Akcje Alphabetu spadły w czwartek o około 4% po raporcie, że Google po raz kolejny opóźniło wypuszczenie swojego flagowego modelu ze sztuczną inteligencją Gemini 3.5 Pro, ponieważ możliwości kodowania modelu nie spełniają wewnętrznych oczekiwań, nawet gdy rywale przyspieszają.

Według Bloomberga, który powołuje się na źródła zaznajomione ze sprawą, model Gemini 3.5 Pro jest już opóźniony o kilka miesięcy. Dla czytelników śledzących najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji ta porażka podkreśla nasilenie się globalnego wyścigu modeli sztucznej inteligencji, a AI Buzz Wire w dalszym ciągu opisuje wszystkie ważniejsze premiery modeli i opóźnienia.

Google po raz pierwszy ogłosił Gemini 3.5 Pro na dorocznej konferencji programistów Google I/O w maju 2026 r., twierdząc, że model ten był używany wewnętrznie, ale będzie gotowy do szerszego wdrożenia dopiero w następnym miesiącu. Obecnie cel ten wielokrotnie się zmniejszał, a projekt przeciągnął się znacznie poza pierwotne letnie okno.

Wydajność kodowania jest niska

Według raportu Bloomberga w szczególności możliwości kodowania Gemini 3.5 Pro były odbiegające od oczekiwań inżynierów Google. Generowanie kodu stało się jednym z najważniejszych i najbardziej lukratywnych przypadków użycia dla dostawców modeli sztucznej inteligencji, a wewnętrzne testy porównawcze firmy podobno wykazały słabą wydajność modelu, podczas gdy konkurenci forsowali własne wersje.

Moment jest niewygodny dla Google. Rywale tacy jak OpenAI i Meta zadebiutowali niedawno nowymi modelami sztucznej inteligencji, które przewyższają obecną ofertę Google w zakresie generowania kodu oprogramowania.

W zeszłym tygodniu Meta wypuściła model Muse Spark 1.1, który szef firmy ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, określił jako „najsilniejszy jak dotąd model giganta mediów społecznościowych do pracy agentycznej i kodowania”. W międzyczasie OpenAI wypuściło swój model GPT-5.6 Sol, a dyrektor generalny Sam Altman stwierdził, że jest on o 54% bardziej wydajny w przypadku zadań związanych z kodowaniem agentowym — to bezpośrednia propozycja dla programistów, którzy coraz częściej oceniają modele pod kątem kosztów w stosunku do wydajności.

Chińskie laboratoria również tłoczą się w terenie. Firmy takie jak Z.ai oferują teraz otwarte warianty, do których programiści mogą uzyskać bezpłatny dostęp za pośrednictwem ekosystemu open source, co jeszcze bardziej wywiera presję na Google, aby dostarczał konkurencyjny model kodowania.

Alfabet odpowiada

Rzecznik Alphabet zaprzeczył poglądowi, że firma pozostaje w tyle, przekazując CNBC w przesłanym e-mailem oświadczeniu, że firma „szybko dostarcza szeroką gamę modeli, zachowując jednocześnie ich wysoką opłacalność dla klientów”.

„Obecnie testujemy z partnerami wersję 3.5 Pro, ulepszony model Flash i inne modele, a także produktywnie współpracujemy z rządem USA” – powiedział rzecznik, co jest oczywistym nawiązaniem do toczących się dyskusji między czołowymi twórcami sztucznej inteligencji a organami regulacyjnymi w Waszyngtonie.

Dlaczego wyścig kodowania ma znaczenie

Intensywny nacisk na wydajność kodowania odzwierciedla szerszą zmianę w sposobie oceny i sprzedaży modeli AI. Podczas gdy wczesne testy porównawcze chatbotów mierzyły ogólną wiedzę i rozumowanie, uwaga nabywców i programistów w przedsiębiorstwach w coraz większym stopniu skupiała się na kodowaniu agentycznym — zdolności modelu do pisania, debugowania i wykonywania oprogramowania na wielu etapach.

Dla Google stawka jest niezwykle wysoka. Rodzina Gemini firmy ma za zadanie jednocześnie integrować produkty konsumenckie, ofertę chmurową i narzędzia programistyczne. Model opóźniony w kodowaniu może osłabić ofertę Google Cloud dla klientów korporacyjnych, którzy porównują ją z alternatywami od Anthropic, OpenAI wspieranego przez Microsoft i rosnącej liczby konkurentów o wadze otwartej.

Analitycy ostrzegają, że powtarzające się opóźnienia mogą powodować problemy z percepcją, nawet jeśli podstawowa technologia jest konkurencyjna. We wcześniejszej wersji Google Gemini 3.5 Flash dodano wbudowane funkcje obsługi komputera dla wieloplatformowych agentów AI, sygnalizując, że firma nadal oferuje rodzinę Gemini 3.5 – ale nie jest to jeszcze flagowy poziom Pro, który obejmowałby jej większość ofert premium.

Reakcja rynku

Czwartkowa wyprzedaż wymazała miliardową wartość rynkową z Alphabet, co odzwierciedla wrażliwość inwestorów na wszelkie oznaki wskazujące, że wielomiliardowe inwestycje Google w sztuczną inteligencję nie przekładają się na terminowe wydawanie produktów. Spadek nastąpił w dniu, gdy pod presją znalazły się również szersze rynki technologiczne, co wzmocniło ten ruch.

Opóźnienie komplikuje również pozycję konkurencyjną Google w drugiej połowie 2026 r., kiedy kilka dużych laboratoriów ma wypuścić swoje modele nowej generacji. W miarę jak OpenAI, Meta i chińskie laboratoria posuwają się do przodu, możliwości Google, aby ponownie umocnić pozycję lidera w zakresie kodowania i zadań agentycznych, maleją.

Na razie firma twierdzi, że będzie kontynuować testy Gemini 3.5 Pro z partnerami. Jednak ze względu na brak konkretnej daty premiery pytanie wiszące nad Mountain View jest proste: kiedy model w końcu zostanie dostarczony, czy nadal będzie wystarczająco dobry, aby przewodzić?

Wyprzedź wyścig modeli AI

Konkurencja między Google, OpenAI, Meta i szybko rozwijającą się dziedziną chińskich laboratoriów zmienia cały krajobraz technologiczny. Nie przegap żadnego rytmu — przeczytaj więcej najświeższych [wiadomości AI] (https://aibuzzwire.news) i dogłębnych analiz w AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →