Komisja Europejska wybrała konsorcjum pod przewodnictwem Domin, start-upu zajmującego się sztuczną inteligencją z siedzibą w Mediolanie, do zbudowania dużego, pionierskiego modelu sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym dla Europy, co ma zapewnić blokowi rodzimą alternatywę dla systemów opracowanych przez OpenAI, Anthropic i chińskich programistów. Projekt realizowany przez grupę o nazwie konsorcjum EUROPA wymaga modelu obejmującego około 400 miliardów parametrów, których otwarte wagi zostałyby udostępnione europejskim naukowcom i przedsiębiorstwom, obejmującym wszystkie 24 języki urzędowe Unii Europejskiej.

Reuters podał, że dyrektor naczelny Domyna spodziewa się, że model zostanie wypuszczony na rynek w ciągu roku, uznając go za centralny element europejskich wysiłków na rzecz „suwerennej” sztucznej inteligencji. Decyzja, potwierdzona w doniesieniach takich mediów, jak Il Sole 24 Ore, brukselski Times i Anadolu Ajansi, to pierwszy raz, kiedy UE powierzyła jednemu konsorcjum zadanie zbudowania sztandarowego otwartego modelu w ramach szerszej strategii konkurencyjności sztucznej inteligencji. Więcej informacji na temat ambicji kontynentu znajdziesz w naszych najnowszych osiągnięciach w zakresie sztucznej inteligencji.

Dlaczego Europa chce własnego modelu granicznego

Europejscy decydenci są coraz bardziej zaniepokojeni zależnością bloku od kilku amerykańskich firm w zakresie najbardziej wydajnych systemów sztucznej inteligencji oraz od chińskich dostawców, którzy szybko zyskali globalne zastosowanie. Problem ma charakter nie tylko komercyjny. Urzędnicy UE wielokrotnie argumentowali, że modele szkolone i kontrolowane poza Europą mogą nie odzwierciedlać europejskich wartości, standardów prywatności lub oczekiwań regulacyjnych oraz że strategiczne sektory, od administracji publicznej po opiekę zdrowotną, nie powinny opierać się na infrastrukturze należącej do zagranicznych dostawców.

Wysiłki pod przewodnictwem Domina są jak dotąd najbardziej konkretną odpowiedzią na ten niepokój. Zamiast czekać, aż laboratoria europejskie samodzielnie wypełnią lukę w stosunku do modeli granicznych w USA, Komisja faktycznie zleca taki model, korzystając z zamówień publicznych i wyzwań konkurencyjnych, aby zgromadzić talenty i zasoby obliczeniowe potrzebne do wyszkolenia modelu, któremu europejskie rządy mogą zaufać.

Wielojęzyczny model obejmujący 400 miliardów parametrów

Specyfikacja jest ambitna pod każdym względem. Model zawierający 400 miliardów parametrów umieściłby system EUROPA wśród największych modeli o otwartej wadze na świecie, w tej samej klasie wagowej, co największe dotychczas dostępne na rynku systemy. Równie ważny jest wymóg językowy: konsorcjum ma za zadanie zapewnić dobre wyniki we wszystkich 24 językach urzędowych UE, od hiszpańskiego i francuskiego po fiński, irlandzki i maltański.

Wielojęzyczność od dawna była słabym punktem modeli szkolonych głównie na danych w języku angielskim. Uznając jakość w 24 językach za główny rezultat, a nie późniejszą refleksję, projekt ma na celu stworzenie modelu, który będzie naprawdę przydatny dla europejskich usług publicznych i przedsiębiorstw prowadzących działalność w językach, z którymi narzędzia skupiające się na USA słabo sobie radzą.

Wielkie wyzwanie Frontier AI

Wybór nastąpił w ramach unijnego konkursu Frontier AI Grand Challenge – konkurencyjnego procesu mającego na celu wyłonienie europejskiego zespołu zdolnego do wyszkolenia pionierskiego modelu. Il Sole 24 Ore opisał wynik, jako że Domin przejął inicjatywę w zakresie tego, co urzędnicy uznali za suwerenny projekt sztucznej inteligencji. Wyzwanie wiąże się z szerszymi inwestycjami bloku w fabryki sztucznej inteligencji i infrastrukturę obliczeniową, które łącznie mają zapewnić europejskim programistom surową moc niezbędną do konkurowania na froncie bez wynajmowania jej od amerykańskich gigantów chmurowych.

Szczegóły dotyczące pełnego wykazu partnerów konsorcjum i całkowitej koperty budżetowej wyciekały stopniowo, ale główny sens jest jasny: UE pragnie raczej skoordynowanej konstrukcji, wspieranej przez społeczeństwo, a nie fragmentarycznego krajobrazu mniejszych wysiłków krajowych.

Startup w Mediolanie w Centrum

Domin, włoska firma zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w Mediolanie, była dotychczas mało znana poza kręgami specjalistycznymi. Startup Fortune zauważył, że Europa faktycznie „postawia swoją suwerenność w zakresie sztucznej inteligencji na mediolański start-up, o którym większość ludzi nigdy nie słyszała”, co odzwierciedla zarówno ambicje tego zakładu, jak i względną niejasność powierzonej mu firmy. Dzięki tej selekcji Domin z dnia na dzień znajduje się w czołówce europejskich laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją, po przeprowadzeniu całej kontroli.

Dla Domyna to zadanie jest decydującym sprawdzianem: dostarczenie pionierskiego, wielojęzycznego, otwartego modelu w ciągu mniej więcej roku potwierdziłoby zaufanie Komisji i uczyniłoby Włochy poważnym ośrodkiem sztucznej inteligencji. Nieosiągnięcie tego celu dostarczyłoby krytykom dowodu na to, że Europa nie jest w stanie dotrzymać tempa laboratoriom amerykańskim i chińskim, nawet przy bezpośrednim wsparciu państwa.

Zakład na otwarte wagi

Decyzja o wypuszczeniu modelu w wersji otwartej sama w sobie jest wyborem strategicznym. Otwarte wagi umożliwiają niezależny audyt, badania akademickie i dostrajanie na późniejszym etapie przez przedsiębiorstwa europejskie, co stanowi odpowiedź na wezwania do przejrzystości, których nie spełniają zamknięte systemy amerykańskie. Jest to również zgodne z filozofią regulacyjną UE wynikającą z ustawy o sztucznej inteligencji, która faworyzuje systemy podlegające kontroli.

Kompromisem jest widoczność konkurencyjna: publikowanie wag pozwala rywalom studiować prace europejskie i czerpać z nich. Planiści unijni zaakceptowali to ryzyko, zakładając, że dobrze prosperujący otwarty ekosystem europejski będzie ostatecznie miał większe znaczenie niż zachowanie własności jednego modelu. Głównym pytaniem europejskiej sztucznej inteligencji w 2026 r. będzie to, czy dostarczony w ciągu roku model zawierający 400 miliardów parametrów i 24 języki wystarczy, aby wypełnić lukę w stosunku do przodu pakietu.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →