Hiszpański start-up zajmujący się sztuczną inteligencją Multiverse Computing ogłosił 27 lipca 2026 r. rundę finansowania serii C w wysokości 570 mln dolarów (500 mln euro), osiągając wycenę przed wypłatą na poziomie 1,7 mld dolarów i stając się jednym z najnowszych europejskich jednorożców sztucznej inteligencji. Runda ta stanowi pięciokrotny postęp w porównaniu z serią B firmy i sygnalizuje rosnący apetyt inwestorów na technologie, dzięki którym sztuczna inteligencja jest znacznie tańsza w obsłudze. W najnowszym relacjonowaniu branży sztucznej inteligencji to finansowanie wyróżnia się jako jedna z największych europejskich rund AI w roku.

Inspirowane technologią kwantową podejście do kompresji modelu

Sercem platformy Multiverse jest CompactifAI, technologia kompresji, która wykorzystuje sieci tensorowe – ramy matematyczne wywodzące się z fizyki kwantowej – do problemu kompresji modelu AI. Technika ta została zapoczątkowana przez współzałożyciela i dyrektora ds. nauki, dr Romána Orúsa, i pozwala zmniejszyć rozmiar dużych modeli językowych o 80–95 procent, co firma określa jako nieistotną utratę dokładności.

Rezultatem jest sztuczna inteligencja, która działa szybciej, zużywa mniej energii i można ją wdrożyć w środowiskach, w których wysyłanie danych do dostawcy chmury hiperskalowej jest zbyt drogie, zbyt wolne lub po prostu niedozwolone. Multiverse pozycjonuje swoją technologię jako brakującą warstwę wydajności, która pozwala przedsiębiorstwom uruchamiać zaawansowane modele we własnej infrastrukturze, zamiast kierować każde obciążenie przez główną platformę chmurową.

„Branża sztucznej inteligencji przez lata akceptowała fałszywe ograniczenie – że potężne modele wymagają drogiej infrastruktury” – powiedział Enrique Lizaso, współzałożyciel i dyrektor generalny Multiverse Computing. „To ograniczenie zniknęło. Udowodniliśmy, że sztuczna inteligencja może działać z pełną wydajnością na smartfonie, w suwerennym centrum danych, w hali produkcyjnej bez połączenia z chmurą”.

Skład inwestorów wagi ciężkiej

Rundę Series C współprowadzili Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund i Bullhound Capital. Dodatkowe zobowiązania pochodziły od szerokiego konsorcjum, w skład którego wchodziło Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (oddział korporacyjny Narodowego Banku Kanady), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, rząd baskijski Hazten Scale-Up Fund i Kutxa Fundazioa. W rundzie doradzały JP Morgan i Santander CIB.

Oczekuje się, że po uwzględnieniu poprzednich rund całkowite finansowanie wyniesie około 800 milionów dolarów. Runda może pozostać otwarta na wyłonienie dodatkowych inwestorów strategicznych, twierdzi spółka.

Per Roman, współzałożyciel i partner zarządzający w Bullhound Capital, przedstawił inwestycję w wyraźnie europejskich kategoriach. „Europa od lat obawiała się, że nie będzie w stanie konkurować na pograniczu sztucznej inteligencji” – powiedział. „Odpowiedzią jest Multiverse — zespół z San Sebastián, którego technologia pozwala każdemu tworzyć potężne modele na własnych warunkach, na własnym terenie, bez uzależnienia od kogokolwiek innego”.

Gwałtowny wzrost przychodów i wdrożenie w świecie rzeczywistym

Od zamknięcia serii B w czerwcu 2025 r. firma Multiverse Computing zwiększyła roczne przychody ponad 10-krotnie, przy 96-krotnym wzroście sprzedaży rok do roku tylko w pierwszym kwartale 2026 r. Taka trajektoria plasuje firmę wśród najszybciej rozwijających się firm zajmujących się infrastrukturą sztucznej inteligencji w Europie.

Skompresowane modele Multiverse są już wdrożone w milionach urządzeń i systemów, w tym w dronach, kamerach, satelitach, pojazdach i infrastrukturze telekomunikacyjnej. Firma pracuje również nad osadzeniem swojej technologii w komputerach osobistych wyposażonych w sztuczną inteligencję. Jej baza klientów obejmująca ponad 100 organizacji obejmuje branżę produkcyjną, finansową, energetyczną, lotniczą, cyberbezpieczeństwa, obronną oraz nauk o zdrowiu i życiu — w tym Allianz, Bank of Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC i Telefónica.

Zaledwie kilka dni przed ogłoszeniem finansowania firma Multiverse ujawniła, że ​​wszystkie modele skompresowane za pomocą CompactifAI działają teraz na procesorach Intel Xeon 6, zapewniając, jak określiła firma, znaczną poprawę wydajności, oszczędność energii i zmniejszenie zużycia pamięci przy jednoczesnym zachowaniu dokładności.

Platforma CompactifAI

Platforma Multiverse obejmuje pełne spektrum wdrożeń wydajnej sztucznej inteligencji. Skompresowane modele są zoptymalizowane pod kątem środowisk chmurowych, lokalnych i na urządzeniach, a ich aranżacją zajmuje się router CompactifAI, który w czasie rzeczywistym decyduje, czy dane obciążenie powinno działać lokalnie, czy zostać przesłane do chmury. Firma tworzy także kompleksową warstwę oprogramowania dla fabryk sztucznej inteligencji i centrów danych nowej generacji, która łączy w ujednoliconą platformę kompresję modeli, orkiestrację GPU, usługi AI i kontrolę najwyższej klasy.

W przypadku przedsiębiorstw propozycja jest prosta: zamiast zastępować istniejącą infrastrukturę lub kierować każde obciążenie przez hiperskaler, Multiverse dodaje nad nim warstwę wydajności, która dopasowuje każde obciążenie do odpowiedniego modelu i zaplecza — oszczędności, które według firmy mogą wynieść setki milionów dolarów.

Damien Henault, dyrektor zarządzający i partner w Forgepoint Capital International, nazwał Multiverse „jedyną firmą, jaką widzieliśmy, która ma zarówno podstawy techniczne, jak i potencjał komercyjny”, aby służyć jako platforma infrastruktury krytycznej sztucznej inteligencji, odnotowując jej ewolucję od narzędzia do kompresji LLM niższego szczebla w coś, co opisał jako kompletny generator sztucznej inteligencji i system operacyjny.

Co wesprze finansowanie

Dochody z serii C sfinansują rozbudowę biblioteki wydajnych modeli Multiverse, dalsze badania nad zastrzeżonymi algorytmami kompresji, strategiczne inwestycje w suwerenną infrastrukturę gigafactory AI oraz wzmocnienie obecności regionalnej na kluczowych rynkach, w tym w Azji Wschodniej, Azji Południowo-Wschodniej, na Bliskim Wschodzie, w Kanadzie i Stanach Zjednoczonych.

Siedziba firmy znajduje się w Donostii (San Sebastián) w Hiszpanii, a biura znajdują się w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i całej Europie.

Dlaczego wydajność sztucznej inteligencji ma teraz znaczenie

Podwyżka w Multiverse pojawia się w momencie, gdy branża sztucznej inteligencji boryka się ze spiralnymi kosztami obliczeniowymi. Szkolenie i uruchamianie modeli granicznych wymaga ogromnych klastrów procesorów graficznych, a przedsiębiorstwa coraz częściej szukają sposobów na wdrożenie sztucznej inteligencji bez ponoszenia wydatków na poziomie hiperskalera. Kompresja modeli — zmniejszająca obszar obliczeniowy dużych modeli przy jednoczesnym zachowaniu ich możliwości — stała się jednym z najważniejszych z komercyjnego punktu widzenia kierunków badań w tej dziedzinie.

Yann Lagalaye, partner zarządzający w BNPP Solar Impulse Venture Fund, podkreślił aspekt zrównoważonego rozwoju. „Oprócz zapewniania swoim klientom znacznych oszczędności, rozwiązania Multiverse zapewniają strukturalne zmniejszenie energochłonności obciążeń LLM dzięki zaawansowanym technikom kompresji modeli” – powiedział, zauważając mniejsze wykorzystanie procesora graficznego, mniejsze zużycie energii i mniejsze wymagania dotyczące infrastruktury.

W miarę jak branża sztucznej inteligencji wyjdzie poza wyścig o surowe możliwości, firmy, które będą w stanie zapewnić równoważną wydajność za ułamek kosztów, mogą okazać się najtrwalszymi zwycięzcami. Dysponując całkowitym finansowaniem o wartości prawie 800 milionów dolarów i rosnącą liczbą klientów korporacyjnych, Multiverse Computing obstawia, że ​​wydajność – a nie tylko sama moc – zdefiniuje kolejny etap sztucznej inteligencji.

Wyprzedź sztuczną inteligencję Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →