Portugalia oficjalnie uruchomiła Amália, swój pierwszy krajowy model wielkojęzykowy typu open source, udostępniając model, jego zbiory danych i kod źródłowy na licencji open source, dzięki czemu rządy, przedsiębiorstwa, uniwersytety i badacze mogą ponownie go wykorzystywać i rozwijać. Zaprezentowana na początku lipca 2026 r. aplikacja Amália została zaprojektowana specjalnie dla europejskiego języka portugalskiego i ma służyć nie jako chatbot konsumencki, ale jako publiczna infrastruktura cyfrowa, którą organizacje mogą dostosować do własnych potrzeb.

Premiera jest najnowszym posunięciem w szerszym europejskim dążeniu do suwerennej sztucznej inteligencji i pojawia się w szybko rozwijającym się odcinku najnowszych wiadomości o sztucznej inteligencji, w którym narody i bloki ścigają się w budowaniu modeli, które mogą kontrolować. Podczas gdy Francja w dalszym ciągu debatuje nad tym, jak zakotwiczyć niezależną strategię dotyczącą sztucznej inteligencji, Portugalia po cichu ją przedstawiła – podobno za łącznie około 7 mln euro, z czego początkowe 5,5 mln euro zostało pobrane z krajowego planu odbudowy i zwiększania odporności (PRR).

Czym właściwie jest Amália

Amália to model języka dostosowany do języka portugalskiego, stworzony w celu zrozumienia i wygenerowania europejskiego wariantu języka portugalskiego, który jest często niedostatecznie reprezentowany w modelach szkolonych głównie na danych z języka angielskiego i brazylijskiego języka portugalskiego. Zamiast trenować model podstawowy całkowicie od zera, projekt opiera się na EuroLLM-9B, europejskim modelu otwartego fundamentu. Następnie badacze rozszerzyli go o zbiory danych z Europy i Portugalii, zwiększyli pojemność modelu i okno kontekstowe, ulepszyli systemy bezpieczeństwa i oceny oraz dodali możliwości multimodalnego tekstu i obrazu.

W rezultacie powstał model, który rząd portugalski określa jako wspólny zasób narodowy. Ponieważ wagi, dane szkoleniowe i kod są otwarte, instytucje publiczne i firmy mogą dostosować Amália do swoich własnych domen bez konieczności polegania na jednym zagranicznym dostawcy lub wysyłania wrażliwych danych za granicę.

Kto go zbudował i gdzie działa

W projekcie wzięło udział ponad 60 badaczy i studentów z portugalskich uniwersytetów i instytucji badawczych. Główne środki z funduszy PRR trafiły do ​​Uniwersytetu NOVA w Lizbonie, Instituto Superior Técnico oraz uniwersytetów w Porto, Minho i Coimbra, a także Fundacji na rzecz Nauki i Technologii (FCT).

Szkolenia i eksperymenty wykorzystywały poważne obliczenia: w projekcie wykorzystano superkomputer Deucalion z siedzibą w Portugalii oraz hiszpańską maszynę MareNostrum 5. Wersja testowa Amália została ukończona we wrześniu 2025 r. i zaprezentowana na konferencji PROPOR w Brazylii, międzynarodowym spotkaniu poświęconym przetwarzaniu obliczeniowemu języka portugalskiego. Według doniesień zabezpieczono już środki na kolejny etap projektu, który potrwa do 2027 r.

Gdzie zostanie wdrożony jako pierwszy

Pierwsze wdrożenia są skierowane do sektora publicznego Portugalii i obejmują edukację, obronność, opiekę zdrowotną, kulturę i usługi obywatelskie. Planowane zastosowania obejmują:

  • Asystent nauczania AI w klasach
  • Wirtualny przewodnik po portugalskich muzeach i zabytkach
  • Asystent ds. cyfrowych usług obywatelskich dla administracji publicznej
  • Narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji dla portugalskiej marynarki wojennej

Koncentrując się na tych przypadkach użycia, Portugalia skutecznie traktuje Amália jako rodzaj wspólnej platformy, którą inne kraje próbowały zbudować – z mieszanym sukcesem – w ramach krajowych strategii sztucznej inteligencji. Podejście typu open source oznacza, że ​​dzieło można kontrolować, rozszerzać i ponownie wykorzystywać, a nie zamykać je w zastrzeżonym interfejsie API.

Dlaczego suwerenna sztuczna inteligencja wciąż zyskuje na popularności

Amália pojawia się w momencie, gdy debata na temat suwerenności sztucznej inteligencji przeniosła się z retoryki na rezultaty. Instytucje europejskie od lat ostrzegają, że poleganie na kilku amerykańskich laboratoriach stwarza ryzyko strategiczne i kulturowe, od zakresu języka po miejsce przechowywania danych. Portugalia stawia na to, że stosunkowo niewielka, ukierunkowana inwestycja – stanowiąca ułamek tygodniowych wydatków laboratoriów przygranicznych – może stworzyć naprawdę użyteczny model krajowy, jeśli będzie on opierał się na otwartych podstawach i był ukierunkowany na konkretny język.

Model jest także grą o suwerenność danych. W przypadku wrażliwych prac sektora publicznego, takich jak wspomaganie decyzji w dziedzinie obronności lub narzędzia selekcji w służbie zdrowia, możliwość uruchomienia modelu w infrastrukturze krajowej, sprawdzania danych szkoleniowych i dostrajania ich lokalnie jest funkcją, której zamknięte komercyjne interfejsy API nie mogą łatwo dorównać.

Droga przed nami

Otwartą kwestią jest adopcja. Otwarty model jest tak wartościowy, jak otaczający go ekosystem, a Portugalia będzie potrzebować programistów, integratorów i agencji publicznych, aby faktycznie opierali się na rozwiązaniu Amália, zamiast uciekać się do znanych narzędzi komercyjnych. Decyzja zespołu o udostępnieniu zbiorów danych i systemów oceny wraz z wagami ma na celu wprost obniżenie tej bariery.

Na razie Amália jest jednym z najwyraźniejszych przykładów mniejszego kraju europejskiego, który zamiast po prostu zlecić badanie, dostarcza konkretny suwerenny produkt oparty na sztucznej inteligencji. To, czy stanie się ona podstawą portugalskiej publicznej sztucznej inteligencji – czy też dowodem koncepcji, z którego czerpią większe narody – będzie zależeć od tego, co zostanie na jej podstawie zbudowane w przyszłości.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Portugalska Amália to tylko najnowszy sygnał, że globalny wyścig sztucznej inteligencji toczy się teraz w modelach krajowych i open source, a nie tylko w znanych laboratoriach granicznych. Aby na bieżąco śledzić premiery modeli, zmiany polityki i działalność związaną ze sztuczną inteligencją, śledź najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →