Chińskie laboratorium sztucznej inteligencji Moonshot AI wypuściło w czwartek Kimi K3.1 Pro, pierwszy model z nowej serii K3.1 i to, co firma nazywa swoim najpotężniejszym jak dotąd modelem o otwartej masie, z oknem kontekstowym mieszczącym 1 milion tokenów. Premiera wprowadza także Kimi K3.1 Pro Highspeed – wariant, który według firmy działa od dwóch do trzech razy szybciej niż model standardowy. Obydwa są dostępne natychmiast na Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code i Kimi API, a pełna waga modeli zostanie udostępniona 4 listopada.
Publikacja pojawia się w napiętym momencie wyścigu modeli otwartych, kilka dni po tym, jak raportowana przez DeepSeek runda finansowania na kwotę 15 miliardów dolarów zaostrzyła konkurencję wśród granicznych laboratoriów w Chinach. Bloomberg określił tę premierę jako pierwsze duże ulepszenie Moonshota od czasu „momentu DeepSeek”, a model natychmiast zwrócił na siebie uwagę Hacker News, gdzie w ciągu kilku godzin zebrał prawie 400 punktów.
Czwarte miejsce w Indeksie Sztucznej Analizy
Główny wynik pochodzi z indeksu sztucznej inteligencji analitycznej, w którym Kimi K3.1 Pro zdobywa 55 punktów, co oznacza 11-punktowy przeskok w stosunku do swojego poprzednika, Kimi K3, co plasuje go na czwartym miejscu w klasyfikacji generalnej. Według sztucznej analizy tylko trzy zastrzeżone modele zajmują wyższą pozycję w rankingu: Claude Opus 5,5 firmy Anthropic z wynikiem 58, Claude Sonnet 5,5 z wynikiem 56 i Muse Wonder Full z wynikiem 56.
Różnica ma największe znaczenie dla tego, co stanie się później. Jeśli Moonshot dostarczy obciążniki zgodnie z harmonogramem do 4 listopada 2026 r., K3.1 Pro stanie się najlepiej ocenianym dostępnym modelem z otwartymi ciężarkami, zmniejszając dystans między najlepszymi modelami otwartymi i zastrzeżonymi z 12 punktów do 3 – zakładając, że w międzyczasie nic się nie zmieni.
Dekoder podał, że liczba parametrów pozostaje na poziomie 2,8 biliona, podczas gdy Moonshot opisuje system jako wyszkoloną wersję Kimi K3 zbudowaną ze znacznie większymi obliczeniami potreningowymi. Firma twierdzi, że przeprowadziła wspólne uczenie się przez wzmacnianie na dużą skalę w setkach domen dalszych, przerabiając platformę RL, wnioskowanie w długim kontekście i infrastrukturę piaskownicy, tak aby każdy przyrost obliczeń zapewniał stabilne zyski.
Kodowanie agentowe jest gwiazdą programu
Największe korzyści K3.1 Pro widoczne są w zadaniach agentowych. W programie Terminal-Bench 4.0, który ocenia agentów kodujących w realistycznych zadaniach terminalowych o ograniczonych zasobach, model uzyskuje wynik 65,7% — wyprzedzając GPT-6 Astra OpenAI z wynikiem 58,2% i nieznacznie za Claude Opus 5.5 z wynikiem 66,4%. Dla porównania, Kimi K3 uzyskał w tym samym teście zaledwie 13% wyników.
W wewnętrznym teście Moonshot Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, który mierzy wieloetapowe wykonanie i kompleksowe rozwiązywanie problemów w różnych domenach inżynieryjnych, K3.1 Pro uzyskuje wynik 61,2% w porównaniu z 55,95% K3. W benchmarku agenta PKBval-AA śledzonym przez sztuczną analizę model osiąga 1846 Elo — 312 punktów powyżej K3 i jest w zasięgu Claude Opus 5.5 na poziomie 1866 i Muse Wonder Full na poziomie 1857.
