Niewielki komputer stacjonarny Nvidii ze sztuczną inteligencją przechodzi skok cenowy, który pokazuje, jak droga stała się pamięć. Jak po raz pierwszy opisał ServeTheHome, Nvidia wprowadza model DGX Spark 64 GB w cenie od 4999 dolarów – mimo że pierwotna konfiguracja 128 GB wspięła się do poziomu około 6950 dolarów u partnerów OEM, co stanowi gwałtowny wzrost w porównaniu z ceną premierową modelu 128 GB/4 TB wynoszącą 3999 dolarów około rok temu.
Według raportu nowy 64-gigabajtowy dysk DGX Spark będzie dostępny w sklepach Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP i MSI od piątku 23 października. MIXED Reality News również poinformowało o premierze, podkreślając, że dwie z 64-gigabajtowych jednostek mogą połączyć swoją pamięć w jeden klaster o pojemności 128 GB. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
Co otrzymasz za 4999 USD
Pomimo zmniejszonej o połowę pamięci, Nvidia szybko zauważa, że wersja 64 GB zachowuje funkcję, która uczyniła DGX Spark interesującym w przypadku klastrów: obsługę sieci NVIDIA ConnectX-7 200 GbE, przeniesioną z modelu 128 GB. Firma twierdzi również, że dwie z nowych maszyn o pojemności 64 GB można łatwo połączyć w klaster, aby uzyskać łącznie 128 GB pamięci za około 8000 dolarów, z wbudowaną obsługą oprogramowania dla tej konfiguracji.
Ta historia grupowania stanowi dużą część boiska. Linia DGX Spark jest zbudowana na chipie GB10 firmy Nvidia, kompaktowym systemie na chipie zaprojektowanym w celu zapewnienia wydajności AI generacji Blackwell w komputerze stacjonarnym. Dla programistów i badaczy obsługujących lokalnie modele średniej wielkości lub łączących kilka jednostek w małe klastry – maszyny wpisują się w niszę, którą otwierają laptopy i pełne procesory graficzne do centrów danych.
Dlaczego ceny rosną
Szok związany z naklejkami ma prostą przyczynę: ceny pamięci wciąż rosną, napędzane ogromnym popytem na pamięć o dużej przepustowości w centrach danych AI. Redaktorzy ServeTheHome bez ogródek wypowiadali się na temat ekonomii. „Za moduły RDIMM z funkcją ECC o pojemności 64 GB płacimy 2000 dolarów, więc logicznie rzecz biorąc, ceny muszą wzrosnąć” – powiedział główny analityk witryny, opisując rzeczywistość rynkową nowych poziomów.
DGX Spark nie jest jedynym produktem Nvidii odczuwającym presję. W raportach Ars Technica i gHacks z tego tygodnia zauważono, że Nvidia podniosła cenę starzejącego się Shield TV Pro o 100 dolarów do 299,99 dolarów, powołując się na koszty pamięci – co oznacza, że supercykl pamięci trafia do sprzętu konsumenckiego, a nie tylko do akceleratorów AI.
Zatłoczony rynek średniej klasy
Zmiana ceny dotyczy coraz bardziej konkurencyjnego segmentu rynku. ServeTheHome zauważa, że nowy poziom 128 GB, około 6950 dolarów, stawia DGX Spark w tym samym przedziale cenowym, co nadchodzące systemy AMD „Gorgon Halo”, które będą oferować około 192 GB pamięci przy podobnej przepustowości, gdy pojawią się w październiku. Tymczasem Apple przygotowuje się do dostarczenia konfiguracji Mac Studio M5 Ultra o wartości 10 000 dolarów i pamięci 256 GB, która podbiłaby dwujednostkowy klaster Nvidia zarówno pod względem ceny, jak i ujednoliconej pojemności pamięci.
Dla kupujących rachunek różniczkowy wiąże się teraz z kompromisami, które ledwie istniały rok temu: doskonała sieć Nvidii w porównaniu z większą pojemnością pamięci AMD lub gęstością pamięci Apple na najwyższym poziomie. Według własnych wskazówek ServeTheHome większość kupujących, których na to stać, powinna nadal preferować pojedynczy węzeł 128 GB zamiast dwóch klastrowanych jednostek 64 GB, na podstawie doświadczeń witryny z klastrami GB10.
Co to oznacza dla lokalnych twórców sztucznej inteligencji
DGX Spark pojawił się na rynku w cenie 3999 dolarów i był powszechnie postrzegany jako dostępny punkt wyjścia do uruchamiania na biurku wydajnych modeli o otwartej wadze. Przy cenie 4999 dolarów za 64 GB — lub około 8000 dolarów za parę klastrowanych dysków 128 GB — dostępność ta uległa pogorszeniu, a cena wejścia na lokalny sprzęt AI utrzymuje się obecnie zdecydowanie na poziomie stacji roboczych.
ServeTheHome podsumowuje tę zmianę przewrotnym porównaniem: 6950 dolarów to prawie trzy lata subskrypcji frontier AI za 200 dolarów miesięcznie. Kontrargumentem, jak zauważa witryna, jest prywatność i kontrola — subskrypcje w chmurze oznaczają wysyłanie danych do strony trzeciej, a według oceny ServeTheHome wraz z każdym wydaniem nowej wersji różnica między modelami zamkniętymi a mniejszymi modelami otwartymi, które mieszczą się na komputerze stacjonarnym, według oceny ServeTheHome powiększa się.
Tak czy inaczej, przesłanie z cen z tego tygodnia jest jasne: pamięć napędzająca boom AI stała się wiążącym ograniczeniem i powoduje zmianę ceny wszystkiego, od systemów dla grup roboczych DGX Station o wartości 100 000 USD po siedmioletnie urządzenia do przesyłania strumieniowego. Konstruktorzy, którzy mieli nadzieję, że pamięć będzie tańsza, zanim zdecydują się na zakup lokalnego sprzętu, właśnie otrzymali odpowiedź.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
