Google wypuściło Gemini 3.7 Flash, opisując ten model jako najbardziej inteligentny jak dotąd „koń pociągowy” do kodowania i agentycznych przepływów pracy. Premiera następuje zaledwie trzy tygodnie po wydaniu Gemini 3.6 Flash i zapewnia znaczne ulepszenia w zakresie inżynierii oprogramowania, pracy opartej na wiedzy i tworzenia stron internetowych. Więcej najświeższych wiadomości o sztucznej inteligencji i analiz branżowych można znaleźć na stronie AI Buzz Wire.

Co nowego w Gemini 3.7 Flash

Według oficjalnego komunikatu Google, wydanie 3.7 Flash jest bezpośrednim wynikiem opinii programistów i nowych innowacji algorytmicznych, które firma planuje wprowadzić do przyszłych modeli. Model wykazuje znaczną przewagę nad swoim poprzednikiem w zakresie zadań kodowania, w tym debugowania i rozwiązywania problemów, z wyższą dokładnością kodu przy pierwszym przejściu i lepszą wydajnością w generowaniu kodu gotowego do produkcji.

W głównym teście porównawczym FrontierCode 1.1, 3.7 Flash uzyskał wynik 43,6%, w porównaniu z 34,4% w porównaniu z 3.6 Flash. W DeepSWE v1.1, który ocenia rzeczywiste zadania inżynierii oprogramowania, model wzrósł z 49,0% do 65,3%.

Tworzenie stron internetowych i praca nad wiedzą

Google twierdzi, że w przypadku tworzenia stron internetowych wersja 3.7 Flash generuje bardziej funkcjonalne układy i aplikacje z większą liczbą funkcji w mniejszej liczbie podpowiedzi. Model wykazuje wysoką zgodność projektu podczas dopasowywania danych wyjściowych interfejsu użytkownika do danych wejściowych referencyjnych, takich jak zrzuty ekranu, obrazy lub pełne systemy projektowe. Na platformie WebDev Arena Arena.ai wersja 3.7 Flash osiąga wynik Elo na poziomie 1588 w porównaniu z 1538 w poprzedniej wersji.

W dziedzinach wymagających dużej wiedzy, takich jak finanse, prawo i nauki biologiczne, model zapewnia lepsze rozumowanie i dokładność. W teście porównawczym PKB.pdf, który testuje zdolność modelu do przetwarzania złożonych dokumentów, 3.7 Flash uzyskuje wynik 34,0% w porównaniu z 22,0% w przypadku wersji 3.6 Flash. W AutomationBench, który mierzy stopień realizacji przepływu pracy w rzeczywistym świecie biznesowym, poprawia się z 17,0% do 30,4%.

Strategia cenowa: połowa kosztów

Jednym z najbardziej godnych uwagi aspektów wydania jest jego cena. Gemini 3.7 Flash jest dostępny w początkowej cenie 0,75 dolara za milion tokenów wejściowych i 3,75 dolara za milion tokenów wyjściowych, czyli dokładnie o połowę mniej niż pierwotny koszt 3.6 Flash. Ceny te obowiązują do końca 2026 r., po czym od 1 stycznia 2027 r. zaczną obowiązywać standardowe stawki wynoszące 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych.

Google postrzega to jako umożliwienie programistom i klientom ekonomicznego skalowania agentów gotowych do produkcji, łącząc zwiększoną wydajność z niskimi kosztami.

Lepsze doświadczenie programisty

Oprócz surowych testów porównawczych Google podkreśla znaczące ulepszenia w zakresie doświadczenia programistów. Model lepiej dostosowuje się do przeszkód, w razie potrzeby wyjaśnia zamiary i dokładniej postępuje zgodnie z instrukcjami. Myśli bardziej skrupulatnie, wkładając więcej wysiłku w wieloetapowe planowanie i wywoływanie narzędzi, co skutkuje bardziej zdyscyplinowaną realizacją przy mniejszym ręcznym nadzorze i mniejszej liczbie ponownych prób w procesach inżynieryjnych.

Aktualizacja Gemini Spark

Gemini Spark, osobisty agent Google AI dostępny dla abonentów Google AI Pro i Ultra w ponad 160 krajach, działa teraz na Gemini 3.7 Flash. Google opisuje Sparka jako agenta działającego całą dobę, 7 dni w tygodniu, który pod jego kierownictwem podejmuje działania w imieniu użytkowników. Aktualizacja modelu sprawia, że ​​Spark jest bardziej wydajny w pracy opartej na wiedzy, dzięki ulepszonemu wykorzystaniu narzędzi w aplikacjach Google Workspace i większej dokładności w przypadku złożonych przepływów pracy wymagających wielu umiejętności.

Bezpieczeństwo i zabezpieczenia

Gemini 3.7 Flash jest dostarczany ze zaktualizowanymi zabezpieczeniami przed nadużyciami w domenach związanych z zagrożeniami chemicznymi, biologicznymi, radiologicznymi i nuklearnymi (CBRN) oraz cyberprzestępstwami, jednocześnie umożliwiając korzystne przypadki użycia. Google twierdzi, że te zabezpieczenia są zgodne z jego podejściem do odporności biologicznej i programem cybernetycznym.

Szerszy obraz konkurencji

Wydanie następuje w okresie zaostrzającej się walki o rynek rozwoju sztucznej inteligencji. Nacisk Google na łączenie najwyższej klasy kodowania i wydajności agentów z agresywnymi cenami wywiera presję na konkurentów, takich jak Anthropic, OpenAI i xAI. Ponieważ DeepSeek właśnie wypuścił swój model V4 Pro, a xAI wypuściło Grok 4.6, Google wyraźnie pozycjonuje 3.7 Flash jako platformę, po którą powinni sięgnąć twórcy modelu, gdy potrzebują wydajnego kodowania i wydajności agenta bez nadwyrężania budżetu.

Szybki, trzytygodniowy odstęp między wersją 3.6 Flash a wersją 3.7 Flash sygnalizuje również zaangażowanie Google w iteracyjne, szybkie udoskonalanie modeli średniej klasy.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Najnowsze informacje na temat rozwoju sztucznej inteligencji, premiery modeli i analizy branżowe można znaleźć w zakładce AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →