Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, powiedział 6 września, że ​​pojawiła się sztuczna inteligencja ogólna, gratulując OpenAI modelu GPT-6 Astra w publicznym poście, który podwoił się jako zwycięskie okrążenie dla znajdującego się pod nim sprzętu. Jak wynika z raportów Yahoo Finance, Business Insider i innych serwisów, które zapoznały się z postem, Huang napisał, że Astra została przeszkolona na ponad 100 000 systemów Nvidia Grace Blackwell NVL72, a kolejne 400 000 procesorów graficznych zostało podłączonych do sieci.

Deklaracja ta jest najgłośniejszym twierdzeniem AGI związanym z wdrażaniem Astry, które rozpoczęło się pod koniec zeszłego tygodnia i natychmiast zmieniło dyskusję na temat konkurencji — omówiliśmy pierwsze wprowadzenie w naszym raporcie na temat rozłożonego w czasie wdrożenia OpenAI GPT-6 Astra. Pochodzący od dyrektora generalnego firmy dostarczającej rozwiązania obliczeniowe do większości pionierskich szkoleń, ma on wagę handlową, której niewiele wypowiedzi w branży może dorównać, i trafia w sam środek narastającej debaty na temat tego, co w ogóle oznacza AGI.

Co właściwie powiedział Huang

W poście Huang prześledził linię od oryginalnego ChatGPT, przez modele rozumowania o1 OpenAI do Astry, przedstawiając czteroletni okres jako pojedynczy łuk wzrostu wydajności. Przypisał przebieg szkolenia systemom Grace Blackwell firmy Nvidia — w szczególności ponad 100 000 konfiguracji NVL72 — i powiedział, że 400 000 dodatkowych procesorów graficznych jest w drodze do sieci, co, jeśli jest dokładne, oznaczałoby jedno z największych rozszerzeń obliczeniowych, jakie kiedykolwiek zastosowano w pojedynczym modelu.

Gratulacje nie były subtelne. Wiadomość Huanga umieściła Astrę jako punkt nadejścia ery AGI, a badacze OpenAI, w tym współzałożyciel Greg Brockman, wzmocnili to samo sformułowanie we własnych postach na temat premiery, zgodnie z relacjami z IJR i innych mediów.

Dlaczego roszczenie jest kwestionowane

Jak zauważyli analitycy Let's Data Science w swojej recenzji oświadczenia, „AGI przybyło” to ocena Huanga, a nie ustalone ustalenie branży. Nie ma jednego akceptowanego testu, progu ani definicji sztucznej inteligencji ogólnej. Model może przynieść niezwykłe rezultaty w zakresie rozumowania, kodowania, obsługi komputera i pracy naukowej – co Astra uzyskała w ramach szeregu ocen – podczas gdy badacze nadal spierają się o to, która kombinacja możliwości faktycznie stanowiłaby AGI, jeśli w ogóle można określić taką kombinację.

W miarę udoskonalania modeli granicznych ta debata stała się głośniejsza, a nie cichsza. Główny naukowiec OpenAI, Jakub Pachocki, wykorzystał uwagę skupioną w tygodniu premiery, aby ostrzec, że żadne laboratorium sztucznej inteligencji nie jest obecnie przygotowane do bezpiecznego skalowania, i w swoim szeroko dyskutowanym eseju „An Alien Mind” wezwał do wprowadzenia wspólnych zabezpieczeń w całej branży. Rozdźwięk między językiem marketingowym branży a przywództwem w zakresie bezpieczeństwa jest obecnie na tyle wyraźny, że oba stwierdzenia mogą krążyć w tym samym cyklu informacyjnym, nie sprawiając wrażenia nie na miejscu.

Podtekst komercyjny

Krytycy szybko zwrócili uwagę na oczywisty konflikt interesów: Huang sprzedaje maszyny, na których zbudowano ten model. Relacja BeInCrypto ująła to bez ogródek – ogłoszenie AGI to także opowieść o sprzedaży około pół miliona procesorów graficznych Blackwell, które albo trenowały Astrę, albo wkrótce to zrobią. Każda deklaracja, że ​​pionierska sztuczna inteligencja przekroczyła historyczny próg, jest jednocześnie argumentem, że kupowanie większej mocy obliczeniowej jest racjonalnym posunięciem.

Nie oznacza to, że twierdzenie jest fałszywe, ale oznacza, że ​​stwierdzenie to należy czytać w równym stopniu jako pozycjonowanie rynkowe, jak i ocenę techniczną. Akcje Nvidii i szerszego sektora półprzewodników wzrosły dzięki entuzjazmowi związanemu z Astrą, przy czym w szczególności akcje koreańskich chipów wzrosły po wiadomościach, a deklaracja AGI od najbardziej wpływowego dostawcy w branży dodaje paliwa i tak już gorącemu rynkowi. Sceptycy handlu sztuczną inteligencją twierdzą, że tego rodzaju retoryka jest właśnie sposobem na nadmuchanie baniek mydlanych.

Co mówią liczby dotyczące infrastruktury

Weryfikowalnym rdzeniem postu Huanga jest skala. Liczba przebiegów szkoleniowych przekraczających 100 000 systemów NVL72 stawia Astrę na terytorium, do którego ma dostęp tylko garstka organizacji, a obiecana ekspansja do 400 000 dodatkowych procesorów graficznych pogłębiłaby tę fosę. Skala obliczeniowa stała się w branży najwyraźniejszym wyznacznikiem ambicji, a liczby Huanga świadczą o tym, kogo stać na konkurowanie w czołówce.

Co obejrzeć dalej

Debata na temat AGI nie zostanie rozstrzygnięta postem w mediach społecznościowych, ale warto śledzić prezentowane zachęty. Jeśli możliwości Astry będą nadal rosnąć, a konkurenci zareagują własnymi, przekraczającymi próg twierdzeniami, należy oczekiwać, że definicja AGI pozostanie dogodnie elastyczna. Tymczasem opisana przez Huanga rozbudowa obliczeniowa ma realne konsekwencje dla sieci energetycznych, łańcuchów dostaw i rosnącego sprzeciwu politycznego przeciwko rozbudowie centrów danych.

Na razie tablica wyników brzmi po prostu: OpenAI ma model, którego współpracownicy na szczeblu dyrektorów generalnych chętnie nazywają AGI, a firma, która zbudowała do niego sprzęt, ma wszelkie powody, aby kontynuować tę historię. To, czy reszta branży – i reszta z nas – powinna się zgodzić, to zupełnie inna kwestia.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Uzyskaj niezależne relacje z wyścigu AI, wykraczające poza komunikaty prasowe, w AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →