Huawei wprowadzi na rynek dwa nowe chipy AI w 2027 r., ogłosił w czwartek rotacyjny prezes firmy David Wang, przyspieszając próbę chińskiego giganta technologicznego zbudowania krajowej alternatywy dla dominujących akceleratorów AI firmy Nvidia.
Według Reutersa model 960DT ma pojawić się w pierwszym kwartale 2027 r., a Ascend 960PR w trzecim kwartale roku. Oświadczenie następuje w związku z nasilającymi się amerykańskimi kontrolami eksportu zaawansowanej technologii chipów przeznaczonych dla Chin – ograniczenia, które odcięły Nvidię od większości chińskiego rynku i uczyniły Huawei domyślnym krajowym dostawcą rozwiązań obliczeniowych AI w drugiej co do wielkości gospodarce świata. Aby uzyskać szerszy pogląd na branżę, śledź nasze najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji.
Podwójna premiera to najbardziej konkretny kamień milowy w dotychczasowej strategii dotyczącej chipów, którą Huawei przedstawia publicznie od zeszłego roku, i pojawia się w nietypowym momencie: firma wykorzystała ten moment na opisanie nie tylko nowego krzemu, ale także architektury połączeń międzysieciowych, która miała sprawić, że tysiące – a w końcu miliony – chipów wyprodukowanych w Chinach będą zachowywać się jak jedna maszyna.
Plan działania obejmujący dwa chipy na rok 2027
Dwa nowe urządzenia Ascend stanowią kontynuację planu działania, który Huawei publikował od zeszłego roku, kiedy po raz pierwszy przedstawił wielopokoleniowy plan dotyczący krzemu AI. Jak wynika z raportu Reuters, Wang, występując w zwyczajowej roli rotacyjnego prezesa firmy, powiedział, że model 960DT zostanie wprowadzony na rynek w pierwszym kwartale 2027 r., a Ascend 960PR w trzecim kwartale.
Odsłonięcia w ciągu kilku godzin przyciągnęły uwagę międzynarodową. Bloomberg określił najnowszy sprzęt Huawei jako najlepszą chińską odpowiedź na panowanie chipów AI Nvidii, podczas gdy South China Morning Post określił te ogłoszenia jako najnowszy krok w wysiłkach Huawei mających na celu zwiększenie mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji w Chinach i ograniczenie zależności od amerykańskich dostawców.
UnifiedBus i droga do systemów wieloprocesorowych
Prawdopodobnie bardziej strategicznie znaczącym elementem ogłoszenia nie jest pojedynczy chip, ale połączenie między nimi. Technologia UnifiedBus firmy Huawei została zaprojektowana tak, aby łączyć bardzo dużą liczbę chipów AI, dzięki czemu działają one jako jeden spójny system obliczeniowy o dużej mocy — ten sam projekt architektoniczny, który Nvidia poczyniła w przypadku NVLink i swoich platform do montażu w szafie, a który stał się niezbędny, gdy pionierskie modele przerastają możliwości pojedynczego procesora graficznego.
Huawei twierdzi, że UnifiedBus stanowi już podstawę 11 modeli półprzewodników, umożliwiając systemy, które mogą potencjalnie zintegrować nawet milion procesorów AI – czyli rodzaj skali superwęzłów i superklastrów, którego coraz bardziej wymaga szkolenie w zakresie modeli pionierskich. Firma twierdzi również, że wysłała ponad 1000 systemów sztucznej inteligencji do ponad 370 klientów, co stanowi wczesny, ale wymierny ślad dla jej działalności klastrowej, ponieważ chińskie laboratoria i nabywcy wspierani przez państwo szukają krajowych alternatyw.
Dlaczego jest to ważne dla Nvidii — i dla Waszyngtonu
Kontekst ogłoszenia jest równie ważny jak same chipy. Gwałtowne amerykańskie ograniczenia eksportowe stopniowo odcinają Nvidię od chińskiego rynku, na co Pekin w odpowiedzi naciska na zamówienia krajowe. Pod koniec zeszłego roku firma Tom's Hardware poinformowała, że lista zatwierdzonych przez rząd chińskich dostawców sprzętu AI obejmuje firmy Cambricon i Huawei, przy czym Nvidia została całkowicie pominięta.
Efekt komercyjny widać już w liczbach i wypowiedziach samej Nvidii. Według CNBC dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, powiedział w maju, że jego firma „w dużej mierze ustąpiła” chińskiemu rynku chipów AI na rzecz Huawei, co jest uderzającym przyznaniem jak na firmę, która kiedyś go zdominowała. Tymczasem Huawei powiedział inwestorom, że spodziewa się w tym roku około 12 miliardów dolarów przychodów z chipów AI, jak podał Tom's Hardware, podczas gdy udział Nvidii w chińskim rynku spadł do zera.
Huawei mówi także o stronie popytowej równania. Jak podaje Reuters, na konferencji z klientami w tym tygodniu firma prognozowała, że do 2035 r. miliardy agentów sztucznej inteligencji zdominuje ruch internetowy – prognoza ta stanowi również uzasadnienie biznesowe dla ogromnych systemów obliczeniowych, które firma planuje zbudować we własnym zakresie.
Chińskie laboratoria już to kupują
Popyt krajowy materializuje się na sztandarową skalę. Bloomberg poinformował w tym miesiącu, że DeepSeek planuje duże zamówienie na chipy Ascend 950DT Huawei – ponad 160 000 – do zasilania nowego centrum danych, co jest jednym z najwyraźniejszych sygnałów, że najważniejsze chińskie laboratorium sztucznej inteligencji zamierza szkolić na rodzimym krzemie, a nie na zgromadzonym sprzęcie Nvidia.
Porządek ten ma również znaczenie w planie działania na rok 2027. Każda generacja chipów Ascend zależy od przekonania chińskich twórców modeli, że sprzęt, narzędzia programowe i niezawodność klastra są na poziomie produkcyjnym. Udane wprowadzenie na rynek serii 960 zapewni Huawei trzy kolejne generacje wiarygodnych akceleratorów, a DeepSeek, Z.AI, Moonshot i innym chińskim laboratoriom powód do pozostania w kraju.
Co warto obejrzeć, gdy zbliża się rok 2027
Ogłoszenia są łatwiejsze niż silikon. Do momentu premiery najważniejsze kwestie, na które warto zwrócić uwagę, to moce produkcyjne w chińskich fabrykach, wydajność produkcji zaawansowanych węzłów objęta sankcjami oraz dojrzałość ekosystemu oprogramowania Huawei dla programistów odstawionych od CUDA Nvidii – historycznie najtrudniejszej fosy do pokonania.
Jeśli 960DT i Ascend 960PR zostaną dostarczone mniej więcej zgodnie z harmonogramem, rok 2027 będzie punktem, w którym rodzimy chiński sprzęt AI przejdzie od rozwiązania tymczasowego do strategicznej alternatywy, z klastrami w skali UnifiedBus jako centralnym elementem. Dla firmy Nvidia, która pozostaje dominująca na całym świecie, jedyny duży rynek, na którym niegdyś przewodziła, stał się pierwszym, na który musi walczyć o ponowne wejście.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
