FieldAI, start-up zajmujący się robotyką budujący coś, co nazywa uniwersalnym mózgiem ogólnego przeznaczenia dla robotów, zbiera 700 milionów dolarów przy wycenie na 10 miliardów dolarów, twierdzi osoba zaznajomiona z transakcją, która rozmawiała z Business Insider. Runda ta pięciokrotnie podniosłaby wycenę spółki w ciągu nieco ponad roku i ugruntowała pozycję firmy z Irvine w Kalifornii wśród najcenniejszych graczy w szybko rozwijającym się sektorze „fizycznej sztucznej inteligencji”.
Firma była wcześniej wyceniana na 2 miliardy dolarów, po tym jak w zeszłym roku zebrała ponad 400 milionów dolarów od inwestorów, w tym rodzinnego biura Jeffa Bezosa, Emerson Collective Laurene Powell Jobs i Khosla Ventures. Według Business Insider firma FieldAI podpisała warunki nowego finansowania, co oznacza, że transakcja mogła jeszcze nie zostać formalnie sfinalizowana i nie jest jasne, która firma venture capital przewodzi rundzie. FieldAI nie odpowiedziało na prośbę o komentarz. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Pięciokrotny skok w nieco ponad rok
Tempo przeszacowania jest uderzające nawet jak na standardy obecnego boomu w finansowaniu sztucznej inteligencji. Wczesny zakład Hyundai Motor na spółkę ilustruje trajektorię: po inwestycji koreańskiego producenta samochodów nastąpił wzrost wyceny, która według koreańskich mediów Chosunbiz w tym tygodniu wzrosła pięciokrotnie, do 10 miliardów dolarów.
Poprzednia runda FieldAI w zeszłym roku przyciągnęła szeroką gamę sponsorów – wśród nich rodzinne biuro założyciela Amazona, Jeffa Bezosa, Emerson Collective i Khosla Ventures – a nowa runda sugeruje, że od tego czasu zapotrzebowanie na robotyczną sztuczną inteligencję tylko wzrosło.
Jeden mózg dla każdego rodzaju robota
Założona w 2023 r. firma FieldAI buduje coś, co określa jako „uniwersalny mózg ogólnego przeznaczenia”, zaprojektowany do pracy z różnymi robotami, zadaniami i środowiskami. Jego oprogramowanie może zasilać maszyny, od humanoidów i psów-robotów po drony i łaziki przemysłowe, umożliwiając im autonomiczne działanie w nieprzewidywalnych środowiskach.
Ta wieloplatformowa ambicja odróżnia FieldAI od firm zajmujących się robotyką budujących inteligencję dla pojedynczej maszyny. Siedziba firmy znajduje się w Irvine w Kalifornii, a jej siedziba znajduje się w Bay Area i zatrudnia talenty z Google DeepMind, Tesli, Nvidia i Boston Dynamics. Do jej klientów należą firmy budowlane, operatorzy centrów danych i firmy z branży obronnej.
Wycena zakłada, że FieldAI może sprawić, że mózg robota będzie działał w trudnych, rzeczywistych warunkach — jest to wyzwanie, które od dawna stawiało przed firmami zajmującymi się robotyką i jest znacznie trudniejsze niż wyszkolenie maszyny do wykonywania pojedynczego zadania w kontrolowanym środowisku.
Przychody szybko rosną
U podstaw ceny leży szybka przyczepność komercyjna. Według osoby zaznajomionej z umową, która rozmawiała z Business Insider, od czerwca firma FieldAI zwiększyła przychody i umowy z klientami o co najmniej 35 milionów dolarów, co daje łączną kwotę ponad 135 milionów dolarów. Opiera się to na kamieniu milowym zgłoszonym wcześniej przez Business Insider: FieldAI przekroczyło 100 milionów dolarów przychodów i umów z ponad 30 klientami.
„W ciągu ostatnich kilku miesięcy zaobserwowaliśmy bardzo, bardzo szybki wzrost” – powiedział w czerwcu Business Insiderowi dyrektor generalny Ali Agha.
Dane dotyczące przychodów na taką skalę są nadal rzadkością wśród start-upów zajmujących się robotyką AI, z których wiele nadal nie osiągnęło przychodów lub jest zależnych od projektów pilotażowych. Jeśli liczby się utrzymają, wycena FieldAI na 10 miliardów dolarów wyceniłaby ją na około 74-krotność jej raportowanych przychodów i portfela zamówień – co jest kosztowne, ale mieści się w zakresie akceptowanym przez inwestorów dla wiodących w swojej kategorii firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
Fizyczny wyścig pieniędzy AI
Ta runda to najnowszy przykład inwestowania pieniędzy w fizyczną sztuczną inteligencję – systemy sztucznej inteligencji, które mogą działać w prawdziwym świecie, a nie tylko generować tekst i obrazy. Finansowanie przybliża wycenę FieldAI do jej dobrze finansowanych konkurentów, w tym Physical Intelligence wycenianej na około 11 miliardów dolarów i Skild AI wycenianej na ponad 14 miliardów dolarów, według Business Insider.
Dynamika sektora odzwierciedla szersze przekonanie, że kolejna fala wartości sztucznej inteligencji będzie wynikać z osadzania inteligencji w maszynach, które poruszają się, podnoszą, budują i sprawdzają – od fabryk i placów budowy po centra danych i instalacje obronne. Mózgi robotów znajdują się w centrum tej tezy: ktokolwiek zbuduje warstwę oprogramowania ogólnego przeznaczenia dla maszyn autonomicznych, mógłby zająć pozycję w fizycznej sztucznej inteligencji, analogiczną do tego, jaką zajmują się dostawcy podstawowych modeli sztucznej inteligencji.
Porównanie wyjaśnia, dlaczego inwestorzy wyceniają młode firmy z branży robotyki na podstawie wielokrotności oprogramowania, pomimo notorycznie trudnej sytuacji ekonomicznej w branży. Robotyka przez dziesięciolecia spalała kapitał w oparciu o podejścia wymagające dużego sprzętu, które trudno było uogólnić, ale obecne pokolenie startupów twierdzi, że nowoczesna sztuczna inteligencja zmieniła równanie. Zamiast ręcznie kodować zachowania dla każdej maszyny i każdego zadania, firmy takie jak FieldAI dążą do dostarczenia mózgu opartego na uczeniu się, który sam się dostosowuje, a oprogramowanie współpracujące z wieloma robotami jest znacznie bardziej skalowalnym biznesem niż oprogramowanie zespolone z pojedynczą platformą.
Wzorce zatrudniania opowiadają podobną historię. Lista rekrutów FieldAI z Google DeepMind, Tesli, Nvidii i Boston Dynamics pokazuje, że osoby budujące autonomię w największych firmach technologicznych na świecie są coraz częściej rekrutowane przez startupy obiecujące szybszą jej komercjalizację.
Pięciokrotna rewaluacja FieldAI w ciągu około roku pokazuje, jak szybko kapitał skupia się na tym zakładzie. To, czy firmie uda się przełożyć swoją wycenę na trwałą pozycję lidera na rynku, będzie zależeć od najtrudniejszego problemu w robotyce: tworzenia maszyn, które będą działać niezawodnie poza laboratorium, w świecie, który nie chce być kontrolowanym środowiskiem.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
