Google nie zakończył jeszcze publicznego udostępniania Gemini 4 Argon, ale według wewnętrznych dokumentów sprawdzonych przez Business Insider firma testuje już kolejną rzecz: wariant Gemini 4 o kodowej nazwie Carbon, który wykazuje wczesne oznaki zgodności z najsilniejszym modelem kodowania Anthropic.

Raport opublikowany w piątek i szczegółowo opisany przez The Decoder opisuje dokumenty, zrzuty ekranu i wewnętrzne czaty, podczas których pracownicy Google omawiają trzy opracowywane warianty Gemini 4: argon, bar i węgiel. Dla czytelników śledzących wyścig modeli pionierskich jest to najnowszy sygnał, że przepaść między generacjami modeli zmniejsza się i przekształca w ciągły strumień aktualizacji, a nasze [aktualności dotyczące modeli AI] (https://aibuzzwire.news) śledzą każdy jej krok.

Carbon już działa w Google

Według Business Insider Carbon został wdrożony w ostatnich dniach na Jetski, wewnętrznej platformie kodowania Google, a pierwsi użytkownicy twierdzą, że jest on przede wszystkim silniejszy niż Argon w zadaniach programistycznych. Jeden z pracowników porównał Carbon z Claude Opus 5.5, najsilniejszym modelem kodowania firmy Anthropic, ostrzegając jednocześnie, że model Google wymaga jeszcze dalszych testów, zanim to porównanie będzie miało istotne znaczenie.

Te same dokumenty oferują rzadkie spojrzenie na to, jak Google nazywa i organizuje swoje premiery. Argon, obecnie pionierski model firmy, nosił wcześniej kryptonim „Barium-B”, a pracownik opisał Carbon wewnętrznie jako „następny model Gemini pro”. Sugeruje to, że węgiel i bar są punktami kontrolnymi lub potencjalnymi aktualizacjami w ramach rodziny Argon, a nie oddzielnymi poziomami produktów, chociaż dokumenty nie wyjaśniają, czy Carbon będzie ostatecznie dostarczany jako ulepszenie Argonu, czy jako jego własne wydanie.

Nie wszyscy w Google są przekonani, że nowy model to wyraźny krok naprzód. Wczesne wersje Argona przypominały innemu pracownikowi starszego Opus 5 w niektórych zadaniach związanych z kodowaniem, mimo że ogólny odbiór wewnętrzny modelu był oceniany jako pozytywny.

Dlaczego Argon nie jest modelem Flash

Kiedy 30 września ogłoszono Argon, krążyły spekulacje, że może to być model klasy Flash zoptymalizowany pod kątem szybkości, a nie wersja o maksymalnej wydajności. Od tego czasu Google wykluczył tę teorię. Ogłaszając powołanie agenta Gemini dla Google Workspace, firma przedstawiła gamę modeli według przeznaczenia: Argon do zastosowań pionierskich, Flash do szybkości i głośności, Omni do multimediów generatywnych i Gemma do lekkich prac z otwartymi ciężarami.

Argon jest zatem najsilniejszym modelem rozumowania Google, pozycjonowanym przez firmę obok linii Opus firmy Anthropic i Astry firmy OpenAI. Jest obecnie dostępny tylko dla ograniczonej grupy zaufanych cyberobronców w ramach programu Google Fairwind, z ceną ustaloną na 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, a dane wejściowe w pamięci podręcznej są obniżone o 95%.

Żarty „Rekursywne samodoskonalenie” piszą się same

Tempo iteracji wewnętrznej nie pozostało niezauważone. Vedant Misra, badacz Google DeepMind, odpowiedział na raport Business Insider na temat X ostrym żartem: „Czy słyszałeś o rekurencyjnym samodoskonaleniu?” — odniesienie do praktyki stosowania systemów AI w celu budowania lepszych systemów AI. Zarówno OpenAI, jak i Anthropic odnotowały podobną dynamikę w swoich własnych projektach, w których kolejne generacje modeli w coraz większym stopniu pomagają w tworzeniu ich następców.

To, czy Carbon jest produktem tej pętli, mówi kod churn. Szybka seria wewnętrznych punktów kontrolnych, z których każdy w ciągu kilku dni od wdrożenia został przetestowany z czołowymi konkurentami, sugeruje, że Google uprzemysłowił proces wydawania oprogramowania w sposób, który skraca tradycyjny cykl modelowy trwający od sześciu do dwunastu miesięcy.

Google już przygotowuje maszynę do uruchomienia

Nadal nie ma oficjalnej daty szerszej premiery Gemini 4, ale własne produkty Google są przestawiane, aby zwolnić miejsce. W aplikacji Gemini użytkownicy i testerzy zauważyli nowy tryb „automatyczny” dla modeli z serii 3 wraz z regulowanym ustawieniem intensywności rozumowania w zakresie od niskiej do wysokiej. W Google AI Studio pojawił się nowy tryb „Ultra”, obiecujący dostęp do „zaawansowanych umiejętności i narzędzi”.

Logan Kilpatrick z Google potwierdził publicznie, że zespół pracuje nad maksymalnym wykorzystaniem Argonu, co jest zgodne ze schematem opisanym w dokumentach wewnętrznych: wysłanie modelu granicznego do małej profesjonalnej grupy odbiorców, ciągłe porównywanie z testami porównawczymi konkurencji i zwiększanie dostępu w miarę dojrzewania poręczy.

Co obejrzeć dalej

Trzy pytania określą najbliższe tygodnie. Po pierwsze, czy wydajność kodowania Carbon na wczesnym etapie sprawdza się w szerszych testach wewnętrznych, czy też spada, jak to czasem bywa w przypadku obiecujących punktów kontrolnych. Po drugie, czy Google rozszerzy ofertę Argonu poza cyberobronę na programistów i konsumentów — firma stwierdziła jedynie, że szersza dostępność nastąpi „tak szybko, jak to możliwe”. Po trzecie, jak reagują Anthropic i OpenAI: Opus 5.5 to punkt odniesienia, którego pracownicy Google używają do porównań kodowania, a konkurencyjna aktualizacja Gemini wznowiłaby konkurs na ceny i możliwości, który już w tym roku skompresował koszty modelu kodowania.

Na razie Carbon pozostaje wewnętrznym kryptonimem dołączanym do zrzutów ekranu i dzienników czatów, a nie ogłoszonym produktem. Ale kierunek podróży jest jasny. Google nie konkuruje już wprowadzaniem modeli; konkuruje poprzez ciągłe ich zastępowanie.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Codziennie pojawiają się wycieki modeli Frontier, premiery i testy porównawcze — sortujemy sygnał od szumu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →