W tym tygodniu akcja DeepSeek dotycząca open source wkroczyła w głośniejszą fazę. Dzień po tym, jak chińskie laboratorium AI opublikowało DeepInfer — platformę wnioskowania stojącą za jego produkcyjnymi usługami AI — na GitHubie na licencji Apache 2.0, jego badacze zaostrzyli otaczającą debatę niezwykle wnikliwym językiem, ogłaszając rywalizację pomiędzy otwartą i zamkniętą sztuczną inteligencją „decydującą bitwą między dwiema przyszłościami, dwoma przeznaczeniami ludzkości”.
Sama wersja frameworka szybko wzbudziła zainteresowanie, gromadząc ponad 5500 gwiazdek na GitHubie w ciągu kilku dni po tym, jak w poniedziałek dyskusja na jej temat w Hacker News przyciągnęła setki pozytywnych głosów. Jednak to retoryka i twierdzenia ekonomiczne towarzyszące publikacji – jak donosiły „South China Morning Post” i Bloomberg – sygnalizują, jak DeepSeek pozycjonuje się obecnie: nie jako tania alternatywa, ale jako standardowy nośnik ruchu open source walczącego o przyszłość branży. Więcej informacji na temat tego konkursu znajdziesz w opisie modeli AI.
„Całkowite zwycięstwo”: DeepSeek rysuje linie bitwy
We wtorek we wpisie w mediach społecznościowych starszy badacz Chen Deli stwierdził, że sztuczna inteligencja o otwartym i zamkniętym kodzie źródłowym reprezentuje dwie zasadniczo różne przyszłości ludzkości. „Otwarte a zamknięte źródło… Decydująca bitwa między dwiema przyszłościami, dwoma losami ludzkości” – napisał Chen. „Bez względu na to, jak długo będą chcieli walczyć, my będziemy walczyć. Aż do całkowitego zwycięstwa”.
Jest to jeden z najmocniejszych jak dotąd słów wypowiedzianych przez przedstawicieli chińskiego przemysłu w obliczu nasilającej się konkurencji między Chinami a USA w technologii sztucznej inteligencji. Współpracownicy Chena zajęli się bardziej komercyjnym akcentem: Cui Tianyi, który kieruje zespołem Harness w DeepSeek, powiedział, że firma ma nadzieję, że więcej firm i organizacji na całym świecie „wdroży modele DeepSeek i będzie na tym czerpać zyski” – propozycja skierowana bezpośrednio do dostawców usług w chmurze i przedsiębiorstw decydujących o tym, na co wydać swoje budżety wnioskowania.
Roszczenie: 38 USD za godzinę korzystania z procesora graficznego
Oprócz retoryki pojawiła się konkretna liczba. W artykule technicznym opublikowanym na chińskiej platformie pytań i odpowiedzi Zhihu firma DeepSeek stwierdziła, że pojedynczy klaster obliczeniowy obsługujący model V4.1-Flash na platformie DeepInfer może generować przychody odpowiadające 38 USD na procesor graficzny na godzinę, w oparciu o stawki cenowe poza szczytem.
Techniki efektywności stosowane w ramach ram potwierdzają tę liczbę. Zdaniem firmy DeepInfer poprawia efektywność kosztową, zachowując wcześniej przetworzone informacje przez ponad 72 godziny, co pozwala ograniczyć powtarzające się obliczenia, które zwykle zwiększają koszty obsługi. DeepSeek nie ujawnił swoich kosztów operacyjnych ani marż zysku, więc liczba przypadająca na procesor graficzny pozostaje raczej twierdzeniem firmy niż wynikami audytu – jest jednak niezwykle szczegółowa i niezależni operatorzy chmury mogą teraz testować ją bezpośrednio, ponieważ zarówno model, jak i stos obsługujący są publiczne.
Na czym działa DeepInfer
DeepInfer jest dostosowany do DeepSeek-V4.1-Flash, otwartego modelu wydanego we wrześniu, z nową architekturą, która zmniejszyła ilość pamięci wymaganej do jego uruchomienia, a jednocześnie przewyższała wcześniejszy model V1 Pro firmy. Według niezależnej firmy zajmującej się benchmarkingiem Artificial Analysis, aktualizacja opublikowana w sobotę uczyniła go jednym z najpotężniejszych i najtańszych modeli typu open-weight na świecie.
Warto zauważyć, że framework jest przeznaczony jednocześnie dla dwóch ekosystemów sprzętowych: procesorów graficznych SM100 Blackwell firmy Nvidia i układów Ascend 950 firmy Huawei. Ta podwójna obsługa umożliwia operatorom oferowanie otwartego modelu pierwszej klasy na chińskim krzemie, a także na chipach podlegających kontroli eksportu w USA — elastyczność, której nie mogą dorównać zamknięci dostawcy, oraz taki, który łagodzi wpływ jakichkolwiek pojedynczych ograniczeń sprzętowych. Jako model o otwartej wadze, V4.1-Flash może być obsługiwany przez zewnętrznych dostawców usług w chmurze w oparciu o ich własną infrastrukturę, a DeepSeek twierdzi, że DeepInfer na zasadzie open source pomoże społeczności obniżyć koszty obliczeń, zmniejszyć zużycie energii i uczynić sztuczną inteligencję bardziej przystępną cenowo.
Eskalacja w walce otwartej i zamkniętej
Kadrowanie powoduje bezpośrednią kolizję z wiodącymi amerykańskimi laboratoriami. Dyrektor generalny firmy Anthropic, Dario Amodei, wielokrotnie argumentował, że sztuczna inteligencja typu open source stwarza ryzyko dla ludzkości i oskarżył chińskie firmy o kradzież amerykańskiej technologii sztucznej inteligencji, co otwarcie odrzucają przedstawiciele chińskiego przemysłu. Kierownictwo DeepSeek argumentuje obecnie publicznie odwrotną tezę: że otwarte modele są tańsze w stosowaniu, swobodniejsze w stosowaniu i lepsze dla krajów i firm, które nie są w stanie wchłonąć cen zamkniętych.
Sam DeepInfer nie jest produktem od zera. Jak dokumentuje repozytorium, łączy ono wyspecjalizowane jądra, które DeepSeek wypuściło kawałek po kawałku w ciągu ostatnich dwóch lat — w tym FlashMLA, DeepGEMM i DeepEP — w jedno środowisko wykonawcze z wbudowanym wykonaniem modelu i próbnikiem. Strategia jest spójna: oddaj cały stos, od jądra po obsługującą platformę, i konkuruj pod względem wydajności i otwartości, a nie wyłączności.
Co obejrzeć
Trzy rzeczy pokażą, czy retoryka „całkowitego zwycięstwa” ma sens. Po pierwsze, przyjęcie: czy zachodni i zewnętrzni dostawcy usług w chmurze integrują DeepInfer z hostingiem V4.1-Flash na dużą skalę. Po drugie, weryfikacja: czy niezależni operatorzy odtwarzają deklarowane przychody w wysokości 38 dolarów na godzinę GPU przy rzeczywistym obciążeniu. Po trzecie, reakcja zamkniętych dostawców, których siła cenowa zależy od luki w wydajności, nad którą DeepSeek intensywnie pracuje. Bloomberg zauważył, że narzędzie ma na celu ogólne obniżenie kosztów operacyjnych AI – jeśli twierdzenia się utrzymają, presja na zamknięte ceny AI będzie tylko się nasilać.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
