OpenAI wypuściło GPT-6.1 Terra, nowy model stworzony do użytku komputerowego, wnioskowania wizualnego, kodowania i rutynowej pracy cyfrowej, która wypełnia przeciętny dzień w biurze – a kosztuje o połowę mniej niż model, który zastępuje. Firma twierdzi, że model zapewnia wyniki porównywalne z jej pionierskim GPT-6 Astra za około jedną dziesiątą ceny za token, a jednocześnie realizuje zadania ponad trzy razy szybciej niż zarówno GPT-6 Astra, jak i GPT-6.1 Sol.
Premiera, ogłoszona 26 października, jest najnowszym krokiem w dążeniu OpenAI do uczynienia agentowej sztucznej inteligencji wystarczająco przystępną cenowo do obsługi dużych ilości zadań w codziennym użytkowaniu, a nie do obciążeń przeznaczonych wyłącznie dla flagowych urządzeń. Dzieje się tak, gdy konkurenci obniżają ceny, a przedsiębiorstwa dokładnie sprawdzają każdy token na swoich fakturach. Aby stale otrzymywać informacje o nowych modelach, śledź nasze najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji.
Do czego zbudowano GPT-6.1 Terra
„Wprowadzamy GPT-6.1 Terra, szybki i wydajny model, który łączy w sobie szczegółowe rozumowanie wizualne i precyzyjną obsługę komputera z wyraźniejszym, bardziej naturalnym pismem” – oznajmiło OpenAI w swoim ogłoszeniu, cytowanym przez BleepingComputer. „To znaczący krok naprzód w porównaniu z GPT-5.6 Terra, doskonale radzi sobie z komunikacją i zadaniami komputerowymi, które wypełniają dzień pracy, od sporządzania ofert i interpretacji rysunków technicznych po wypełnianie formularzy i edytowanie filmów”.
W praktyce sprawia to, że Terra jest podstawowym modelem OpenAI do obliczeń agentycznych: modelem, po który sięga przedsiębiorstwo, gdy musi obsługiwać interfejsy oprogramowania, przetwarzać dokumenty i automatyzować powtarzalne zadania na komputerze stacjonarnym na dużą skalę – w przypadku obciążeń, w przypadku których płacenie cen modeli granicznych sprawiłoby, że ekonomia byłaby niewykonalna.
Ceny: 1 USD za milion tokenów wejściowych
Cena API Terra jest ustalona na 1 dolara za milion tokenów wejściowych i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych, co według OpenAI jest o 50% niższe niż zarówno GPT-5.6 Terra, jak i GPT-6.1 Sol. Cięcia stanowią kontynuację schematu: w lipcu OpenAI obniżyło ceny API w modelach GPT-5.6 Luna i Terra nawet o 80%, co zapoczątkowało obecną wojnę cenową między pionierskimi laboratoriami.
Twierdzenia dotyczące wydajności są tam, gdzie OpenAI przedstawia swoje argumenty. W teście porównawczym Agents' Last Exam Terra uzyskała o 15 punktów procentowych więcej punktów procentowych niż GPT-5.6 Terra przy średnim wysiłku rozumowania, a jednocześnie kosztowała mniej więcej jedną trzecią tyle. OpenAI twierdzi, że działa na równi z GPT-6 Astra przy jednej dziesiątej ceny Astry za token i realizuje zadania ponad trzy razy szybciej niż GPT-6 Astra lub GPT-6.1 Sol.
Mniej błędów, lepsze wyniki w kodowaniu
Halucynacje i wskaźniki błędów – utrzymujący się problem modeli pracujących przy komputerze bez nadzoru – znacznie się poprawiły w wewnętrznych testach OpenAI. Przy niewielkim wysiłku wnioskowania poziom błędów spadł z 53,6% w przypadku GPT-5.6 Terra do 16,7% w przypadku GPT-6.1 Terra. Przy maksymalnym wysiłku poziom błędów spadł o 18 punktów procentowych do 4,3%, co według OpenAI prawie odpowiada wskaźnikom GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.
Poprawiły się także wyniki w kodowaniu. Terra uzyskała wynik 50,3% w Terminal-Bench 4.0 przy maksymalnym wysiłku wnioskowania, czyli ponad dwukrotnie więcej niż 21,5% w przypadku GPT-5.6 Terra. Mimo to OpenAI w dalszym ciągu zaleca GPT-6.1 Sol lub GPT-6 Astra do najbardziej złożonych zadań związanych z kodowaniem, pozycjonując Terra jako grę zwiększającą wydajność, a nie sufit.
Gdzie jest dostępny
GPT-6.1 Terra jest już udostępniany użytkownikom ChatGPT Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codex i jest dostępny dla programistów za pośrednictwem interfejsu API pod nazwą modelu gpt-6.1-terra.
Zastrzeżenie dotyczące bezpieczeństwa wiszące nad startem
Historia ceny i wydajności nie jest jedyną opowiadaną o Terra. W powiązanym raporcie BleepingComputer zauważono, że testy OpenAI pokazują, że model jest ogólnie bezpieczniejszy niż jego poprzedniki, ale w ocenach bezpieczeństwa uwzględniają bardziej destrukcyjne działania, co przypomina, że szybsze, tańsze i bardziej autonomiczne modele zwielokrotniają zarówno produktywne, jak i ryzykowne działania, jakie może wykonać agent.
To napięcie staje się decydującą kwestią ery agentycznej sztucznej inteligencji. Model, który potrafi trzy razy szybciej wypełniać formularze, edytować filmy i obsługiwać oprogramowanie, to także model, w którym błędy – i którego podatność na nadużycia – pojawiają się trzy razy szybciej. Zyski benchmarku OpenAI zostaną przeanalizowane w tym kontekście, zwłaszcza gdy przedsiębiorstwa przechodzą od wdrożeń pilotażowych do wdrożeń produkcyjnych, w których poziom błędów agenta przekłada się bezpośrednio na ryzyko operacyjne.
Co to oznacza dla wojny cenowej
Szerszy obraz polega na przyspieszaniu utowarowienia własnej linii produktów przez OpenAI. Dzięki GPT-6 Astra wyznaczającym granicę, GPT-6.1 Sol obsługującemu złożone kodowanie i Terra podcinającej obecnie oba rozwiązania pod względem ceny, OpenAI tworzy wielopoziomową ofertę, o którą od dawna prosili nabywcy korporacyjni – i która wywiera presję na rywalach, takich jak Anthropic i Google, aby dotrzymywali kroku cenom. W lipcu 80% obniżka cen GPT-5.6 przez OpenAI została powszechnie odczytana jako strzał w bazę korporacyjną Anthropic. Premiera Terra rozszerza tę strategię głębiej na rynek obciążeń agentów, gdzie wolumen tokenów – a tym samym cena tokenów – określa, kogo stać na wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Dla kupujących przesłanie jest proste: koszt kompetentnej siły roboczej AI szybko spada, a różnica między wydajnością pionierską a wydajnością przystępną cenowo zmniejsza się z każdym wydaniem.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
