W czwartek Google Cloud ogłosiło agenta Gemini, pojedynczego, uniwersalnego agenta AI do pracy, który odpowiada na pytania, obsługuje pracę związaną z wiedzą, tworzy multimedia oraz pisze i uruchamia kod – wszystko z jednego okna podpowiedzi i we wszystkich aplikacjach, w których praca biurowa już istnieje. Oświadczenie pochodzi z przemówienia dyrektora generalnego Google Cloud, Thomasa Kuriana, podczas firmowego wydarzenia Gemini at Work 2026.
Projekt zakłada fundamentalną zmianę w sposobie interakcji pracowników ze sztuczną inteligencją. W poście na blogu zaadaptowanym z przemówienia Google bez ogródek ujął tę zmianę: w przypadku agenta Gemini użytkownicy dają cele, a nie instrukcje. Delegujesz wynik, a agent planuje pracę, wykorzystuje umiejętności i narzędzia, łączy się z Twoimi systemami i przynosi coś ukończonego. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
Jeden agent, każda powierzchnia
Agent Gemini działa bezpośrednio w Gmailu, Dysku, Dokumentach, Prezentacjach, Arkuszach, czacie i Kalendarzu, korzystając z tej samej pamięci, umiejętności i kontroli, co wszędzie indziej. Jest dostępny z dowolnego urządzenia — Internetu, urządzeń mobilnych z systemem iOS i Android, komputerów stacjonarnych z systemem Windows i Mac — oraz za pośrednictwem dowolnego kanału, w tym wiersza poleceń, Google Workspace, Microsoft 365 i Slack. Można go również zintegrować z aplikacjami innych firm lub działać jako agent bezgłowy, który nie wymaga żadnego dedykowanego interfejsu.
Ponieważ agent działa w chmurze, Google twierdzi, że utrzymuje jeden zestaw wspomnień, kontekstu i jeden wykres personalizacji niezależnie od tego, z jakiego urządzenia lub kanału korzysta pracownik. Nigdy nie musisz powtarzać tego ponownie ani pamiętać, na której maszynie przydzieliłeś zadanie. Krytyczne w przypadku długotrwałej pracy jest to, że zadania, które zajmują wiele godzin lub dni, są nadal wykonywane po zamknięciu laptopa przez użytkownika, a rezultaty są nadal widoczne, gdy wraca.
The Verge poinformował, że agent będzie dostępny w aplikacji Gemini Enterprise, co umożliwi użytkownikom czatowanie z nim i przypisywanie mu zadań za pomocą jednego interfejsu, a także że będzie mógł współpracować z podagentami specyficznymi dla danego zadania w celu wykonania zadań.
Współpracownik z własnym adresem e-mail
Najbardziej rzucająca się w oczy zdolność ma charakter organizacyjny, a nie techniczny. Agent Gemini może dynamicznie tworzyć listę podagentów — tymczasowych agentów zajmujących się konkretnym stanowiskiem, każdy z własną tożsamością — do wykonywania wieloetapowych zadań i koordynowania przepływów pracy obejmujących równoległe i sekwencyjne kroki trwające godzinami lub dniami.
Google twierdzi, że oprócz tymczasowych pomocników agent może pełnić także funkcję współpracownika: stałego członka zespołu z określoną rolą i obecnością operacyjną, np. kierownika projektu w zespole lub analityka w dziale finansowym. Agenci współpracownicy otrzymują własne adresy e-mail w domenie firmy — The Verge przytacza format @agents.company.com — wraz z własną trwałą pamięcią masową i mogą uzyskać dostęp tylko do kontekstu wyraźnie podanego przez użytkownika lub zespół.
Projekt ten jest wyraźnie ukierunkowany na problemy związane z zarządzaniem, które spowalniają wdrażanie agentów korporacyjnych. Dając współpracownikom AI ograniczone, możliwe do sprawdzenia tożsamości zamiast udostępniać ludzkie dane uwierzytelniające, Google stara się, aby delegowanie pracy agentowi przypominało bardziej wdrożenie pracownika, a nie przekazanie kluczy do firmowego intranetu.
Modelka to odrębny wybór – łącznie z Claudem
W znaczący sposób przyznając, że przyszłość obejmuje wiele modeli, Google twierdzi, że agent Gemini nie jest powiązany z własnymi modelami Google. Jak wynika z wpisu na blogu, agent wykonuje każde zadanie na modelu, który najlepiej pasuje, koordynując całą rodzinę modeli Gemini i Claude, linię modeli Anthropic.
Taka architektura sprawia, że to warstwa agenta, a nie pojedynczy model, staje się źródłem wyróżnienia Google. W miarę zbliżania się pionierskich modeli z wielu laboratoriów trwała fosa staje się systemem, który zna Twoje dane, narzędzia i historię pracy i może skierować każde zadanie do dowolnego modelu, który wykona go najlepiej.
Liczby skali stojące za pchnięciem
W przemówieniu Kuriana powiązano to ogłoszenie z danymi dotyczącymi wykorzystania, które według Google pokazują, że przedsiębiorstwa wyszły poza eksperymenty. Według firmy prawie 500 klientów Google Cloud przetworzyło w zeszłym roku ponad bilion tokenów. Google twierdzi również, że prawie 80 procent wszystkich klientów Google Cloud korzysta obecnie z produktów AI, a prawie 90 procent firm z listy Fortune 100 korzysta z Gemini Enterprise.
To dane Google, które nie zostały poddane niezależnemu audytowi, ale zarysowują kontekst konkurencyjny: rynek sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw przeszedł z wersji pilotażowych do wersji produkcyjnej, a dostawcy spierają się obecnie o to, która platforma stanie się domyślną warstwą operacyjną do pracy wspomaganej sztuczną inteligencją.
Wyścig platform agentów trwa
Agent Gemini przybył dzień po tym, jak Anthropic uruchomił Claude Dashboards and Motion, nowe narzędzia, które zmieniają Claude w platformę do analizy i animacji danych na żywo dla użytkowników biznesowych. Kolejne publikacje pokazują, że laboratoria pionierskie doszły do tego samego wniosku: era chatbotów ustępuje erie agentów, a zwycięzcą zostanie ten, kto najgłębiej osadzi agentów w przepływach pracy w przedsiębiorstwie.
Na razie przewagą Google’a jest dystrybucja. Agent Gemini spotyka się z pracownikami w skrzynkach odbiorczych Gmaila, kalendarzach i dokumentach, z których już korzystają, a także dociera na terytorium rywali dzięki integracji Slack i Microsoft 365. Zaletą Anthropic jest zaufanie, jakie zbudowało w kodowaniu i analizie. Microsoft, z rozwiązaniem Copilot osadzonym we własnym imperium biurowym, pozostaje dominującym liderem i żaden z nich nie chce się obudzić.
O tym, co stanie się dalej, zadecydują nie filmy demonstracyjne, lecz decyzje dotyczące zamówień — a także to, czy przedsiębiorstwa dojdą do wniosku, że współpracownik AI posiadający własny adres e-mail jest współpracownikiem, którego są gotowi zatrudnić.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Read more AI news →