Gwałtownie spadła także liczba halucynacji. W wewnętrznym teście Kimi Hallu Bench Hard poziom halucynacji na poziomie roszczeń spadł z 23,4% w przypadku K3 do 8,3% — choć Moonshot ostrzega, że test porównawczy jest celowym testem warunków skrajnych, a nie miarą ogólnego poziomu błędów, a GPT-6 Astra nadal prowadzi z wynikiem 5,5%.
Sceny 3D, silniki gier i badania finansowe
Oprócz surowych testów porównawczych Moonshot pozycjonuje K3.1 Pro jako kreatywne i profesjonalne narzędzie. Firma zademonstrowała model budujący kompletne doświadczenia w silnikach gier, w tym Unity, Unreal Engine i Godot, łącząc je z wyszukiwaniem internetowym i generowaniem 3D. Jak wynika z bloga technologicznego firmy, jego interfejs front-end — interaktywne sceny Three.js i zasoby 3D — charakteryzuje się lepszą kompozycją, typografią i animacją niż jego poprzednik.
Moonshot odnotowuje również zyski w wewnętrznych testach porównawczych finansów, przy czym K3.1 Pro poprawił się o 7,2 punktu w modelowaniu finansowym i 11,6 punktu w badaniach finansowych w porównaniu z K3 i pobił wszystkie testowane modele w teście zadań biurowych OfficeQA Pro v2. Podobnie jak w przypadku wszystkich ocen wewnętrznych zgłaszanych przez dostawców, prawdziwym testem będzie niezależna weryfikacja.
Ceny spadły o 33%
Oprócz skoku w zakresie możliwości, Moonshot obniżył ceny. K3.1 Pro kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, a dane wejściowe w pamięci podręcznej wynoszą 0,20 dolara, co według The Decoder oznacza około 33% obniżki w porównaniu z cenami API K3. Wariant Highspeed obsługuje tokeny wejściowe o wartości 4 USD za milion tokenów wejściowych i 20 USD za milion tokenów wyjściowych w zamian za dwa do trzech razy szybsze wnioskowanie.
Ta cena stawia K3.1 Pro znacznie poniżej flagowych poziomów zastrzeżonych modeli, które obecnie zajmują miejsca w rankingach, co w dużej mierze wyjaśnia entuzjazm społeczności programistów. W przypadku zespołów obsługujących obciążenia agentowe, które zużywają miliony tokenów, różnica między 10 a 25 USD na milion tokenów wyjściowych szybko się zwiększa.
Dlaczego listopadowe zwolnienie ciężarów ma znaczenie
Premiera w wadze otwartej planowana na 4 listopada jest prawdopodobnie prawdziwym punktem zwrotnym historii. Ciężary Kimi K3 pojawiły się w Hugging Face na początku tego roku na podstawie liberalnej licencji i szybko zostały przyjęte przez przedsiębiorstwa prowadzące wdrożenia na własnym serwerze. Jeśli K3.1 Pro zostanie dostarczony zgodnie z obietnicą z nienaruszonym czwartym miejscem, dostarczy programistom model do pobrania w niewielkiej odległości od Claude Opus 5.5 — kamienia milowego, jakiego nie osiągnęła wcześniej żadna otwarta wersja.
Rywale nie stoją w miejscu. Według doniesień DeepSeek podnosi się ponad dwukrotnie w stosunku do pierwotnego celu, najnowsza seria Qwen w dalszym ciągu odnotowuje dobre wyniki w wadze otwartej, a zachodnie laboratoria wciąż przesuwają opatentowany pułap. Jednak trajektoria jest jasna: różnica, która w tym tygodniu wyniosła 12 punktów w Indeksie Sztucznej Analizy, może do końca roku zostać zmierzona w postaci jednocyfrowej lub mniejszej.
Na razie K3.1 Pro i K3.1 Pro Highspeed są dostępne na produktach konsumenckich i interfejsie API Kimi, a odliczanie wag do 4 listopada już trwa.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
