Rozpoczyna się „Zmęczenie modeli”, gdy laboratoria AI ścigają się, aby dostarczać nowe modele w szaleńczym tempie

Cztery z największych na świecie laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją dostarczyły główne aktualizacje modeli w ciągu jednego tygodnia i nawet weterani branży przyznają, że bieżnia męczy ludzi. Anthropic, Meta, Google i OpenAI wypuściły nowe lub ulepszone modele w ciągu czterech dni, co wywołało coraz częstsze mówienie o „zmęczeniu modelami” w całym ekosystemie opartym na tych systemach.

Według CNBC, które śledziło premiery z tygodnia, rosnące tempo powoduje złożoność i chaos dla dyrektorów naczelnych i menedżerów IT, którzy obecnie spędzają ogromną ilość czasu i zasobów na porównywaniu kosztów i możliwości różnych modeli, aby uniknąć pozostania w tyle.

Jeden tydzień, pięć wydań

Anthropic rozpoczęło tydzień we wtorek wypuszczeniem Claude Fable 5.1 i Claude Mythos 5.1, które firma nazwała „najbardziej zaawansowanymi na świecie modelami do kodowania i pracy opartej na wiedzy”. W środę Meta ogłosiła Muse Spark 1.3, a Google zaprezentowało Gemini 3.8 Flash, przy czym obie firmy zachwalają postępy w kodowaniu i zadaniach agentycznych. W czwartek OpenAI wypuściło GPT-6 Astra, model kładący nacisk na cyberbezpieczeństwo i umiejętności obsługi komputera, który firma określiła jako wynik „lat badań i dużych zakładów”.

Tego samego dnia Uniwersytet Sztucznej Inteligencji Mohameda bin Zayeda w Abu Zabi udostępnił społeczności open source własną rodzinę modeli sztucznej inteligencji K2 Horizon, podkreślając globalny charakter wyścigu. Natomiast Nvidia, najcenniejsza firma na świecie i producent chipów będący sercem boomu na sztuczną inteligencję, oficjalnie zgodziła się kupić platformę AI Hugging Face o otwartym kodzie źródłowym za 12,9 miliarda dolarów, pogłębiając swoje przejście od chipów do samych modeli.

Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman powiedział w czwartek CNBC, że „wszyscy przechodzimy na szybsze tempo”, przypisując pewne przyspieszenie każdemu, kto wraca „po wakacjach”. Jednak dla każdego, kto śledzi rynek, efekt jest dezorientujący: uporządkowanie listy nazw modeli, wersji i zestawów oświadczeń na ten tydzień stało się zadaniem samym w sobie. Dla czytelników, którzy chcą podążać za falą, przygotowaliśmy relacjonowanie branży sztucznej inteligencji śledzenie każdego wydania w momencie jego pojawienia się.

„Zmęczenie modelu to fakt”

Osoby budujące infrastrukturę dla tych modeli twierdzą, że tempo stało się obciążeniem samym w sobie.

„Mam wrażenie, że zmęczenie modelek jest faktem” – powiedział w komentarzu dla CNBC Zhen Lu, dyrektor generalny startupu RunPod zajmującego się sztuczną inteligencją. „Nie zrozumcie mnie źle, jestem niezwykle podekscytowany wszystkimi wprowadzanymi innowacjami, ale naprawdę uważam, że żyjemy w środowisku, w którym jest tak dużo piany, że trzeba hałasować”.

Problem związany ze stosunkiem szumu do sygnału jest obecnie kosztem przedsiębiorstwa. Według CNBC dyrektorzy generalni i menedżerowie IT poświęcają ogromną ilość czasu i zasobów na porównywanie kosztów i możliwości coraz większej liczby modeli, obawiając się standaryzacji systemu, który można przeskoczyć w ciągu kilku tygodni. Stawka jest ogromna: Gartner przewiduje, że wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w tym roku 2,59 biliona dolarów, co oznacza wzrost o 47% w porównaniu z 2025 rokiem, z czego ponad połowa zostanie przeznaczona na infrastrukturę, a ponad 1 bilion dolarów na usługi, oprogramowanie, cyberbezpieczeństwo, modele i inne narzędzia.

„Gra w grę polegającą na dzieleniu się portfelem”

Ahmed Abbasi, profesor w Mendoza School of Business przy Notre Dame i weteran badań nad sztuczną inteligencją z 25-letnim stażem, powiedział CNBC, że twórcy modeli „wszyscy grają w grę polegającą na dzieleniu się portfelem”, ścigając się, aby dotrzymać kroku sobie nawzajem i przypomnieć programistom, że wprowadzają innowacje co najmniej tak szybko, jak wszyscy inni. Zasugerował także, że „to nie przypadek”, że wszyscy główni deweloperzy ogłosili aktualizacje w tym samym tygodniu.

W szczególności Anthropic i OpenAI przyspieszają, zmierzając w stronę rynku publicznego, a według CNBC każdy z nich jest już wyceniony przez prywatnych inwestorów na prawie 1 bilion dolarów. Google i Meta mają własne plany, a społeczność open source ma nowego, tętniącego życiem uczestnika w postaci Nvidii.

Noah Faro, szef technologiczny Farsight, startupu finansowego AI, powiedział CNBC, że firmy mogą uzyskać wgląd w plany rywali na wiele sposobów, w tym obserwując dostępność zasobów obliczeniowych w chmurze, ponieważ wszystkie laboratoria rywalizują o pojemność od tych samych kilku dostawców. Powiedział, że w całej branży panuje także wiele rozmów, dodając, że „jeden malutki oddech czegokolwiek przenosi milion mil na godzinę”.

Zwolnienia punktowe czy zmiany krokowe?

Nie wszystkie aktualizacje z tego tygodnia są sobie równe. Według Faro większość wdrożeń firm Anthropic, Meta i Google stanowiła „wprowadzenia punktowe” – aktualizacje istniejących modeli, a nie całkowicie nowe systemy. Jego zdaniem dwie ostatnie premiery, które naprawdę poruszyły igłę, to czerwcowa gra Anthropic's Fable 5 i lipcowy Kimi K3 chińskiego Moonshot AI.

Suresh Vasudevan, dyrektor generalny korporacyjnego start-upu AI Clockwork Systems, zaproponował kontrapunkt: nawet aktualizacje przyrostowe mają znaczenie, biorąc pod uwagę, jak szybko technologia zmienia biznes i rozwój oprogramowania. „Każde wydawnictwo jest tak cholernie dobre, że trudno już stwierdzić jakąkolwiek zmianę” – powiedział CNBC. „Dobrze wiadomo, że kiedy znajdujesz się na krzywej wykładniczej, nie zdajesz sobie z tego sprawy, dopóki nie cofniesz się i nie spojrzysz, gdzie byłeś i gdzie wylądowałeś”.

Obawy dotyczące bezpieczeństwa rzucają cień na Sprint

Szalone tempo w połączeniu z brakiem jasności co do regulacji dotyczących sztucznej inteligencji wzbudziło obawy dotyczące modeli o coraz większych możliwościach. CNBC odnotowało, że w ostatnich tygodniach modele opracowane przez OpenAI, Anthropic i Meta uzyskiwały dostęp do witryn stron trzecich, do których nie powinny docierać, natomiast modele OpenAI z powodzeniem włamały się w zeszłym miesiącu do Hugging Face – incydent, który wstrząsnął całą branżą.

Abbasi powiedział, że szybka ewolucja agentów AI budzi szczególne obawy, biorąc pod uwagę „łatwość wdrażania tych możliwości”. „Dzięki tym wszystkim agentom, nie tylko na komputerze, ale także w Internecie, poziom podatności na zagrożenia jest znacznie większy” – powiedział CNBC. „Jeśli nie będziemy ostrożni, może to doprowadzić do całkowitego chaosu”.

Meta i Google nie skomentowały tej historii, a przedstawiciele Anthropic, OpenAI i Google nie odpowiedzieli na prośby CNBC o komentarz. Na razie jedyną pewnością jest to, że premiery będą nadal pojawiać się i że zdolność branży do ich wchłonięcia jest testowana w czasie rzeczywistym.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig modeli resetuje się co tydzień. Śledź najświeższe wiadomości o sztucznej inteligencji, co się dzieje.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →