Firma Google wprowadziła dwa nowe modele mediów generatywnych skierowane bezpośrednio do programistów potrzebujących szybkości i skali: Nano Banana 2 Lite, najszybszy i najbardziej opłacalny model do generowania obrazu w historii, oraz Gemini Omni Flash, wysokiej jakości model do generowania wideo i edycji konwersacji. Obie zostały ogłoszone 30 czerwca 2026 r. przez Google DeepMind i są natychmiast dostępne dla programistów.

To wydanie stanowi kontynuację fali niedawnych doniesień o branży sztucznej inteligencji, skupiających się na praktycznym wykorzystaniu mediów generatywnych w procesach produkcyjnych, a nie tylko w demonstracjach. Google postrzega te dwa narzędzia jako narzędzia, które pozwalają konstruktorom łączyć szybkie generowanie obrazów z tworzeniem filmów w ramach jednego, kompleksowego przepływu pracy.

Nano Banana 2 Lite: Stworzony z myślą o szybkości

Nano Banana 2 Lite, identyfikowany przez nazwę modelu „gemini-3.1-flash-lite-image”, jest przeznaczony do szybkiego tworzenia pomysłów i szybkich procesów programistycznych, gdzie głównymi ograniczeniami są szybkość i koszt. Według Google umożliwia przekształcenie tekstu w obraz w 4 sekundy, dzięki czemu idealnie nadaje się do interaktywnego prototypowania i szybkiego tworzenia projektów wizualnych.

Pod względem kosztów model wyceniony jest na 0,034 USD za 1000 obrazów, co Google podkreśla jako opłacalny wybór dla programistów skupiających się na sporządzaniu budżetów operacyjnych, zarządzaniu nimi lub obsłudze wykorzystania małej przepustowości. Firma twierdzi, że pomimo priorytetowego traktowania szybkości, Nano Banana 2 Lite zapewnia niezawodną, ​​szybką przyczepność, dużą spójność znaków i czytelne renderowanie tekstu w obrazie – co stanowi powracający problem w przypadku wcześniejszych modeli obrazów.

Google zaleca Nano Banana 2 Lite jako zamiennik programistom nadal korzystającym z pierwszej wersji Nano Banana („gemini-2.5-flash-image”), co zapewnia natychmiastowe korzyści w zakresie opóźnień, kosztów i jakości.

Rosnąca rodzina bananów

Aby wyjaśnić, gdzie pasuje każdy model, Google przedstawił pełną ofertę Nano Banana:

  • Nano Banana 2 Lite (obraz Gemini 3.1 Flash Lite): Stworzony z myślą o szybkości, zoptymalizowany pod kątem dużych przepływów pracy w czasie zbliżonym do rzeczywistego, gdzie krytyczne znaczenie ma bardzo małe opóźnienie.
  • Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): Wszechstronny koń pociągowy, zapewniający wysoką jakość przy niższych opóźnieniach, co zapewnia najlepszą równowagę wydajności i kosztów.
  • Nano Banana Pro (obrazek Gemini 3 Pro): Zoptymalizowany pod kątem złożonych, profesjonalnych zastosowań, oferujący najbardziej niezawodną kontrolę i zaawansowane rozumowanie tam, gdzie dokładność ma największe znaczenie.

Podejście wielopoziomowe odzwierciedla strukturę modeli tekstowych firmy Google, dając programistom jasną ścieżkę aktualizacji z taniej i szybkiej do najwyższej jakości i precyzyjnej.

Gemini Omni Flash udostępnia wideo programistom

Oprócz modelu obrazu Google po raz pierwszy udostępnił programistom Gemini Omni Flash. Omni Flash, określany jako wysokiej jakości, ekonomiczny model do generowania wideo i edycji konwersacyjnej, pozwala użytkownikom tworzyć i udoskonalać wideo za pomocą wieloobrotowych instrukcji konwersacyjnych, a nie pojedynczego, sztywnego podpowiedzi.

Google uznał to połączenie za klucz do tworzenia kompleksowych wrażeń multimedialnych: szybko generuj tysiące obrazów za pomocą Nano Banana 2 Lite, a następnie przechodź do wieloobrotowych sekwencji wideo za pomocą Omni Flash. Obydwa modele zaprojektowano tak, aby współpracowały ze sobą, dzięki czemu twórcza iteracja przechodzi od nieruchomych obrazów do ruchu bez konieczności przełączania platform.

Gdzie uzyskać do nich dostęp

Obydwa modele są dostępne w przestrzeni Google dla programistów i przedsiębiorstw od dnia premiery. Dostęp do Nano Banana 2 Lite i Gemini Omni Flash można uzyskać poprzez Google AI Studio, Gemini API i Gemini Enterprise Agent Platform. Wprowadza się je także w produktach konsumenckich Google, w tym w trybie AI w wyszukiwarce, aplikacji Gemini i Google Flow.

Szeroka dostępność jest strategiczna. Umieszczając te same modele zarówno w narzędziach dla programistów, jak i w aplikacjach konsumenckich, Google zapewnia przepływ ulepszeń w obu kierunkach — opinie programistów poprawiają doświadczenia konsumentów, a skala konsumencka wzmacnia modele do użytku produkcyjnego.

Wojna cenowa mediów generatywnych

Premiery pojawiają się w obliczu ostrej wojny cenowej w mediach generatywnych. W miarę dojrzewania modeli obrazu i wideo granica konkurencyjności przesunęła się z surowej jakości na koszt generacji i opóźnienia. Przy cenie 0,034 USD za 1000 obrazów i czasie generowania 4 sekund Nano Banana 2 Lite stanowi wyraźny strzał w dziesiątkę konkurencyjnych modeli obrazu, popychając cały rynek w stronę szybszych i tańszych wydruków.

Menedżerowie produktu Alisa Fortin i Anish Nangia z Google DeepMind, którzy ogłosili tę premierę, podkreślili, że budowanie za pomocą mediów generatywnych zasadniczo polega na kreatywnej iteracji i że iteracja działa tylko wtedy, gdy każdy krok jest wystarczająco szybki i niedrogi, aby można go było swobodnie powtarzać.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Media generatywne ewoluują szybciej niż kiedykolwiek, a co tydzień pojawiają się nowe modele. Śledź każdą wersję, test porównawczy i zmianę cen w AI Buzz Wire, miejscu, w którym znajdziesz najnowsze osiągnięcia AI.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →