Według raportu Reuters, powołującego się na dwie osoby zaznajomione z tą sprawą, chińskie laboratorium AI DeepSeek jest bliskie zakończenia rundy zbierania funduszy o wartości około 100 miliardów juanów, czyli około 15 miliardów dolarów, czyli dwukrotnie więcej niż pierwotnie wnioskowano. Runda, która ma się zakończyć w nadchodzących dniach, byłaby jedną z największych prywatnych zbiórek funduszy w chińskim sektorze sztucznej inteligencji i podkreśla, ile kapitału wymaga obecnie wyścig w budowaniu pionierskich modeli.
Od chwili pojawienia się pierwszej rundy liczba ta znacznie wzrosła. Na początku tego miesiąca raporty wskazywały, że DeepSeek celował w co najmniej 12 miliardów dolarów od inwestorów, w tym Tencent i giganta akumulatorowego CATL. Reuters podaje obecnie, że runda wynosi około 100 miliardów juanów, czyli dwukrotnie więcej niż pierwotny cel firmy wynoszący 50 miliardów juanów. Bloomberg jako pierwszy podał skalę zbiórki wynoszącą 15 miliardów dolarów, powołując się na źródła zaznajomione ze sprawą. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Obydwa portale ostrzegają, że ostateczne szczegóły mogą ulec zmianie, a DeepSeek nie potwierdził publicznie podanych danych.
Tencent i CATL walczą o chińskiego mistrza AI
Tym, co sprawia, że runda jest niezwykła, jest skład listy wspierających. Zamiast polegać głównie na specjalistycznym kapitale wysokiego ryzyka, DeepSeek pozyskał kilka z największych chińskich korporacji: Tencent Holdings, giganta gier i mediów społecznościowych stojącego za WeChat, oraz Contemporary Amperex Technology (CATL), dominujący na świecie producent akumulatorów do pojazdów elektrycznych, według jednego ze źródeł Reutersa należą do największych inwestorów w tej rundzie.
Udział gigantów przemysłowych i konsumenckich sygnalizuje, jak daleko apetyt na inwestycje w sztuczną inteligencję rozprzestrzenił się poza sektor technologiczny w Chinach. Podmioty wspierane przez państwo i duże grupy korporacyjne chcące mieć kontakt z rozwojem sztucznej inteligencji dołączają do tabeli kapitalizacji, jak podał Reuters – jest to wzór, który na swój sposób odzwierciedla zalew kapitału spoza branży technologicznej napływającego do infrastruktury sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych.
W momencie sporządzania raportu DeepSeek, Tencent i CATL nie odpowiedziały na prośby o komentarz.
IPO coraz bliżej
Zbiórka funduszy ułatwia także drogę DeepSeek na rynki publiczne. We wrześniu agencja Reuters poinformowała, że firma zatrudniła CITIC Securities, jeden z wiodących chińskich banków inwestycyjnych, w celu przygotowania potencjalnej pierwszej oferty publicznej na STAR Market, szanghajskiej tablicy notowań skupiającej się na technologii. AI Buzz Wire opisywał te przygotowania do IPO na początku tego miesiąca, kiedy raporty wskazywały, że dyskutowano o harmonogramie wprowadzenia spółki na giełdę w 2027 r.
Wejście na giełdę zapewniłoby DeepSeek odnawialne źródło kapitału na badania, infrastrukturę obliczeniową i rozwój modeli – zasoby, które mają znaczenie, biorąc pod uwagę skalę wydatków konkurentów. Hangzhou, rodzinne miasto firmy, pozycjonuje się jako centrum chińskiej branży sztucznej inteligencji, a udany debiut na rynku STAR Market uczyniłby DeepSeek jedną z najcenniejszych chińskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które weszły na giełdę.
Termin wejścia na giełdę pozostaje niejasny, a struktura akcjonariatu spółki będzie musiała zostać ustalona przed zatwierdzeniem spółki przez organy regulacyjne.
Gdzie idą pieniądze: modele, żetony i rywalizacja w USA
Dorobek techniczny DeepSeek był kontynuowany w trakcie procesu zbierania funduszy. We wrześniu firma wypuściła swój najnowszy model, DeepSeek-V4.1-Flash, który według niej został zaprojektowany z myślą o większych możliwościach, szybszym wnioskowaniu, wyższej przepustowości i lepszym skalowaniu do większych modeli.
Stolica przybywa w związku z dążeniami Pekinu do wzmocnienia pozycji Chin w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji z firmami amerykańskimi oraz w obliczu nieustannego wzrostu kosztów utrzymania konkurencyjności. Kontrast z amerykańskimi rywalami jest wyraźny: sama Meta zaobserwowała w zeszłym kwartale wydatki kapitałowe w wysokości 34,9 miliarda dolarów na rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji, co po raz pierwszy od 2012 roku spowodowało ujemne przepływy pieniężne. Na tym tle skrzynia wojenna o wartości 15 miliardów dolarów nie przypomina ekstrawagancji, a bardziej stawkę dla laboratorium o pionierskich ambicjach.
DeepSeek dywersyfikował także swoją bazę obliczeniową, publikując wcześniejsze raporty szczegółowo opisujące współpracę firmy z Huawei nad infrastrukturą szkoleniową opartą na Ascend i oprogramowaniem typu open source, których celem jest zmniejszenie zależności od ekosystemu CUDA firmy NVIDIA. Wcześniejsze relacje z rundy finansowania informowały także o planach budowy centrum danych mieszczącego około 160 000 chipów Huawei, co byłoby jednym z największych odnotowanych wszędzie wdrożeń krajowego sprzętu akceleracyjnego w jednej lokalizacji. Tymczasem NVIDIA zabiega w tym tygodniu o względy europejskich nabywców podczas wydarzenia GTC w Berlinie — dowód na to, że wyścig obliczeniowy, na który DeepSeek skupia uwagę, obejmuje obecnie kontynenty.
Rozwój firmy był jednym z ostrzejszych zwrotów akcji w branży. Wychodząc ze stajni kwantowego funduszu hedgingowego High-Flyer, firma DeepSeek zyskała reputację dzięki wydobywaniu wydajności z ograniczonych zasobów obliczeniowych, a następnie udostępnianiu większości swojej pracy na zasadach open source. Formuła ta wstrząsnęła rynkami amerykańskimi na początku 2025 r. i nadal kształtuje sposób, w jaki chińskie i amerykańskie laboratoria myślą o wydajności – a ten rodowód pomaga wyjaśnić, dlaczego inwestorzy byli skłonni podwoić czek.
Relief i szorstkie krawędzie
Wiadomość o finansowaniu pojawiła się wraz z przypomnieniem o obciążeniach operacyjnych, jakie niesie ze sobą szybki rozwój: Yicai Global poinformowało w czwartek, że DeepSeek doświadczył jednej z najgorszych przerw w świadczeniu usług w roku, zakłócając dostęp użytkowników chatbota i interfejsów API programistów. Firma już wcześniej przypisywała problemy z wydajnością rosnącemu popytowi na swoje modele.
To, czy DeepSeek będzie w stanie zamienić świeży kapitał w trwałą przewagę, będzie zależeć od realizacji: dostarczania udoskonaleń modeli, skalowania infrastruktury bez powtarzających się przestojów oraz prowadzenia procesu IPO pod wnikliwą kontrolą chińskich notowań technologicznych. Jednak biorąc pod uwagę fakt, że runda zamyka się mniej więcej dwukrotnie w stosunku do pierwotnej wartości, inwestorzy wyraźnie obstawiają, że firma może to zrobić.
Wyprzedź sztuczną inteligencjęObserwuj AI Buzz Wire, aby uzyskać najświeższe informacje o sztucznej inteligencji, premiery modeli i analizy branżowe.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
