21 lipca 2026 r. firma Google wprowadziła trzy nowe modele Gemini, zwiększając wydajność i opłacalność, których programiści potrzebują do tworzenia produkcyjnych agentów AI na dużą skalę. Firma zaprezentowała modele Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite i Gemini 3.5 Flash Cyber, z których każdy jest przeznaczony dla innego segmentu coraz bardziej konkurencyjnego krajobrazu modeli sztucznej inteligencji. Obszerne omówienie najnowszych osiągnięć w najświeższych wiadomościach o sztucznej inteligencji oznacza najbardziej agresywne działania Google w dotychczasowej historii mające na celu zdobycie wrażliwego na koszty rynku programistów.
Ogłoszenie następuje w kluczowym momencie dla giganta wyszukiwania. Podczas gdy konkurenci, tacy jak OpenAI i Anthropic, przyciągnęli uwagę swoimi flagowymi modelami, seria Flash firmy Google stworzyła niszę dla programistów, którzy chcą ekonomicznie i niezawodnie uruchamiać agentów AI. Nowe modele stanowią znaczący krok naprzód zarówno pod względem jakości, jak i wydajności w przepływach pracy agentów.
Gemini 3.6 Flash: nowy model konia roboczego
Gemini 3.6 Flash jest pozycjonowany jako podstawowy model firmy Google i opiera się bezpośrednio na opiniach programistów korzystających z poprzedniej wersji Flash 3.5. Zgodnie z zapowiedzią Google, której autorem jest starszy dyrektor ds. zarządzania produktami Tulsee Doshi, model zapewnia ulepszone kodowanie, pracę z wiedzą i wydajność multimodalną, jednocześnie znacznie zmniejszając zużycie tokenów.
W indeksie sztucznej analizy Gemini 3.6 Flash zużywa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż jego poprzednik. W niektórych benchmarkach, np. DeepSWE firmy Datacurve, redukcja sięga nawet 65%. Model wymaga również mniejszej liczby etapów wnioskowania i wywołań narzędzi, aby zrealizować wieloetapowe przepływy pracy.
Cenę ustalono na 1,50 dolara za milion tokenów wejściowych i 7,50 dolara za milion tokenów wyjściowych, co stanowi podcięcie cenowe w porównaniu z poprzednią generacją. Dzięki temu budowanie i uruchamianie agentów na dużą skalę jest tańsze, co jest krytycznym czynnikiem dla przedsiębiorstw wdrażających sztuczną inteligencję w tysiącach jednoczesnych zadań.
Ulepszenia testów porównawczych
Google odnotowało kilka znaczących wzrostów wydajności w porównaniu do wersji 3.5 Flash:
- DeepSWE: 49% w porównaniu z 37%, co odzwierciedla większą precyzję edycji kodu przy mniejszej liczbie niechcianych zmian i zmniejszonych pętlach wykonawczych
- Zweryfikowano w systemie OSWorld: 83,0% w porównaniu z 78,4%, co wskazuje na ulepszone możliwości korzystania z komputera
- GDPval-AA v2: 1421 w porównaniu z 1349, odzwierciedlające korzyści w zakresie zadań związanych z pracą związaną z wiedzą
Korzystanie z komputera jest teraz dostępne jako wbudowane narzędzie po stronie klienta za pośrednictwem Gemini API i Gemini Enterprise, co eliminuje potrzebę stosowania warstw orkiestracji innych firm.
Gemini 3.5 Flash-Lite: zbudowany z myślą o szybkości i skali
Oprócz aktualizacji Flash, Google wypuściło Gemini 3.5 Flash-Lite, zaprojektowane z myślą o zadaniach o małych opóźnieniach i obciążeniach o dużej przepustowości, takich jak wyszukiwanie agentowe i przetwarzanie dokumentów. Jest to najszybszy model z serii 3.5, działający z szybkością 350 tokenów wyjściowych na sekundę, jak zmierzono metodą sztucznej analizy.
