotne od lekarzy zebrane przez OpenAI są ściśle powiązane z pracą, do której została stworzona integracja. 27 przypadków zastosowań klinicznych obejmuje przegląd przed wizytą, harmonogramy kliniczne, przegląd leków i podsumowania przekazania, czyli zadania, które pochłaniają czas kliniczny i nie wymagają diagnozy. W raporcie firmy Fierce Healthcare dotyczącym ogłoszenia połączono integrację Epic z nowymi połączeniami danych dotyczących zdrowia publicznego, dając lekarzom możliwość sprawdzenia kryteriów kwalifikowalności do badania lub zasad ubezpieczenia bez konieczności opuszczania tabeli.
Zapisy dotyczące bezpieczeństwa i kwestia odpowiedzialności
OpenAI twierdzi, że zebrało ponad 4300 odpowiedzi lekarzy z 27 przypadków zastosowań klinicznych, w tym ocenę przed wizytą, harmonogramy kliniczne, przegląd leków i podsumowania przekazania, i odkryło, że 99,1 procent odpowiedzi uznano za bezpieczne. Firma w dalszym ciągu utrzymuje, że sztuczna inteligencja nie nadaje się do diagnozowania ani leczenia, a integracja opiera się na syntezie i przygotowaniu informacji, a nie na ocenie klinicznej.
Margines bezpieczeństwa to jednak nie to samo, co ryzyko zerowe, a otoczenie prawne jest aktywne. TechCrunch zauważa, że pastor z Florydy pozwał OpenAI na krótko przed wdrożeniem, twierdząc, że ChatGPT wydał mu niemal śmiertelną rekomendację, a w maju firma została pozwana przez członków rodziny użytkownika, który obwinił chatbota za błędne porady dotyczące dawkowania. Osadzanie modelu w systemie rejestracyjnym dotyczącym 325 milionów pacjentów zwiększa ryzyko niepowodzenia, nawet jeśli dostęp tylko do odczytu i wykorzystanie przez lekarza w pętli mają na celu ograniczenie takich niepowodzeń.
Skala Epic sprawia, że jest to największe jak dotąd połączenie EHR-AI
Firma Epic jest dominującym dostawcą systemów EHR w szpitalach w USA, a jej decyzja o udostępnieniu ChatGPT w ramach klinicznych procesów zapewnia dystrybucję OpenAI, której nie może zapewnić żaden program pilotażowy. Konkurencyjni asystenci poszli podobnym tropem: Nuance DAX firmy Microsoft i wewnętrzne funkcje sztucznej inteligencji firmy Epic są już osadzone w potokach dokumentacji, a Google integruje rozwiązania zdrowotne za pośrednictwem swojej jednostki w chmurze. To, co wyróżnia wdrożenie OpenAI, to zdolność konwersacji na poziomie konsumenckim, która pojawia się w toku pracy w sali egzaminacyjnej, przy czym baza użytkowników jest już przyzwyczajona do 300 milionów tygodniowych pytań zdrowotnych po stronie konsumenta.
Tempo również jest godne uwagi. ChatGPT Health dotarł do wszystkich konsumentów w USA dopiero w zeszłym miesiącu, a w ciągu mniej więcej czterech tygodni produkt uzyskał dostęp do EHR w trybie tylko do odczytu za pośrednictwem Epic, wieloźródłowej wtyczki referencyjnej klinicznej oraz funkcji przestrzeni roboczej z bramką BAA. Sekwencja, najpierw przyjęcie przez konsumentów, następnie wdrożenie w regulowanym sektorze, odzwierciedla podręcznik, którego OpenAI użyło do wepchnięcia ChatGPT do innych funkcji przedsiębiorstwa, i sprawdzi, czy systemy opieki zdrowotnej działają z tą samą szybkością, co rynek konsumencki.
Nadchodzącym testem będzie przyjęcie w środowiskach regulowanych. Jeśli systemy opieki zdrowotnej uwzględnią podsumowania wizyt przed wizytami i tworzenie harmonogramu na dużą skalę, integracja może znacząco skrócić czas sporządzania dokumentacji; w przypadku gromadzenia się raportów o incydentach należy spodziewać się, że organy regulacyjne i prawnicy powodów sprawdzą 0,9 procent odpowiedzi, które nie spełniły kryteriów bezpieczeństwa OpenAI. Tak czy inaczej, granica wyznaczona przez OpenAI, dostęp tylko do odczytu, brak diagnozy, lekarze wszystko przeglądający, jest teraz szablonem, według którego będą oceniani inni dostawcy sztucznej inteligencji.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
