Według świeżych danych z OpenRouter, największej na świecie platformy agregującej duże modele językowe, chińskie modele sztucznej inteligencji wyprzedziły swoich amerykańskich konkurentów pod względem globalnego wykorzystania. Dane opublikowane w wielu punktach sprzedaży 20 czerwca 2026 r. pokazują, że systemy zbudowane przez chińskie laboratoria zużywają obecnie na całym świecie więcej tokenów niż systemy OpenAI, Google czy Anthropic – jest to spowodowane agresywnymi cenami, rosnącym obciążeniem agentów AI oraz falą wzrostu wydajności wymuszoną przez kontrolę eksportu chipów w USA.
DeepSeek V4 Flash prowadzi w rankingu zdominowanym przez Chińczyków Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Według danych OpenRouter cytowanych przez The News International i potwierdzonych przez CGTN i Firstpost, chińskie modele zajmują obecnie czołowe miejsca w globalnej tabeli liderów pod względem zużycia tokenów. DeepSeek V4 Flash na pierwszym miejscu z 4,63 biliona przetworzonych tokenów, za nim plasuje się MiniMax M3 z 4,13 biliona tokenów i Xiaomi MiMo-V2.5 z 3,8 biliona tokenów.
W szerszej pierwszej dziesiątce znalazły się także Hy3, DeepSeek V4 Pro i Owl Alpha firmy Tencent od chińskich programistów, a także Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 i Claude Opus 4 firmy Anthropic. Anthropic była jedyną firmą z siedzibą w USA, która znalazła się w pierwszej piątce. Znacznie gorzej wypadły Gemini 2 firmy Google i GPT-5.5 firmy OpenAI, które zajęły odpowiednio 12. i 13. miejsce.
Wynik jest uderzający, ponieważ OpenRouter nie jest platformą chińską. Założona przez Alexa Atallaha, byłego dyrektora technicznego platformy NFT OpenSea, oferuje pojedynczą bramę API do ponad 400 modeli od ponad 60 dostawców, a przejrzyste dane dotyczące użytkowania są powszechnie traktowane jako barometr branżowy, na podstawie którego deweloperzy modeli i przedsiębiorstwa faktycznie decydują się na uruchamianie.
Dlaczego tokeny stały się nowym polem bitwy
Token to najmniejsza jednostka przetwarzana przez model sztucznej inteligencji – całe słowo, fragment, a nawet pojedynczy znak – a dostawcy rozliczają się z ilości tokenów obsługiwanych zarówno na wejściu, jak i na wyjściu. To sprawia, że zużycie tokenów jest bezpośrednim wskaźnikiem intensywności wykorzystania modelu i stało się głównym frontem cenowym w branży.
Stawka szybko rośnie dzięki agentom AI. Prosty chatbot może spalić około 30 000 tokenów, podsumowując Hamleta Szekspira, ale autonomiczny agent wykonujący zadanie kodowania może zużyć do 20 milionów tokenów. Goldman Sachs przewiduje, że rozprzestrzenianie się agentów AI spowoduje 24-krotny wzrost zużycia tokenów do 2030 r., przyczyniając się do oczekiwanego załamania podaży chipów w ciągu najbliższych 12–18 miesięcy.
Chińskie modele wygrywają kosztem
Głównym powodem przewagi Chin jest cena. Raporty z Trending Topics, oparte na danych cenowych OpenRouter, pokazują, że chińskie modele są około 10 do 20 razy tańsze niż wiodące amerykańskie alternatywy. Na przykład MiniMax M2.5 kosztuje około 0,30 dolara za milion tokenów wejściowych i 1,10 dolara za milion tokenów wyjściowych, w porównaniu z około 5,00 i 25,00 dolarów za Claude Opus 4.6 firmy Anthropic.
Ta luka ma ogromne znaczenie w przypadku obciążeń agentowych, które w sposób ciągły przetwarzają ogromne ilości tokenów. Na przewagę kosztową składa się kilka czynników: tańsza energia wzmocniona dużymi inwestycjami państwa w odnawialne źródła energii, bardziej wydajne architektury „mieszanki ekspertów” oraz dyscyplina narzucona przez amerykańskie ograniczenia eksportowe na zaawansowane chipy, które zmusiły chińskich programistów do zrobienia więcej przy mniejszej mocy obliczeniowej. W swoim planie prac na 2026 r. rząd Chin wyraźnie powiązał politykę energetyczną i konkurencyjność sztucznej inteligencji jako priorytet krajowy.
Wydajność wypełnia lukę
Sama cena nie byłaby wystarczająca, gdyby modele były opóźnione w jakości. Ale luka techniczna gwałtownie się zmniejszyła. MiniMax M2.5 uzyskał 80,2% w SWE-Bench Verified, standardowym teście porównawczym dotyczącym możliwości inżynierii oprogramowania, tylko nieznacznie ustępując 80,8% Claude Opus 4.6. Według platformy analitycznej Artificial Analysis kilka chińskich modeli osiągnęło obecnie najwyższy poziom na świecie w zakresie programowania, zrozumienia multimodalnego i przetwarzania długiego kontekstu.
Wzorzec adopcji rozciąga się na same amerykańskie start-upy. Martin Casado z firmy venture Andreessen Horowitz oszacował, że około 80% młodych firm zajmujących się sztuczną inteligencją korzystających ze stosów open source korzysta obecnie z chińskich modeli.
Amerykańskie firmy wycofują się do symbolicznych limitów i kontroli budżetu
Dane OpenRouter pojawiają się w momencie, gdy największe amerykańskie firmy wycofują się z nieograniczonych wydatków na sztuczną inteligencję. Kilka amerykańskich firm odchodzi od subskrypcji ryczałtowych na rzecz rozliczeń opartych na tokenach, a przedsiębiorstwa wprowadzają twarde limity, aby ograniczyć koszty. Według doniesień Uber, Amazon, Microsoft i Meta w ostatnich tygodniach ograniczyły zużycie tokenów, ponieważ koszt wdrożenia sztucznej inteligencji na dużą skalę przekracza ich budżety.
Szczególnie widoczne były oszczędności Microsoftu. Firma podjęła niedawno decyzję o cofnięciu swojej wewnętrznej licencji na kod Claude dla swojego działu Doświadczeń i Urządzeń, kończąc dostęp do 30 czerwca 2026 r. — sygnał, że nawet najwięksi nabywcy korporacyjni analizują ekonomikę przypadającą na token.
Zmieniająca się mapa rywalizacji
Migawka OpenRouter nie obejmuje całego rynku globalnego — odzwierciedla jedynie udział wykorzystania przepływającego przez jeden agregator. Jednak kierunek rozwoju jest zgodny z szerszą zmianą, w ramach której chińskie laboratoria, niegdyś odrzucane jako szybkie naśladowcy, w coraz większym stopniu wyznaczają tempo w zakresie wskaźników, na których najbardziej zależy programistom: ceny, szybkości i wystarczająco dobrych możliwości.
Czas pokaże, czy amerykańskie laboratoria zareagują, obniżając ceny, bardziej skupiając się na wydajności premium, czy też naciskając dźwignie polityczne. Na razie dane tokena opowiadają jednoznaczną historię: kiedy programiści głosują za pomocą wywołań API, Chiny wygrywają.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
