Silne inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji utrzymują światowy wzrost na poziomie około 3%, przynosząc ogromne korzyści wielu azjatyckim gospodarkom dostarczającym sprzęt, takim jak Tajlandia, powiedziała dyrektor zarządzająca Międzynarodowego Funduszu Walutowego Kristalina Georgieva w poniedziałek na dorocznych spotkaniach MFW i Banku Światowego w Bangkoku, podała agencja Reuters.
Pięć dni po ostrzeżeniu, że światowa gospodarka znajduje się w dwóch kierunkach jednocześnie, Georgiewa umieściła liczby po stronie równania opartej na sztucznej inteligencji. Jej zdaniem boom inwestycyjny w zakresie sztucznej inteligencji oznacza „szok popytowy, szok inwestycyjny”, który może pobudzić wzrost gospodarek rozwiniętych w regionie o pół do jednego pełnego punktu procentowego, a wschodzących gospodarek azjatyckich o 0,2 do 0,8 punktu procentowego. Dalsze relacje na temat sił gospodarczych zmieniających przemysł technologiczny można znaleźć w najnowszych wiadomościach dotyczących sztucznej inteligencji.
„A zatem to przejście na wyższy bieg sprawia, że światowa gospodarka rośnie na poziomie około 3 procent, mimo że szok dostaw energii ściąga nas w dół” – Georgieva powiedziała na dorocznych spotkaniach MFW i Banku Światowego w stolicy Tajlandii.
Dwa wstrząsy, teraz w liczbach
Ramy te były znane każdemu, kto śledził wygłoszone w zeszłą środę w Singapurze przemówienie Georgievy, w którym podniosła kurtynę, w którym ostrzegła, że światowa gospodarka znajduje się pomiędzy negatywnym szokiem podażowym a pozytywnym szokiem popytowym ze strony sztucznej inteligencji, a łączne skutki są bardzo nierówne na całym świecie. To, co w uwagach z Bangkoku dodaje, to kwantyfikacja: fala inwestycji w sztuczną inteligencję nie jest już retoryczną przeciwwagą, ale szacunkowym wkładem we wzrost mierzony w punktach procentowych.
Oferowane przez nią asortymenty wyróżniają się szerokością. Wzrost o 0,5 do 1,0 punktu w przypadku gospodarek rozwiniętych i o 0,2 do 0,8 punktu w przypadku wschodzącej Azji oznacza zasadniczo różne wyniki, a same przedziały sygnalizują, jak duża niepewność dotyczy sposobu, w jaki wydatki na sztuczną inteligencję przekładają się na szerszą działalność gospodarczą. Zdaniem Georgievy niepewny jest kierunek: bez szoku popytowego wywołanego sztuczną inteligencją szok energetyczny sciągnąłby światowy wzrost poniżej poziomu 3%.
Azjatycka dywidenda sprzętowa
Nacisk Georgievy na gospodarki azjatyckie dostarczające sprzęt AI – z wyraźną nazwą Tajlandii – podkreśla spokojniejszą historię kryjącą się za nagłówkiem wyścigu o budowanie pionierskich modeli. Jak dotąd najbardziej niezawodnymi beneficjentami boomu sztucznej inteligencji są nie tylko modele szkoleniowe laboratoriów lub wdrażające je hiperskalery, ale także gospodarki produkujące wejścia fizyczne: chipy, serwery, pamięć masową, sprzęt zasilający i sprzęt do centrów danych kupowany przez boom inwestycyjny.
Dywidenda ta jest skoncentrowana geograficznie w sposób istotny dla decydentów w regionie. Gospodarki podłączone do łańcucha dostaw AI odnotowują zyski z inwestycji i eksportu; te dalej od niej borykają się z tymi samymi problemami związanymi z cenami energii bez równoważącego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję. Przedział od 0,2 do 0,8 punktu dla wschodzącej Azji faktycznie świadczy o tym podziale – znaczące zyski, ale rozłożone nierównomiernie w całym regionie.
Dlaczego doroczne spotkania są zdominowane przez sztuczną inteligencję
Georgieva powiedziała w zeszłym tygodniu, że sztuczna inteligencja, utrzymujące się wysokie ceny energii i rekordowy poziom długu publicznego zdominują dyskusje ministrów finansów i prezesów banków centralnych zbierających się na corocznych spotkaniach. Sesja w Bangkoku, podczas której opublikowano poniedziałkowe dane, jest realizacją tego programu: decydenci próbują ocenić szok inwestycyjny, który nadejdzie szybciej, niż przewidywała większość ram budżetowych.
Stawka wykracza poza księgowość. Silnik wzrostu skoncentrowany na infrastrukturze sztucznej inteligencji rodzi znane pytania menedżerom gospodarczym — jaka część inwestycji zwróci się w postaci produktywności, a nie pozostanie w postaci deprecjacji mocy obliczeniowej, w jakim stopniu gospodarki krajowe są narażone na spowolnienie wydatków kapitałowych na sztuczną inteligencję oraz w jaki sposób systemy energetyczne absorbują obciążenie, jakie nakładają na nie centra danych. Koncepcja bliźniaczych wstrząsów zaproponowana przez Georgievę jest w istocie argumentem, że rządy muszą planować działania dla obu sił jednocześnie, zamiast traktować sztuczną inteligencję albo jako uniwersalne lekarstwo, albo bańkę spekulacyjną.
Co obejrzeć
Coroczne spotkania będą kontynuowane w tym tygodniu w Bangkoku, a wszelkie pełniejsze prognozy MFW opublikowane wraz z nimi dadzą ekonomistom szansę przetestowania liczb Georgievy. Warto śledzić trzy rzeczy: czy szacowany wkład sztucznej inteligencji we wzrost utrzyma się w miarę ewolucji cen energii; czy korzyści wynikające ze sprzętu komputerowego we wschodzącej Azji wykraczają poza wymienione przez nią gospodarki dostawców; oraz czy ministrowie zaczną debatować nad środkami – fiskalnymi, energetycznymi czy przemysłowymi – mającymi na celu wychwytywanie większego szoku inwestycyjnego związanego ze sztuczną inteligencją, a nie tylko jego absorpcję.
Dla branży technologicznej ocena MFW oznacza zewnętrzne potwierdzenie skali wydatków kapitałowych: boom jest obecnie na tyle duży, że pozwala na utrzymanie statystyk światowego wzrostu. To jest wpływ – oznacza to również, że trajektoria światowej gospodarki jest obecnie częściowo powiązana z decyzjami inwestycyjnymi kilku firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
