OpenAI wstrząsa kierownictwem zespołów odpowiedzialnych za największą rozbudowę infrastruktury w historii firmy. Według The Wall Street Journal Sachin Katti, szef informatyki, który dołączył pod koniec 2025 r., aby nadzorować prace w centrum danych, odejdzie w przyszłym miesiącu. Uday Ruddarraju, były dyrektor xAI, przejmie strategię obliczeniową firmy.
Zmiana przywództwa w centrum ekspansji OpenAI Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
Według Bloomberga, który jako pierwszy poinformował o nominacji, Ruddarraju będzie kierował działalnością związaną z infrastrukturą i obliczeniami OpenAI. Dołączył do OpenAI w zeszłym roku, a w lipcu awansował na dyrektora ds. technologii obliczeniowej i podlegał prezesowi Gregowi Brockmanowi. Katti w nadchodzących tygodniach opuści swoje stanowisko i planuje pozostać doradcą w późniejszym terminie.
„Sachin wykonał niesamowitą robotę, utrzymując partnerstwa handlowe” – powiedział Ruddarraju w wywiadzie dla Bloomberga. „Teraz muszę spędzać więcej czasu na stronie komercyjnej”.
Katti potwierdziła ten ruch w oświadczeniu: „Jestem dumna z tego, co zbudowaliśmy i mam całkowite zaufanie do Uday i zespołu, którzy poprowadzą to dalej. Nie mogę się doczekać zbudowania czegoś nowego”.
Dlaczego rola informatyka jest tak ważna
Praca, którą opuszcza Katti, stała się jedną z najważniejszych w branży sztucznej inteligencji. Plany wydatków OpenAI wzrosły w miarę wyścigu o zabezpieczenie procesorów graficznych, mocy i gruntów potrzebnych do szkolenia i obsługi swoich modeli. Według dziennika firma podniosła prognozę wydatków na moc obliczeniową do około 750 miliardów dolarów do 2030 roku, w porównaniu z prognozą na ten rok, która wynosiła około 600 miliardów dolarów. Wiąże się to z szerszym zobowiązaniem wynoszącym ponad 1,4 biliona dolarów przeznaczonym na infrastrukturę sztucznej inteligencji, które OpenAI obiecało inwestorom w lutym.
Sam Altman powiedział publicznie, że OpenAI prawdopodobnie wyda biliony dolarów na infrastrukturę fizyczną niezbędną do opracowania nowych modeli sztucznej inteligencji i wsparcia szerszego zastosowania tej technologii.
Co zbudowała Katti i co odziedziczył Ruddarraju
Katti, długoletni profesor na Uniwersytecie Stanforda, który wcześniej pracował w firmie Intel, dołączył do OpenAI pod koniec 2025 roku, aby nadzorować prace nad centrum danych Stargate. Z relacji dziennika wynika, że początkowo projekt postępował powoli, gdy OpenAI nie udało się osiągnąć wspólnego porozumienia z SoftBankiem i Oracle, zamiast tego zawarło umowy indywidualnie z obiema firmami. Katti dodała umowy komputerowe z innymi dostawcami, takimi jak Amazon Web Services, i pracowała nad ożywieniem planów OpenAI dotyczących dzierżawy własnych centrów danych zamiast wynajmowania mocy obliczeniowej od innych.
Według dziennika „Journal” wśród umów podpisanych podczas jego zegarka znalazła się umowa najmu 10-gigawatowego centrum danych z SB Energy w sierpniu, która była objęta gwarancją finansową firmy Nvidia. W raporcie Bloomberga przypisano także Katti projekt o mocy 8 gigawatów w Ohio, w którym biorą udział SB Energy i Nvidia, a także obiekt w Gruzji, który jest pierwszym centrum danych zaprojektowanym i zarządzanym przez samo OpenAI. Od lipca Katti nadzorowała także projekt o nazwie GPT-Infra, który wykorzystuje modele OpenAI do zadań takich jak projektowanie chipów i infrastruktury. Prace te będą teraz należeć do Ruddarraju, który stwierdził, że spodziewa się płynnego przejścia, biorąc pod uwagę jego wcześniejszą rolę, jaką pełnił w pracy z działami inżynieryjnymi, konstrukcyjnymi i technicznymi w grupie infrastrukturalnej. Liderzy strategii i biznesu, którzy podlegali Katti, pozostaną na swoich stanowiskach, co według Ruddarraju powinno zapewnić stabilność.
Co sygnalizuje GPT-Infra na temat kierunku OpenAI
Jednym z bardziej niezwykłych aktywów, które Ruddarraju dziedziczy, jest GPT-Infra, program, który Katti prowadziła od lipca. Inicjatywa stosuje własne modele OpenAI do samego budowania infrastruktury – zadań takich jak projektowanie półprzewodników i inżynieria centrów danych. Katti powiedziała niedawno, że klienci już eksperymentują z modelami OpenAI w celu opracowywania jednostek centralnych i chipów brzegowych, co zmienia modele firmy w narzędzia dla samego łańcucha dostaw, który stara się rozszerzać.
Droga Katti do tej roli była niekonwencjonalna. Wieloletni profesor Uniwersytetu Stanforda spędził znacznie więcej w swojej karierze akademickiej niż na stanowiskach operacyjnych, mówiąc w marcu ankieterowi, że nie miał, jak to określił, prawdziwej pracy, dopóki nie dołączył do Intela prawie pięć lat temu.
Szersze przetasowania w zarządzie
Zmiana ta jest ostatnią z szeregu odejść od zespołów zajmujących się pozyskiwaniem, finansowaniem i budowaniem wydajności centrów danych OpenAI. Chris Malone, dyrektor pomagający nadzorować budowę centrum danych, odszedł w sierpniu. Peter Hoeschele, który odegrał kluczową rolę w inicjatywie Stargate, odszedł do Meta na początku tego roku wraz z dwoma kolegami.
Obrót wykracza poza infrastrukturę. Według Quartz, OpenAI ogłosiło w sierpniu, że dyrektor ds. dochodów Denise Dresser i dyrektor operacyjny Brad Lightcap odchodzą. W czerwcu spółka przedłożyła także SEC poufny prospekt emisyjny dotyczący pierwszej oferty publicznej, co oznacza, że jej wewnętrzne operacje podlegają restrukturyzacji z myślą o rynkach publicznych.
Na razie kierownictwo OpenAI obstawia, że Ruddarraju – który współpracował już z partnerami, w tym z dyrektorem generalnym Nvidii, Jensenem Huangiem – może zapewnić stabilność funkcjonującym zespołom ds. strategii i biznesu. Mając prognozę wydatków na poziomie 750 miliardów dolarów i projekty o mocy gigawatów realizowane w wielu stanach USA, osoba zarządzająca operacjami obliczeniowymi OpenAI teraz skutecznie kontroluje tempo realizacji planu działania całej firmy.
Analitycy będą obserwować, czy odejście nie spowolni realizacji. Pojemność centrów danych stała się wiążącym ograniczeniem postępu sztucznej inteligencji, a każdy rywal, od Google, przez Anthropic, po Meta, konkuruje o tę samą ograniczoną podaż ziemi, energii i chipów. OpenAI nie może sobie pozwolić na błędy podczas skalowania w kierunku celów, które na papierze przekraczają całą roczną produkcję energii elektrycznej w wielu krajach.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →


