Jak wynika z raportu The Information opublikowanego 11 sierpnia 2026 r., Nvidia opracowuje nowy model sztucznej inteligencji typu open source o nazwie Nemotron 4, obejmujący co najmniej bilion parametrów. Posunięcie to sygnalizuje ambicje producenta chipów, aby bezpośrednio konkurować z wiodącymi modelami o otwartej wadze w branży.

Z raportu, opublikowanego po raz pierwszy przez Reuters, wynika, że ​​Nemotron 4 został zaprojektowany, aby rzucić wyzwanie czołowym systemom sztucznej inteligencji typu open source, w tym niedawno wydanemu przez firmę Meta Muse Glimmer i innym wielkoskalowym modelom. Czytelnikom śledzącym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie otwartej sztucznej inteligencji udostępniamy najświeższe wiadomości o sztucznej inteligencji w witrynie AI Buzz Wire na bieżąco informujące o premierach modeli i zmianach w branży.

Ambicja licząca bilion parametrów

Nemotron 4 oznaczałby znaczące zwiększenie skali w porównaniu z obecnymi otwartymi modelami Nvidii. Firma wypuściła Nemotron 3.5 Lightning, model o 30 miliardach parametrów, tego samego dnia, w którym ukazał się raport Nemotron 4. Nemotron 3.5 Lightning został zaprojektowany z myślą o agentycznych obciążeniach AI, zapewniając do czterech razy szybsze generowanie danych wyjściowych i o 30 procent szybszą realizację zadań agenta na urządzeniach brzegowych, komputerach osobistych i środowiskach chmurowych.

Skok z 30 miliardów do jednego biliona parametrów umieściłby Nemotron 4 wśród największych ogólnodostępnych modeli na świecie. Modele tej skali zazwyczaj wymagają znacznych zasobów obliczeniowych do wnioskowania, ale mogą zapewnić doskonałe rozumowanie, możliwości wielojęzyczne i wszechstronność zadań.

Według Breakingthenews.net model Nemotron 4 firmy Nvidia może być gotowy już jesienią tego roku, choć firma nie potwierdziła oficjalnie harmonogramu premiery.

Rozszerzanie strategii oprogramowania AI firmy Nvidia

Rozwój Nemotron 4 podkreśla ewolucję Nvidii od producenta sprzętu do dostawcy pełnego stosu sztucznej inteligencji. Chociaż Nvidia jest najbardziej znana ze swojej dominującej pozycji na rynku akceleratorów AI, w tym architektur GPU Hopper i Blackwell, firma stale rozwija swoje oprogramowanie i ekosystem modeli.

Na początku 2026 roku Nvidia uruchomiła Open Secure AI Alliance, koalicję ponad 40 firm skupioną na udostępnianiu otwartych narzędzi sztucznej inteligencji w ręce obrońców cyberbezpieczeństwa. Firma opracowała także platformę NeMo do budowania i wdrażania niestandardowych modeli sztucznej inteligencji oraz udostępniła specjalistyczne modele do badań w zakresie obliczeń kwantowych.

Sama rodzina Nemotronów szybko się rozrosła. Nemotron 3.5 Lightning dostarczany wraz z NeMo Switchyard, biblioteką routingu typu open source, która według Nvidii zapewnia przedsiębiorstwom większą elastyczność we wdrażaniu agentowej sztucznej inteligencji w różnych konfiguracjach sprzętowych.

Konkurencyjny krajobraz nabiera tempa

Nvidia wkracza na zatłoczone pole otwartej wagi. Meta wypuściła Muse Glimmer, model o 30 miliardach parametrów, 10 sierpnia 2026 r. w ramach wysiłków dyrektora generalnego Marka Zuckerberga, aby otwarcie udostępnić potężną sztuczną inteligencję. Alibaba udostępniła również swój model Qwen3.8-Max przed planowaną premierą w wersji otwartej.

Inni konkurenci to Mistral, który zyskał reputację wydajnego modelu otwartego, oraz AMD, które wypuściło swój otwarty model Instella MoE 16B dla procesorów graficznych Instinct. Według doniesień ByteDance opracowuje model obejmujący 10 bilionów parametrów, chociaż projekt ten pozostaje na wcześniejszych etapach.

Ruch otwartej wagi zyskał znaczną uwagę polityczną. W lipcu 2026 r. Nvidia, Microsoft i Meta wspólnie ostrzegały przed tak zwanymi przedwczesnymi ograniczeniami dotyczącymi modeli o otwartej wadze, argumentując, że otwartość jest korzystna dla badaczy bezpieczeństwa i mniejszych programistów.

Dlaczego otwarte modele mają znaczenie dla Nvidii

Dla Nvidii wypuszczenie wydajnych otwartych modeli służy celowi strategicznemu wykraczającemu poza oprogramowanie. Otwarte modele zoptymalizowane pod kątem architektur procesorów graficznych Nvidii mogą zwiększyć popyt na sprzęt firmy. Programiści, którzy tworzą aplikacje na modelach Nemotron, częściej szkolą się i wdrażają w infrastrukturze Nvidia, tworząc efekt koła zamachowego między firmami zajmującymi się sprzętem i oprogramowaniem Nvidii.

W raporcie Information nie określono, czy Nemotron 4 będzie korzystał z architektury złożonej z wielu ekspertów, która umożliwia dużym modelom osiągnięcie skali obejmującej bilion parametrów, przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów wnioskowania na rozsądnym poziomie poprzez aktywację tylko podzbioru parametrów dla każdego zapytania. Większość wiodących modeli klasy bilionów parametrów, w tym modele Meta i Alibaba, opiera się na tym podejściu.

Nvidia nie potwierdziła publicznie projektu Nemotron 4. Spółka nie odpowiedziała natychmiast na prośby o komentarz do raportu.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Chcesz być na bieżąco z najnowszymi wersjami modeli, przełomami w zakresie oprogramowania open source i zmianami w branży sztucznej inteligencji? Przeczytaj więcej aktualności AI w AI Buzz Wire, aby uzyskać kompleksowe omówienie firm i technologii kształtujących przyszłość sztucznej inteligencji.