Bloomberg poinformował w poniedziałek, że DeepSeek zbliża się do jednej z największych rund prywatnego finansowania w historii chińskiej technologii, a startup zajmujący się sztuczną inteligencją ma zebrać co najmniej 12 miliardów dolarów od inwestorów pod przewodnictwem Tencent i producenta baterii CATL. Osoby zaznajomione ze sprawą twierdzą, że w miarę dalszego wzrostu popytu ze strony inwestorów całkowita kwota może osiągnąć 15 miliardów dolarów.

Liczba ta oznacza dramatyczną eskalację w stosunku do pierwotnego celu DeepSeek. Według The Decoder firma zamierzała zebrać około 7,5 miliarda dolarów przy wycenie na poziomie około 75 miliardów dolarów, zanim duże zainteresowanie inwestorów spowodowało, że runda wzrosła. Największe udziały w nowej rundzie wnoszą CATL i Tencent. CATL odmówił komentarza, a Tencent i DeepSeek nie odpowiedziały na prośby o komentarz. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.

Popyt inwestorów podąża za V4-Flash

Wzrost zainteresowania wynika w dużej mierze z modelu V4-Flash firmy DeepSeek, który ustanowił nowe standardy pod względem kosztów i wydajności w porównaniu z rywalami z firm Anthropic i OpenAI, podaje The Decoder. W kwietniu firma wypuściła wersje zapoznawcze V4-Pro i V4-Flash, a wydajność mniejszego wariantu Flash stała się tematem dyskusji wśród programistów rozważających koszty wnioskowania.

W przypadku DeepSeek runda ta oznaczałaby ponad dwukrotność kapitału zgromadzonego zaledwie kilka miesięcy temu. W czerwcu firma zamknęła pierwszą rundę finansowania zewnętrznego kwotą około 7,4 miliarda dolarów i wyceną przekraczającą 50 miliardów dolarów, co jest uderzającym wynikiem jak na startup, który od dawna finansowany był głównie z funduszu ilościowego założyciela.

Restrukturyzacja w związku z pierwszą ofertą publiczną w 2027 r

Według The Decoder po zakończeniu rundy DeepSeek planuje restrukturyzację przed pierwszą ofertą publiczną planowaną na początek 2027 r. Wejście na giełdę uczyniłoby laboratorium z siedzibą w Hangzhou jedną z pierwszych pionierskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które weszły na giełdę, zapewniając inwestorom detalicznym bezpośredni kontakt z firmą, która wielokrotnie przewyższała znacznie większych zachodnich rywali pod względem kosztów.

W poniedziałek agencja Reuters poinformowała osobno, że DeepSeek ma zarobić ponad 12 miliardów dolarów w ramach nowej zbiórki, powołując się na źródło potwierdzające dane Bloomberga. Raport Calcalist sugerował, że runda może osiągnąć 15 miliardów dolarów, biorąc pod uwagę poziom popytu.

Chipy Huawei i zmniejszenie zależności od Nvidii

Zbiórka funduszy zbiega się z działaniami infrastrukturalnymi mającymi na celu zmniejszenie zależności DeepSeek od sprzętu amerykańskiego. Firma buduje centrum danych wyposażone w co najmniej 160 000 chipów AI firmy Huawei, podaje The Decoder, a także pracuje nad własnym chipem wnioskowującym, aby zmniejszyć swoją zależność od krzemów Nvidia i Huawei.

Relacje z Nvidią to delikatny temat. DeepSeek wstrzymał rundę finansowania na początku tego roku po tym, jak komentarze założyciela Lianga Wenfenga na temat zależności firmy od chipów Nvidia stały się wirusowe, po czym wznowiono działalność z rozszerzonym celem.

Otwarte ciężary pozostają strategią

Jak podaje The Decoder, pomimo napływu kapitału i planów IPO, Liang zamierza nadal rozwijać DeepSeek w zakresie otwartych modeli z swobodnie dostępnymi wagami. To zaangażowanie odróżnia tę firmę od zachodnich laboratoriów, które przeszły w kierunku zamkniętych, pionierskich modeli opartych na subskrypcji, i pomogło DeepSeek zbudować dobrą reputację wśród programistów na całym świecie.

Podejście oparte na wadze otwartej zmieniło również DeepSeek w punkt odniesienia dla szerszego chińskiego ekosystemu sztucznej inteligencji, a rywale ścigają się, aby dorównać jego efektywności szkoleniowej i cenie. Udana podwyżka o 12 miliardów dolarów zapewni firmie znaczną przestrzeń startową do kontynuowania tej strategii, przy jednoczesnym finansowaniu rozbudowy obliczeniowej niezbędnej do utrzymania konkurencyjności na rynku pionierskim.

Co to oznacza dla globalnego wyścigu AI

Runda tej wielkości umieściłaby DeepSeek wśród najcenniejszych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją na świecie i zintensyfikowałaby konkurencję między chińskimi i amerykańskimi laboratoriami, zarówno pod względem kapitału, jak i talentu. Sygnalizuje również, że chińscy inwestorzy, w tym giganci przemysłowi, tacy jak CATL, są skłonni wypisywać kontrole na skalę transgraniczną pomimo napięć geopolitycznych wokół chipów AI i kontroli eksportu.

Plany IPO odzwierciedlają również, jak szybko środek ciężkości chińskiej sztucznej inteligencji przesuwa się w stronę rynków publicznych. Według Yahoo Finance UK, konkurencyjne laboratorium Moonshot AI osobno rozważa pierwszą ofertę publiczną w Hongkongu po osiągnięciu wyceny na poziomie 50 miliardów dolarów, co sugeruje, że w 2027 r. może rozpocząć się fala notowań chińskiej sztucznej inteligencji.

W przypadku przedsiębiorstw wybierających dostawców sztucznej inteligencji rosnące zasoby wojenne i inwestycje w infrastrukturę DeepSeek sugerują, że agresywne cenowo modele pozostaną siłą na rynku, z dodatkową możliwością publicznego notowania, które może zmienić sposób wyceny firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Firma, która szkoli i obsługuje pionierskie modele na krajowym krzemie Huawei, jednocześnie podcinając ceny zachodnim dostawcom, zmieniłaby matematykę zamówień dla nabywców wrażliwych na koszty daleko poza Chinami.

Otwarte pytania to skala i trwałość. Korzyści kosztowe V4-Flash wykazano w testach porównawczych, ale centrum danych zawierające 160 000 chipów wymaga ogromnego zaangażowania kapitałowego, biorąc pod uwagę własne zapotrzebowanie na energię i chłodzenie. To, czy DeepSeek zdoła przemienić swoje nowe 12 miliardów dolarów – a może 15 miliardów dolarów – w trwałą przewagę technologiczną, a nie w dłuższy wyścig, określi kolejną fazę rywalizacji w zakresie sztucznej inteligencji między USA a Chinami.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →