NVIDIA zaprezentowała zestaw narzędzi zaprojektowany, aby przekształcić agentów AI ogólnego przeznaczenia w wyspecjalizowanych asystentów w badaniach naukowych. Firma ogłosiła udostępnienie zestawu narzędzi NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, zbioru narzędzi i umiejętności specyficznych dla danej domeny, stworzonych z myślą o tym, co NVIDIA nazywa „erą agentycznych nauk przyrodniczych”. Zamiast prosić pojedynczy model pionierski o rozpatrzenie problemu biologicznego od zera, zestaw narzędzi zapewnia agentom gotowy zestaw narzędzi naukowych — umożliwiający im gromadzenie dowodów, przeprowadzanie eksperymentów obliczeniowych, wyciąganie wniosków z wniosków i zalecanie kolejnych kroków, oznajmiła firma NVIDIA w swoim ogłoszeniu z tego tygodnia. Jest to jeden z bardziej konkretnych przykładów przejścia przemysłu sztucznej inteligencji z interfejsów czatu na autonomiczne przepływy pracy badawczej.

Dekada bibliotek nauk przyrodniczych w nowej wersji dla agentów

Zestaw narzędzi łączy w sobie biblioteki, narzędzia i otwarte modele firmy NVIDIA z ponad dziesięciu lat dotyczące nauk przyrodniczych, w jedną platformę wywoływaną przez agenta. Jest zbudowany w oparciu o technologię NVIDIA BioNeMo i jest zasilany przez mikrousługi NVIDIA NIM, technologie NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo i NVIDIA Nemotron, a także platformę obliczeń akcelerowanych firmy. Celem jest zapewnienie „otwartej i godnej zaufania podstawy dla agentycznych nauk o życiu” – stwierdziła NVIDIA.

Zdaniem firmy zestaw narzędzi może w ciągu kilku minut zmienić agenta ogólnego przeznaczenia w agenta ds. nauk przyrodniczych. Działa poprzez udostępnienie zestawu umiejętności, które można przywołać przez agenta, do zadań faktycznie wykonywanych przez biologów: przewidywania struktury białek, dokowania molekularnego, chemii generatywnej, analizy genomicznej, projektowania białek i odkrywania biomarkerów. Każdy agent lub platforma AI — od asystenta ogólnego przeznaczenia po wyspecjalizowanego agenta naukowego lub wewnętrzny system biofarmaceutyczny — może wykorzystać te umiejętności do syntezy wiedzy, wywoływania modeli, oceny wyników i wykonywania kolejnych działań.

„Naukowy zestaw narzędzi” dla „mózgów” modelek

Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, określił związek pomiędzy pionierskimi modelami a nowym zestawem narzędzi w charakterystycznie bezpośredni sposób. „Modele graniczne to mózgi. BioNeMo to naukowy zestaw narzędzi” – powiedział. „Wspólnie zapewniają agentom AI umiejętności asystenta badawczego z tytułem doktora i szybkość superkomputera. Po raz pierwszy badacze mogą zbudować agentów AI, którzy rozumieją wiedzę naukową i potrafią na niej działać”.

Temat dotyczy rzeczywistych ograniczeń współczesnych, najbardziej wydajnych modeli. Agent ogólnego przeznaczenia może mieć trudności z efektywnym poruszaniem się w naukowych procesach, ponieważ musi na bieżąco wnioskować o właściwych narzędziach, danych wejściowych, wynikach i znaczeniu biologicznym. Dając agentom jasne, dobrze zdefiniowane narzędzia, zestaw narzędzi BioNeMo Agent Toolkit ma umożliwić im wywoływanie właściwych możliwości, dokładniejszą interpretację wyników i szybsze wydobywanie prawdziwych informacji naukowych.

Adopcja od pierwszego dnia

NVIDIA twierdzi, że ponad 50 firm korzysta już z tego zestawu narzędzi do wspierania odkryć naukowych. Organizacje zajmujące się modelami otwartymi i organizacje badawcze, w tym Arc Institute, Open Molecular Software Foundation i Institute for Protein Design (IPD) Uniwersytetu Waszyngtońskiego, współpracują z firmą NVIDIA w celu udoskonalania pionierskich modeli i zwiększania ich dostępności dzięki przepływom pracy gotowym do pracy z agentami.

David Baker, profesor biochemii na Uniwersytecie Waszyngtońskim i dyrektor Instytutu Projektowania Białka, podkreślił znaczenie dostępu. „Każde narzędzie, które zbudowaliśmy do projektowania białek, jest tak potężne, jak naukowcy, którzy mają do niego skuteczny dostęp” – powiedział, dodając, że „kolejny skok w nauce nie będzie wynikał z pojedynczego przełomowego modelu, ale z systemów, które oddają badaczom potężne narzędzia bezpośrednio”. Baker podzielił się Nagrodą Nobla w dziedzinie chemii w 2024 r. za pracę nad obliczeniowym projektowaniem białek.

Zbudowany na rosnącym stosie agentów

Zestaw narzędzi stanowi uzupełnienie szerszego portfolio technologii agentowych firmy NVIDIA. NVIDIA optymalizuje całą platformę BioNeMo, przekształcając swoje biblioteki, modele i frameworki w narzędzia wywoływane przez agentów. Obejmuje to wykorzystanie otwartych modeli NVIDIA Nemotron jako podstawy wnioskowania, biblioteki NVIDIA NeMo RL do uczenia się przez wzmacnianie oraz planów NVIDIA NemoClaw dla bezpiecznych, prywatnych agentów, którzy mogą wnioskować między zadaniami, wywoływać narzędzia i wchodzić w interakcję z danymi. Mikrousługi NVIDIA NIM pomagają agentom wywoływać modele i wykonywać zadania, podczas gdy środowisko wykonawcze NVIDIA OpenShell zapewnia kontrolowane środowisko wykonywalne.

Dlaczego to ma znaczenie

Nauki o życiu stanowią jedną z najważniejszych dziedzin nauki na świecie. NVIDIA podała, że ​​globalne wydatki na badania naukowe i rozwój wynoszą około 3,8 biliona dolarów, a roczne budżety farmaceutyczne sięgają 300 miliardów dolarów. Firma twierdzi, że agentyczne przepływy pracy mogą pomóc branży w szybszym wprowadzaniu zmian, obniżeniu kosztów i zwiększeniu prawdopodobieństwa powodzenia w odkrywaniu i opracowywaniu leków.

Publikacja ta oznacza także strategiczną zmianę w sposobie dostarczania sztucznej inteligencji naukowcom: nie w formie monolitycznego modelu, który można uruchamiać, ale jako skoordynowany system wyspecjalizowanych, możliwych do wywołania narzędzi, które agent może koordynować. Jeśli podejście to się przyjmie, najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji sugerują, że laboratorium przyszłości może być prowadzone nie tyle przez jednego wszechwiedzącego asystenta, ile przez zespół agentów wyposażonych w instrumenty współpracujących z badaczami-ludźmi.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →