Według szefa AI, Alexandra Wanga, model sztucznej inteligencji nowej generacji firmy Meta, o nazwie kodowej „Watermelon”, dogonił flagowy model OpenAI GPT-5.5 w kluczowych testach. Twierdzenie zgłoszone przez Business Insider stanowi rzadką dobrą okazję dla firmy, która wydała duże pieniądze, aby zmniejszyć dystans do rywali. Jednak ten sam wewnętrzny ratusz, który opracował aktualizację modelu, ujawnił także głęboką frustrację na górze: dyrektor generalny Mark Zuckerberg przyznał, że szersze działania Meta na rzecz agentów AI postępują wolniej, niż planował.
Podwójne przesłanie ukazuje firmę na rozdrożu. Aby dowiedzieć się więcej na temat presji konkurencyjnej kształtującej branżę, śledź nasze najnowsze wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji, gdy nasila się wyścig w modelach pionierskich.
Arbuz: zakład obliczeniowy o rząd wielkości
W czwartek 2 lipca Wang rozmawiał z pracownikami wewnętrznego ratusza i powiedział, że Watermelon osiągnął poziom z najlepszym modelem OpenAI, GPT-5.5, powołując się na testy porównawcze, których nie podał publicznie. „Arbuz, nasz kolejny model po Avocado, jest obecnie w trakcie szkolenia” – powiedział Wang, według Business Insider. „Arbuz wykorzystuje o rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż awokado”.
„Avocado” to wewnętrzna nazwa kodowa Muse Spark, pierwszego modelu z nowej, frontierowej linii Meta, która pojawi się w kwietniu. Muse Spark uzyskał solidne wyniki w testach porównawczych, ale nie dorównał ofertom OpenAI ani Anthropic, przez co Meta była postrzegana jako o krok w tyle. Decyzja o przełożeniu około dziesięciokrotnie większej mocy obliczeniowej na następcę sygnalizuje, jak agresywnie firma stawia na to, że surowa skala może wypełnić lukę w wydajności.
Stawka jest niezwykle wysoka. Meta planuje wydać w tym roku do 145 miliardów dolarów na infrastrukturę sztucznej inteligencji, co stanowi znaczną część z ponad 700 miliardów dolarów, które Big Tech wspólnie wpompowuje w tę dziedzinę.
Zuckerberg przyznaje, że agenci spóźniają się z harmonogramem
Optymistyczna aktualizacja modelu Wanga zderzyła się z bardziej trzeźwą oceną Zuckerberga, którego uwagi zostały uchwycone w nagraniu audio uzyskanym przez Reuters. Prezes przyznał, że agenci AI Meta zreorganizowali swoją działalność tak, aby nie rozwijała się tak szybko, jak oczekiwano.
„Trajektoria rozwoju agentury przez co najmniej ostatnie cztery miesiące tak naprawdę nie przyspieszyła w sposób, jakiego oczekiwaliśmy” – powiedział Zuckerberg pracownikom, według Reutersa. Dodał, że założenia dotyczące nowej struktury firmy „jeszcze nie przyniosły skutku”, a restrukturyzacja firmy „nie przebiegła tak czysto, jak mogła”.
Wstęp ma prawdziwą wagę ze względu na to, ile Meta postawiła. W ciągu ostatniego roku Zuckerberg umieścił Wanga na czele działu sztucznej inteligencji, zmienił jego nazwę na Meta Superintelligence Labs i zaoferował dziewięciocyfrowe pakiety wynagrodzeń, aby odciągnąć najlepszych badaczy od OpenAI i Google. W maju firma zwolniła około dziesięciu procent swojej siły roboczej na całym świecie i przeniosła około 7000 pracowników do zespołów AI, których celem było finansowanie infrastruktury i zwiększenie wydajności przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.
Różowy obrazek od szefa AI
W tym samym ratuszu Wang przybrał wyraźnie odmienny ton od swojego szefa. Na platformie społecznościowej X przeszedł w tryb kontroli szkód, argumentując, że Zuckerberg mówił o postępie całej branży sztucznej inteligencji, a nie konkretnie o wysiłkach Meta.
Wang wskazał na wymierne, krótkoterminowe publikacje. Powiedział, że wkrótce pojawi się aktualizacja Muse Spark zawierająca istotne ulepszenia w zakresie kodowania i możliwości agentycznych, wraz z modelem kodowania, który jego zdaniem będzie porównywalny z Claude Opus firmy Anthropic „już wkrótce”. Zasugerował, że użytkownicy docenią to, co „gotował” zespół.
Dłuższy wątek kryjący się za nazwami kodowymi
Wewnętrzne nazwy kodowe modeli śledzą trudną podróż Meta. W marcu „The New York Times” doniósł, że Meta opóźniła wprowadzenie wcześniejszego modelu, zwanego także Avocado, po tym, jak wewnętrzne testy wykazały, że nie dorównuje on Google, OpenAI i Anthropic pod względem logicznego rozumowania, programowania i pisania. W pewnym momencie kierownictwo dyskutowało nawet o tymczasowym licencjonowaniu Google Gemini, jednak do porozumienia nie doszło. Ostatecznie Muse Spark trafił do sprzedaży w kwietniu, a Watermelon został uznany za kolejny krok naprzód.
Czas pokaże, czy Watermelon spełni założenia Wanga określone w niezależnych ocenach. W przeszłości Meta udostępniała modele bez otwartych wag, co stanowi odejście od jej wcześniejszej koncepcji open source, co oznacza, że zewnętrzni badacze mogą mieć ograniczone możliwości weryfikacji danych, zanim model dotrze do użytkowników.
Co będzie dalej
Zuckerberg powiedział pracownikom, że spodziewa się bardziej wymiernych wyników w ciągu najbliższych trzech do sześciu miesięcy. W międzyczasie Meta bada sąsiadujące źródła przychodów, aby pomóc w finansowaniu swoich ambicji związanych ze sztuczną inteligencją. Bloomberg poinformował, że firma tworzy działalność w chmurze, aby sprzedawać nadwyżkę mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji klientom zewnętrznym, co odzwierciedla schemat stosowany już przez inne firmy dysponujące bogatą infrastrukturą.
Osobno dyrektor ds. technologii Andrew Bosworth odniósł się do kontrowersyjnego oprogramowania firmy do śledzenia myszy, które rejestruje aktywność pracowników w celu generowania danych szkoleniowych AI. Bosworth stwierdził, że wewnętrzna kontrola wykazała, że żadne dane pracowników nie zostały wprowadzone na szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji. Jeśli program zostanie uruchomiony ponownie, będzie działał na zasadzie zgody.
Dla Meta nadchodzące miesiące będą testem, czy większe modele i większe wydatki mogą wreszcie przełożyć się na produkty odpowiadające ambicjom firmy.
Wyprzedź sztuczną inteligencję
Aby uzyskać najnowsze informacje na temat pionierskich modeli sztucznej inteligencji, strategii firmy i krajobrazu konkurencyjnego, odwiedź AI Buzz Wire.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
