Jak wynika z najnowszego badania Rezerwy Federalnej przeprowadzonego wśród starszych dyrektorów finansowych, zagrożenia ze strony sztucznej inteligencji znajdują się obecnie na szczycie listy zagrożeń stojących przed amerykańskim systemem finansowym. Jak podaje CNBC, w przeprowadzanej dwa razy w roku ocenie banku centralnego zaobserwowano gwałtowny wzrost liczby respondentów identyfikujących sztuczną inteligencję jako największe zagrożenie dla stabilności finansowej, znacznie przewyższające wszelkie inne cytowane ryzyko.
Odkrycie to oznacza uderzającą eskalację w stosunku do wiosennej edycji tego samego badania i potwierdza, że organy regulacyjne postrzegają obecnie narażenie na sztuczną inteligencję jako problem ogólnosystemowy, a nie niszowy problem operacyjny poszczególnych banków. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
87% respondentów uważa sztuczną inteligencję za istotne ryzyko
Jak wynika z raportu CNBC, spośród respondentów ankiety opublikowanej w piątek 87% uznało sztuczną inteligencję za „istotne ryzyko” dla systemu finansowego. Liczba ta wzrosła w porównaniu z 50% w badaniu przeprowadzonym wiosną tego roku.
Udział cytowań sztucznej inteligencji stawia ją znacznie przed kolejnym najczęściej wymienianym zagrożeniem: korektą aktywów ryzykownych, którą wymienia 52% ankietowanych. Inne główne ryzyka to wyższe długoterminowe stopy procentowe na poziomie 48%, cyberataki na poziomie 43% oraz zdolność obsługi zadłużenia fiskalnego również na poziomie 43%. Problem zadłużenia wiąże się z długiem USA przekraczającym 40 bilionów dolarów i deficytem budżetowym bliskim 2 bilionów dolarów.
Respondentami są różni uczestnicy rynku, ekonomiści, analitycy i źródła instytucjonalne, a raport obejmuje okres do 28 października, czyli na kilka dni przed wyborami śródokresowymi odbywającymi się w tym miesiącu.
Ten moment ma znaczenie dla interpretacji. Okno ankiety zamknęło się przed wyborami i przed ostatnią rundą raportów o wynikach największych spółek powiązanych ze sztuczną inteligencją, co oznacza, że wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją odzwierciedla nastroje, które ugruntowały się już wśród specjalistów finansowych podczas jesiennych zawirowań na rynku, a nie reakcję na rozwój sytuacji powyborczej.
Trzy odrębne obszary zainteresowania sztuczną inteligencją
Sam raport wskazuje trzy odrębne kanały, poprzez które respondenci postrzegają sztuczną inteligencję jako zagrożenie dla systemu. W raporcie cytowanym przez CNBC wskazano: „Respondenci zwrócili uwagę na trzy różne obszary obaw: (1) podwyższone wyceny akcji i możliwość, że niższe od oczekiwanych zyski mogą skutkować niższymi wycenami i korektą na rynku; (2) ryzyko cyberbezpieczeństwa wynikające albo ze złośliwego ataku ze strony wyrafinowanych podmiotów państwowych, albo ze szkód spowodowanych przez same graniczne modele sztucznej inteligencji; oraz (3) ryzyko związane ze złożonymi formami finansowania związanego z sztuczną inteligencją”.
Pierwsza obawa przemawia bezpośrednio do otoczenia rynkowego ostatnich miesięcy, kiedy Wall Street przewaga nad prężnymi hiperskalerami AI, których wyceny zakładają trwały wzrost zysków. Drugie pytanie jest godne uwagi ze względu na swój kontekst: respondenci wskazywali nie tylko ataki wspomagane sztuczną inteligencją przeprowadzane przez wyrafinowane podmioty państwowe, ale także możliwość szkód spowodowanych przez same graniczne modele sztucznej inteligencji, co stanowi potwierdzenie, że systemy leżące u podstaw infrastruktury finansowej mogą same w sobie być źródłem niestabilności.
Trzecia obawa, złożone finansowanie związane ze sztuczną inteligencją, odzwierciedla sposób finansowania rozwoju sektora. Szybkie rozpowszechnianie się centrów danych napędzających tę technologię stało się zarówno kwestią polityczną, jak i finansową: sondaże wyjściowe przeprowadzone w wyborach śródokresowych, które odbyły się w tym miesiącu, wykazały, że 56% wyborców stwierdziło, że centra danych miały kluczowe lub główne znaczenie przy ich wyborach.
System wygląda stabilnie — z pewnymi zastrzeżeniami
Oprócz ustaleń sztucznej inteligencji w raporcie stwierdzono także, że system finansowy jest dość stabilny. Zawierał jednak sygnał ostrzegawczy poprzedzający obecny cykl sztucznej inteligencji: według podsumowania raportu CNBC dźwignia funduszy hedgingowych jest na najwyższym poziomie od 2013 r., a dźwignia ta jest skoncentrowana w stosunkowo małej grupie firm.
Koncentracja pogłębia zmartwienia związane ze sztuczną inteligencją. Jeżeli niewielka liczba funduszy o dużej dźwigni finansowej będzie miała wspólną ekspozycję na te same zatłoczone transakcje AI, korekta na akcjach powiązanych ze sztuczną inteligencją może zostać przeniesiona przez system szybciej, niż sugerowałyby założenia dotyczące dywersyfikacji. Ta interakcja – skoncentrowana dźwignia finansowa i skoncentrowana ekspozycja – to dokładnie ten rodzaj dynamiki, który badanie Fed ma ujawnić, zanim stanie się kryzysem.
Co ankieta oznacza dla rynków sztucznej inteligencji
Najważniejszym wnioskiem jest wzrost udziału w badaniu z 50% do 87% w ciągu mniej więcej sześciu miesięcy. Szybkość tej zmiany sugeruje, że ostatnie wydarzenia – zawyżone wyceny, debaty na temat wydatków na centra danych i głośne dyskusje na temat struktur kredytowych związanych ze sztuczną inteligencją – wpłynęły na ocenę ryzyka specjalistów finansowych szybciej niż jakikolwiek inny porównywalny temat w historii ostatnich badań.
Dla banków i ich organów regulacyjnych wyniki wyznaczają program na kolejny cykl nadzorczy. Struktury finansowania związane ze sztuczną inteligencją prawdopodobnie przyciągną większą uwagę badaczy, a wzmianka o samych modelach granicznych jako o potencjalnym źródle szkód nadaje dyskusjom na temat bezpieczeństwa sztucznej inteligencji bezpośrednią linię w polityce stabilności finansowej.
Dla inwestorów wiadomość jest nie tyle prognozą, ile migawką konsensusu: specjaliści najbliżsi hydraulice systemu finansowego uznają obecnie sztuczną inteligencję za jej największą lukę w zabezpieczeniach. Z badania nie wynika, że kryzys nadchodzi. Mówi, że osoby odpowiedzialne za stabilność uważają, że największą niewiadomą systemu nie są już stopy procentowe ani inflacja – to właśnie dzieje się, gdy handel sztuczną inteligencją się zmienia.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
