Jak wynika z ankiety opublikowanej przez KPMG i szeroko rozpowszechnionej 8 sierpnia 2026 r., prawie połowa dużych organizacji ograniczyła, opóźniła lub wstrzymała wdrożenia agentów AI, gdy koszty operacyjne zaczęły przekraczać wartość wygenerowaną przez systemy. Wyniki ankiety stanowią weryfikację rzeczywistości po roku agresywnego entuzjazmu korporacji wobec autonomicznych agentów AI.

Dla kadry kierowniczej i analityków rozważających ekonomikę sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach AI Buzz Wire śledzi lukę między szumem wokół agentów a mierzonymi zyskami, stale relacjonując najświeższe wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji.

Luka koszt-wartość

Według ustaleń KPMG około 49% dużych organizacji ograniczyło wdrażanie agentów AI, ponieważ utrzymanie systemów kosztuje więcej niż wygenerowana przez nie wartość. Tylko niewielka część organizacji zgłosiła osiągnięcie ustalonego zwrotu z inwestycji w wyniku wdrożeń agentów. Wynik zmienia jedną z najgłośniejszych narracji w technologii dla przedsiębiorstw: chociaż agenci sztucznej inteligencji są osadzani w większej liczbie produktów niż kiedykolwiek, przekształcenie tej działalności w pozytywną ekonomię pozostaje nieuchwytne dla wielu nabywców.

Liczba ta odzwierciedla napięcie, które narasta w miarę przenoszenia przez firmy agentów AI z wersji pilotażowych do produkcji. Każde zadanie agenta — w przypadku którego model uzasadnia, wywołuje narzędzia i wykonuje wieloetapowe działania — zużywa znacznie więcej mocy obliczeniowej niż zwykły monit na czacie, ponieważ często łączy wiele wywołań modelu. W przypadku dużej skali koszty te szybko się zwiększają i wiele organizacji odkryło rachunek dopiero po rozpoczęciu wdrożeń.

Szczegóły ankiety KPMG

Wyniki są zgodne z kwartalnym badaniem AI Pulse Survey przeprowadzonym przez KPMG, w którym uwzględniono perspektywy kadry kierowniczej i liderów biznesowych w dużych organizacjach. W amerykańskiej edycji ankiety zebrano odpowiedzi od 28 kwietnia do 25 maja 2026 r. od 204 menedżerów wyższego szczebla z siedzibą w USA, reprezentujących organizacje o rocznym dochodzie wynoszącym co najmniej 1 miliard dolarów.

W ankiecie uznano, że zrozumienie kosztów obsługi sztucznej inteligencji na dużą skalę i zarządzanie nimi jest nowym wyzwaniem. Chociaż wiele firm ustanowiło podstawowe elementy zarządzania, takie jak pulpity monitorujące i procesy zatwierdzania, większości z nich nadal brakuje pełnego, kompleksowego wglądu w koszty związane ze sztuczną inteligencją w czasie rzeczywistym – luka ta staje się krytyczna, gdy organizacje przechodzą od izolowanych przypadków użycia do skoordynowanych wdrożeń agentów w całym przedsiębiorstwie.

Orkiestracja za pomocą niezależnych agentów

Pomimo wycofywania się we wdrażaniu, szerszym kierunkiem rozwoju nie jest odwrót, ale restrukturyzacja. Według badania KPMG organizacje udoskonalają sposób wykorzystania agentów, odchodząc od samodzielnych aplikacji w kierunku bardziej skoordynowanej orkiestracji na poziomie przedsiębiorstwa. Rozwój przepływów pracy obejmujących wiele agentów sygnalizuje ruch w kierunku łączenia działań między zespołami, systemami i punktami decyzyjnymi, wykorzystując agentów do wyrównywania wspólnych celów i automatyzacji pracy obejmującej różne funkcje.

Innymi słowy, firmy nie rezygnują z agentów AI; stają się coraz bardziej selektywne w wyborze miejsca i sposobu ich wdrażania, faworyzując zintegrowane przepływy pracy o wysokiej wartości zamiast rozproszonych eksperymentów, które trudno uzasadnić kosztami.

Ludzie wciąż w pętli

Badanie wykazało również, że najskuteczniejszym podejściem do ograniczania ryzyka w przypadku agentów sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 6–12 miesięcy będzie model „człowieka w pętli”, w którym osoba sprawdza wyniki, ale nie nadzoruje każdego indywidualnego działania lub decyzji agenta. Ta preferencja odzwierciedla praktyczny kompromis: organizacje chcą wzrostu wydajności wynikającego z automatyzacji, ale nie chcą jeszcze pozwalać agentom działać bez punktu kontrolnego ich wyników.

Doświadczenie pracowników okazało się kolejnym punktem nacisku. W ankiecie zauważono, że obawy pracowników dotyczące pracy z agentami AI zmieniają się, a wielu z nich coraz bardziej odczuwa napięcie związane z dodatkową złożonością i obciążeniem pracą. KPMG stwierdziło, że pomyślne skalowanie wdrażania agentów będzie wymagało większego skupienia się na doświadczeniach pracowników, jaśniejszego dostosowania do wyników i bardziej przemyślanego podejścia do zwiększania zaangażowania.

Co to oznacza dla rynku

Podsumowując, ustalenia wskazują, że rynek wkracza w fazę bardziej zdyscyplinowanej. Pierwsza fala adopcji agentów AI była spowodowana pilnością i obawą, że pozostaną w tyle. Dane sugerują, że następna fala będzie zarządzana przez ekonomię jednostkową: które przepływy pracy agentów faktycznie się opłacają, w jaki sposób koszty są śledzone w czasie rzeczywistym i gdzie muszą być zaangażowani ludzie, aby wyniki były godne zaufania.

Dla dostawców oznacza to, że poprzeczka rośnie. Produkty agentowe będą w coraz większym stopniu musiały wykazywać się wymierną efektywnością kosztową, a nie tylko imponującymi demonstracjami. Dla kupujących dane KPMG stanowią przydatny punkt odniesienia: jeśli mniej więcej połowa dużych organizacji wycofuje się, ponieważ koszty przekraczają wartość, wówczas dyscyplina kosztowa – a nie możliwości – może być decydującym czynnikiem zapewniającym przetrwanie wdrożeń agentów AI.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Cykl szumu wokół agentów dojrzewa i przekształca się w kalkulację kosztów i wartości. Śledź najnowsze analizy sztucznej inteligencji i agentów w przedsiębiorstwie, gdy w centrum uwagi znajdą się kwestie ekonomiczne.

Odkryj AI Buzz Wire →