Jak wynika z nowego badania przeprowadzonego przez instytut ifo, jednego z najbardziej wpływowych organów zajmujących się badaniami ekonomicznymi w kraju, Niemcy mogą utracić 155 miliardów euro (173,4 miliarda dolarów) dodatkowej rocznej wartości ekonomicznej, jeśli dostęp do danych szkoleniowych dotyczących sztucznej inteligencji zostanie bardziej ograniczony.

Wyniki, opublikowane we wtorek, stanowią kluczowy moment dla europejskiej polityki technologicznej. Decydenci w Brukseli i Berlinie znajdują się pod presją, aby chronić wydawców i posiadaczy praw, których twórczość jest wykorzystywana do szkolenia systemów sztucznej inteligencji, podczas gdy europejski przemysł sztucznej inteligencji twierdzi, że zbyt restrykcyjne przepisy mogą sparaliżować jego zdolność do konkurowania ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami. Badanie dodaje do tej debaty twarde liczby i podsyca rosnący transatlantycki spór dotyczący tego, czy europejski instynkt regulacyjny stanowi obciążenie gospodarcze. Dla każdego, kto śledzi wiadomości dotyczące polityki w zakresie sztucznej inteligencji, analiza ifo stanie się głównym punktem odniesienia w walce o unijne przepisy dotyczące eksploracji tekstów i danych.

Stawka: 440 miliardów euro na stole

Badacze ifo modelują scenariusz, w którym generatywna sztuczna inteligencja doda niemieckiej gospodarce 440 miliardów euro rocznie do 2034 r., co stanowi znaczny nieoczekiwany wzrost wydajności w różnych branżach, od produkcji po usługi. Jeśli jednak nasilą się ograniczenia dotyczące danych szkoleniowych AI, instytut oblicza, że ​​155 miliardów euro z tej rocznej wartości nigdy nie zostanie zrealizowane, co zniweczy ponad jedną trzecią przewidywanych zysków.

To nie jest efekt niszowy. Można ją porównać ze znaczną częścią budżetu federalnego Niemiec, a z badania wynika, że ​​szkody będą się z czasem pogłębiać w miarę dalszych opóźnień w rozwoju europejskiej sztucznej inteligencji.

Cztery kanały szkód gospodarczych

Model instytutu dzieli stratę 155 miliardów euro na cztery odrębne kanały:

  • Słabsze modele sztucznej inteligencji — 75 miliardów euro. Największy pojedynczy wpływ. Jeśli modele wytrenowane na mniejszej ilości danych będą działać gorzej, każde dalsze zastosowanie sztucznej inteligencji w niemieckiej gospodarce stanie się mniej wartościowe.
  • Wolniejsze wdrażanie sztucznej inteligencji – 45 miliardów euro. Firmy wahające się przed wdrożeniem rozwiązań AI bez odpowiednich danych szkoleniowych i odpowiednich modeli opóźniłyby inwestycje, pogłębiając straty w produktywności.
  • Niższy wynik badań — 25 miliardów euro. Ograniczenia osłabiłyby ekosystem badawczy, który napędza zarówno postęp akademicki, jak i innowacje komercyjne.
  • Ograniczony rozwój sztucznej inteligencji w Europie – 10 miliardów euro. Prace rozwojowe spowodowałyby migrację do jurysdykcji o bardziej liberalnych systemach danych, ograniczając krajowe możliwości sztucznej inteligencji w Europie.

Liczby podkreślają kaskadę regulacji dotyczących danych w całym procesie innowacji — od samych modeli po firmy, które je wdrażają.

„Nie możesz mieć obu”

Ekspert ifo, Oliver Falck, ujął główne napięcie badania w dosadne sformułowanie: „Każdy, kto chce wiodącego europejskiego modelu sztucznej inteligencji, nie może jednocześnie niepotrzebnie komplikować dostępu do danych szkoleniowych. Nie można mieć obu”.

To przesłanie jest skierowane bezpośrednio do toczących się w UE debat na temat ram praw autorskich regulujących sposób, w jaki firmy zajmujące się sztuczną inteligencją wykorzystują europejskie teksty, obrazy i inne dzieła twórcze. Europa przyznaje obecnie twórcom sztucznej inteligencji zwolnienie z eksploracji tekstów i danych, ale pozwala posiadaczom praw na rezygnację, a wydawcy, grupy medialne i twórcy naciskają na zaostrzenie lub komercjalizację tego mechanizmu rezygnacji.

Czego badacze chcą od decydentów

Autorzy badania nie opowiadają się za strefą wolną od regulacji. Zamiast tego wzywają do skalibrowanej ścieżki środkowej:

  • Utrzymanie unijnego wyłączenia dotyczącego eksploracji tekstów i danych do zastosowań komercyjnych, które określają jako infrastrukturę niezbędną do rozwoju sztucznej inteligencji.
  • Wprowadzić proporcjonalne wymogi w zakresie przejrzystości, aby posiadacze praw mogli zobaczyć, w jaki sposób wykorzystywane jest ich dzieło, bez nakładania niemożliwych obciążeń technicznych.
– Przyjęcie praktycznego standardu rezygnacji, który w znaczący sposób chroni twórców, a jednocześnie jest wykonalny na skalę nowoczesnych szkoleń internetowych.

Naukowcy ostrzegają również, że niepewność regulacyjna już powoduje szkody. Twierdzą, że firmy wahają się z przeznaczeniem zasobów na rozwój europejskiej sztucznej inteligencji, co stwarza ryzyko przyspieszenia drenażu mózgów w zakresie talentów i projektów związanych z sztuczną inteligencją do regionów, w których obowiązują jaśniejsze zasady.

Europejska debata z globalnymi konsekwencjami

Badanie ifo ukazuje, jak europejscy przywódcy otwarcie martwią się konkurencyjnością sztucznej inteligencji na kontynencie. Przedstawiciele niemieckiego przemysłu, w tym kanclerz Friedrich Merz i kierownictwo firmy Siemens, nalegali ostatnio na złagodzenie unijnych przepisów dotyczących przemysłowej sztucznej inteligencji, podczas gdy Francja i Niemcy popierają inwestycje w sztuczną inteligencję i projekty centrów danych mające na celu wzmocnienie suwerenności cyfrowej.

Jednocześnie presja ze strony wydawców i twórców jest realna i politycznie silna. Wiele europejskich grup medialnych obserwowało, jak chatboty AI podsumowują swoje treści, podczas gdy ruch i przychody z reklam dryfują gdzie indziej, i argumentują, że bez dźwigni licencyjnej załamie się ekonomika dziennikarstwa i pracy twórczej.

Kwota 155 miliardów euro stanowi dla branży sztucznej inteligencji mocny punkt do dyskusji w tych negocjacjach; debata na temat rezygnacji daje wydawcom ich korzyści. Sposób, w jaki UE rozwiąże konflikt między tymi dwoma stanowiskami, wpłynie nie tylko na niemiecką gospodarkę sztucznej inteligencji, ale także na to, czy w nadchodzącej dekadzie Europa wdroży własne modele graniczne.

Na razie Instytut ifo przekazuje Berlinowi i Brukseli komunikat, że polityka dostępu do danych jest polityką przemysłową i że koszt błędnej oceny mierzony jest w dziesiątkach miliardów euro rocznie.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →