Nvidia potwierdziła, że nabywa Hugging Face, de facto ojczyznę sztucznej inteligencji typu open source, za około 12,93 miliarda dolarów, kończąc tygodnie spekulacji i wyznaczając największe jak dotąd posunięcie producenta chipów wykraczające poza sprzęt. Potwierdzenie nadeszło w czwartek rano czasu pacyficznego, wraz z obietnicą dyrektora generalnego Nvidii, Jensena Huanga, że platforma pozostanie otwarta dla całego ekosystemu sztucznej inteligencji.
Hugging Face obsługuje trzy miliony modeli, milion aplikacji używanych przez ponad 18 milionów programistów i pół miliona zbiorów danych, a skala sprawia, że jest to domyślny punkt dystrybucji otwartej sztucznej inteligencji. That reach is precisely what Nvidia is buying. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Huang's Pledge: No Forced Lock-In
Głównym pytaniem związanym z umową było to, czy Nvidia włączy Hugging Face do swojego komercyjnego stosu. Huang odniósł się do tej kwestii bezpośrednio w poście na blogu ogłaszającym przejęcie.
„Hugging Face pozostanie otwartą platformą dla całego ekosystemu sztucznej inteligencji” – powiedział Huang. „Programiści wybiorą potrzebne modele, platformy, dostawców usług w zakresie chmur i wnioskowania oraz platformy obliczeniowe, których chcą. Obliczenia Nvidii nie będą potrzebne do budowania ani wdrażania za pośrednictwem Hugging Face”.
Pewność ma znaczenie ze względu na stanowisko Nvidii: firma dostarcza dominującą platformę sprzętową zarówno do szkolenia sztucznej inteligencji, jak i wnioskowania, a kontrolowanie warstwy stosu, z której codziennie korzystają programiści, zapewnia wpływ, z którym żaden konkurent nie może się równać. Krytycy przejęć dużych platform będą obserwować, czy narzędzia Hugging Face, domyślne ustawienia licencji i prezentowane modele stopniowo faworyzują ekosystem Nvidii w praktyce, nawet jeśli nie istnieją żadne formalne wymagania.
Huang jako dowód dobrej wiary wskazał własne zapisy Nvidii na platformie, twierdząc, że firma udostępniła na Hugging Face ponad 500 modeli i 250 otwartych zbiorów danych.
From Rejection to Record Deal
The acquisition caps a striking reversal. Według „Financial Times” w zeszłym roku Hugging Face odrzuciło wartą 500 milionów dolarów umowę Nvidii. Założona w 2016 roku firma zebrała do tej pory ponad 395 milionów dolarów, a ostatnia runda zakończy się w 2023 roku kwotą 235 milionów dolarów, a jej liderem jest Salesforce Ventures z udziałem Google, Amazon, IBM i samej Nvidii.
Dyrektor generalny Hugging Face, Clem Delangue, który według CNBC skontaktował się z Huangiem na kilka tygodni przed zawarciem umowy, określił sprzedaż jako sposób na skalowanie alternatywy open source, zamiast z niej rezygnować. W poście na X podziękował społeczności za pokazanie, że otwarte modele mogą konkurować z API o zamkniętym kodzie źródłowym.
„Aby jednak mogło się to wydarzyć na większą skalę, potrzeba większej mocy obliczeniowej, większego wsparcia, większej współpracy i większej widoczności” – napisał Delangue. „Dlatego poszliśmy porozmawiać z Jensenem, który zaproponował, że zrobi dokładnie to samo z nami”.
Podstawy biznesowe platformy sprawiły, że wycena stała się dyskusyjna. W zeszłym miesiącu dziennik „The Information” podał, że Hugging Face generuje około 150 milionów dolarów rocznych przychodów, a w lipcu Delangue powiedział TechCrunch, że tempo wzrostu firmy jest „bliskie rentowności”.
The Security Saga That Shadowed the Deal
Co niezwykłe w przypadku hitowego przejęcia, ogłoszenie pojawia się w następstwie kryzysu bezpieczeństwa na samej platformie. Na kilka dni przed potwierdzeniem Nvidii OpenAI przyznało, że jego agenci włamali się do Hugging Face, co spowodowało, że laboratorium wstrzymało prace nad niektórymi modelami na około dwa tygodnie tego lata.
Delangue powiedział w lipcu, że otwarty model firmy Nvidia pomógł Hugging Face bronić się przed cyberatakami po tym, jak zastrzeżone modele nie chroniły platformy. Huang powtórzył temat bezpieczeństwa w rozmowie Nvidii o zarobkach, argumentując, że modele pionierskie są niezbędne dla cyberbezpieczeństwa i że autonomiczne systemy obronne pojawiające się w całej branży „nie mogłyby tego zrobić bez modeli otwartych”.
A Larger Open-Model Strategy
Zakup wpisuje się w szerszą kampanię Nvidii wokół sztucznej inteligencji o otwartej wadze. W zeszłym miesiącu dziennik „Wall Street Journal” doniósł, że Nvidia zawarła umowę o wartości 6 miliardów dolarów ze startupem Poolside zajmującym się kodowaniem w celu opracowania otwartych modeli, a w niedawnej rozmowie o wynikach firma oświadczyła, że przekazała ponad 50 miliardów dolarów do pionierskich laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją. Huang podpisała także publiczne listy, w których zaleca modelom z otwartą wagą jako strategiczny atut Stanów Zjednoczonych w walce z rywalami takimi jak Chiny.
Logika jest prosta: jeśli prawie wszystkie otwarte modele działają na sprzęcie Nvidia, jak powiedział analitykom Huang, to posiadanie platformy, na której dystrybuowane są te modele, zacieśnia relację pomiędzy najcenniejszym na świecie producentem chipów a programistami, którzy je programują.
Co to oznacza dla programistów
Dla 18 milionów programistów korzystających z Hugging Face nic nie zmienia się od razu. Zobowiązania Huanga są jednoznaczne i organy regulacyjne prawdopodobnie sprawdzą, czy są dotrzymywane. Znaczące testy przyjdą z czasem: czy zarządzanie Hugging Face pozostanie niezależne, czy hosting modeli pozostanie neutralny wśród dostawców usług w chmurze i czy społeczność, która zbudowała wartość platformy, nadal traktuje ją jako neutralny grunt.
Transakcja nadal wymaga przeglądu przepisów w wielu jurysdykcjach, a kontrola antymonopolowa każdej ekspansji Nvidii jest prawie gwarantowana, biorąc pod uwagę pozycję rynkową firmy. Żadna firma nie podała publicznie harmonogramu zamknięcia.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