Wyceniony agresywnie na poziomie 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, Flash-Lite oferuje atrakcyjny stosunek ceny do wydajności dla programistów obsługujących ruch produkcyjny na dużą skalę. Google zauważyło, że w wielu ocenach agentów i kodowania model ten przewyższa nawet większy Gemini 3 Flash, w tym w SWE-Bench Pro (54,2% w porównaniu z 49,6%) i OSWorld-Verified (74,0% w porównaniu z 65,1%).
Model obsługuje konfigurowalne poziomy myślenia, dzięki czemu programiści mogą ustalać priorytety wykonywania zadań o niskim opóźnieniu w przypadku zadań o dużej objętości lub angażować wyższy poziom myślenia w przypadku złożonych, wieloetapowych obciążeń subagentów.
Gemini 3.5 Flash Cyber: sztuczna inteligencja zapewniająca bezpieczeństwo kodu
Trzecia wersja, Gemini 3.5 Flash Cyber, to wyspecjalizowany model dostosowany do wyszukiwania i naprawiania luk w zabezpieczeniach cyberbezpieczeństwa. Zbudowany na bazie Flasha 3.5, jest połączony z agentem CodeMender firmy Google, który wykorzystuje wielu agentów Flash Cyber współpracujących ze sobą w celu tworzenia połączonych raportów bezpieczeństwa.
W teście CyberGym model osiąga konkurencyjną wydajność na granicy. Jednak biorąc pod uwagę podwójny charakter tej technologii, Google celowo ostrożnie podchodzi do jej wdrażania. Model będzie dostępny wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów za pośrednictwem CodeMender w ramach programu pilotażowego o ograniczonym dostępie.
Daje to obrońcom pierwszej linii przewagę w znajdowaniu i naprawianiu krytycznych luk w zabezpieczeniach, zanim będą mogły zostać wykorzystane, przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka szerszego nadużycia.
Gemini 3.5 Pro wciąż w fazie testów
Google potwierdziło, że Gemini 3.5 Pro, flagowy model, którego opóźnienie było uważnie obserwowane, jest obecnie w trakcie testów z partnerami i jak tylko będzie gotowy, będzie szeroko dostępny. Firma wcześniej przełożyła premierę wersji Pro ze względu na wewnętrzne cele w zakresie wydajności i falę odejść badaczy.
Co być może najważniejsze, firma Google ujawniła, że zespół rozpoczął już, jak to określił, najbardziej ambitny jak dotąd przebieg przedszkoleniowy dla Gemini 4, sygnalizując, że prace nad następną generacją modeli są już w toku.
Zwiększone zabezpieczenia
Gemini 3.6 Flash jest dostarczany z ulepszonymi zabezpieczeniami granicznymi w zakresie zagrożeń chemicznych, biologicznych, radiologicznych i nuklearnych (CBRN) oraz nadużyć w cyberprzestrzeni. Google twierdzi, że te zabezpieczenia czynią model znacznie bardziej odpornym na jailbreaki, minimalizując jednocześnie odmowy w przypadku korzystnych zastosowań.
Publikacja pojawia się po wzmożonej kontroli bezpieczeństwa modeli sztucznej inteligencji w Waszyngtonie, gdzie administracja Trumpa nalegała, aby firmy udostępniały niepublikowane modele testerom rządowym przed publikacją. Zarówno Google DeepMind, jak i Microsoft podpisały umowy z rządowym Centrum Standardów i Innowacji AI w maju 2026 r. w celu udostępniania swoich pionierskich modeli na potrzeby testowania bezpieczeństwa narodowego.
Dostępność
Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite są już dostępne dla programistów za pośrednictwem Gemini API, Google AI Studio i Android Studio. Klienci korporacyjni mogą uzyskać do nich dostęp za pośrednictwem platformy Gemini Enterprise Agent. Aplikacja Gemini obsługuje również oba modele do użytku konsumenckiego, a w wyszukiwarce Google pojawia się wersja 3.5 Flash-Lite.
Wyprzedź sztuczną inteligencję
Chcesz więcej ze świata sztucznej inteligencji? Dodaj do zakładek AI Buzz Wire, aby uzyskać najnowsze informacje z branży sztucznej inteligencji, którym możesz zaufać.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
