Amerykańska Narodowa Fundacja Nauki (NSF) ogłosiła inicjatywę o wartości 100 milionów dolarów, mającą na celu bardziej równomierne rozłożenie mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji w całym kraju, zobowiązując się do sfinansowania do 10 nowych stanowych i regionalnych ośrodków infrastruktury sztucznej inteligencji, które będą łączyć zasoby rządów, uniwersytetów, przemysłu i organizacji filantropijnych.

Program, zaprezentowany przez NSF 4 sierpnia 2026 r., stanowi najbardziej konkretny krok rządu federalnego w dotychczasowej historii w kierunku zlikwidowania pogłębiającej się luki w zakresie tego, kogo stać na naukę opartą na sztucznej inteligencji. NSF stwierdziło, że w miarę jak postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji zmieniają sposób prowadzenia badań, „dostęp do infrastruktury sztucznej inteligencji pozostaje bardzo nierówny w całym kraju”, pozostawiając badaczy i studentów poza garstką zamożnych instytucji, które z trudem dotrzymują kroku. Nowe centra mają to zmienić, przekształcając współpracę regionalną we współdzieloną moc obliczeniową. W celu bieżącego relacjonowania branży sztucznej inteligencji polityki badawczej AI Buzz Wire śledzi wdrażanie.

Co sfinansuje program o wartości 100 milionów dolarów

NSF opisuje centra jako „elastyczne stanowe i wielostanowe konsorcja regionalne”, które będą wykorzystywać wkład instytucji badawczych, organizacji filantropijnych, władz stanowych i lokalnych oraz sektora prywatnego do tworzenia i obsługi najnowocześniejszych obliczeń naukowych. Zamiast kupować każdemu własne maszyny, model prosi partnerów regionalnych, którzy „podzielą się korzyściami z odkryć”, aby „połączyli swoje zasoby w celu odblokowania mocy obliczeniowej na skalę, której żaden indywidualny interesariusz ani żaden program federalny nie byłby w stanie osiągnąć samodzielnie”.

Agencja podała, że ​​początkowo będzie wspierać do 10 centrów infrastruktury AI, przy czym na każdy stan lub region zostanie przyznana jedna nagroda. Dolary własne NSF mają raczej charakter katalityczny niż kompleksowy: pieniądze zostaną przeznaczone na koordynację konsorcjów każdego centrum, rozwój siły roboczej infrastruktury AI oraz szkolenia kadr i rozwój programów nauczania w zakresie sztucznej inteligencji dla nauki – zasadniczo na tkankę łączną, która wykorzystuje zasoby obliczeniowe do odkrywania.

W szczególności NSF planuje:

  • Szkolić profesjonalistów zajmujących się infrastrukturą AI, korzystając z wiedzy technicznej, aby pomóc badaczom, studentom i nauczycielom zastosować sztuczną inteligencję w nauce.
  • Połącz zasłużone badania z ośrodkami w swoim regionie.
  • Inwestuj w szkolenia dla wykładowców i nauczycieli oraz materiały instruktażowe, aby uczniowie nabyli prawdziwą biegłość w posługiwaniu się komputerem, danymi i oprogramowaniem do celów badawczych.

Oczekuje się również, że każde centrum będzie współpracować z regionalnym przemysłem, aby dostosować rozwój siły roboczej związanej ze sztuczną inteligencją dla nauki do potrzeb lokalnego rynku pracy.

Powiązania z programem naukowym Białego Domu

Program nie dzieje się w próżni. NSF twierdzi, że centra bezpośrednio odpowiadają na główne zalecenia zawarte w raporcie „Nauka: nowy złoty wiek” opublikowanym w lipcu 2026 r. przez dyrektora Biura ds. Nauki i Polityki Technologicznej Białego Domu, Michaela Kratsiosa, który określa podstawy polityczne odnowienia amerykańskiego przedsiębiorstwa badawczo-rozwojowego wokół odkryć opartych na sztucznej inteligencji.

W towarzyszącym memorandum dotyczącym priorytetów badawczo-rozwojowych na rok budżetowy 2028, wydanym równolegle z tym raportem, wezwano do inwestowania w sztuczną inteligencję dla nauki jako misji krajowej oraz do rozszerzenia „elastycznego dostępu do zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej i danych wymaganej obecnie do pionierskich odkryć naukowych”.

„Amerykańscy naukowcy zasługują na najlepsze na świecie narzędzia, które umożliwią im najbardziej ambitną pracę” – oznajmił Kratsios, ogłaszając powstanie ośrodków. „W dokumencie Science: A New Golden Age wzywaliśmy do rozszerzenia dostępu do światowej klasy infrastruktury badawczo-rozwojowej, w tym zaawansowanych obliczeń, aby odzwierciedlić dzisiejszy sposób prowadzenia nauki. Ośrodki te realizują to zobowiązanie w najbardziej praktyczny sposób”.

Brian Stone, pełniący obowiązki dyrektora NSF, potraktował tę inicjatywę zarówno jako zabawę badawczą, jak i zabawę pracowniczą. „Program stanowych i regionalnych ośrodków infrastruktury sztucznej inteligencji wspiera krajową misję polegającą na rozwijaniu sztucznej inteligencji w nauce poprzez rozszerzanie dostępu do kluczowych zasobów sztucznej inteligencji, wzmacnianie ekosystemów stanowych i regionalnych oraz rozwijanie potencjału siły roboczej potrzebnej do wykorzystania tych technologii” – powiedział Stone. „Dzięki tym wysiłkom możemy umożliwić badaczom, studentom i społecznościom rozwój nauki wykorzystującej sztuczną inteligencję i stymulować przełomy naukowe nowej generacji”.

Podłączenie do krajowych zasobów AI

Węzły zaprojektowano tak, aby współdziałały z istniejącymi wysiłkami krajowymi, a nie je powielały. NSF stwierdziło, że konsorcja są zachęcane do integracji z National AI Research Resource (NAIRR), inicjatywą kierowaną przez NSF, która umożliwia naukowcom zwiększanie i dzielenie się zasobami poza możliwościami lokalnymi oraz wymianę zbiorów danych.

Program wspiera także Misję Genesis pod przewodnictwem Białego Domu, ogólnokrajowy wysiłek mający na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce, i zachęca do zaangażowania w powiązane inicjatywy NSF, takie jak TechAccess: AI-Ready America i istniejące struktury, takie jak konsorcjum Campus Research Computing Consortium na rzecz rozwoju siły roboczej.

Branża ustawia się w kolejce do wzięcia udziału

Kilka dużych firm zajmujących się sprzętem i technologią zasygnalizowało już zamiar wspierania uczestników programu. NSF umieściło NVIDIA, AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar i Secunda Innovation Fund wśród organizacji z sektora prywatnego i filantropijnych planujących wsparcie hubów i oznajmiło, że wita dodatkowych partnerów.

Zaangażowanie największych producentów chipów w kraju jest godne uwagi, biorąc pod uwagę, jak wąskie gardło w badaniach nad sztuczną inteligencją stał się niedobór centralnych mocy obliczeniowych. Kierując wsparcie branżowe za pośrednictwem konsorcjów regionalnych, NSF skutecznie zwraca się do firm budujących sprzęt o pomoc w zapewnieniu dostępu akademickiego, na który coraz trudniej sobie pozwolić.

Dlaczego to ma znaczenie

Oświadczenie odzwierciedla rosnący konsensus co do tego, że rewolucja AI ma problem geograficzny. Pionierskie badania nad sztuczną inteligencją w coraz większym stopniu zależą od kosztownych klastrów wyspecjalizowanych akceleratorów, a instytucje spoza dobrze finansowanych ośrodków przybrzeżnych i laboratoriów krajowych mogą pozostać w tyle. Konstruując program wokół konsorcjów stanowych i wielostanowych, a nie indywidualnych dotacji, NSF stawia na to, że współpraca regionalna może rozciągnąć dolary federalne dalej niż kiedykolwiek byłoby to możliwe w przypadku bezpośrednich zamówień publicznych.

Dla studentów i nauczycieli centra mogą przełożyć się na praktyczny dostęp do infrastruktury tej samej klasy, która obecnie umożliwia przełomowe rozwiązania w elitarnych instytucjach. Władze stanowe i lokalne oferują sposób na budowanie lokalnego personelu AI bez konieczności finansowania przez każdą jurysdykcję własnego centrum danych. Dla społeczności badawczej stanowi to federalne uznanie, że poszerzenie dostępu do obliczeń jest obecnie warunkiem wstępnym utrzymania konkurencyjności krajowych przedsiębiorstw naukowych.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Program stanowych i regionalnych centrów infrastruktury sztucznej inteligencji wciąż nabiera kształtu, a decyzje o przyznaniu nagród i szczegółowe informacje dotyczące konsorcjum zostaną wkrótce podane. Przeczytaj więcej wiadomości i analizy dotyczące sztucznej inteligencji w miarę wdrażania programu.

Odkryj AI Buzz Wire →