Według osób zaznajomionych z dyskusjami raportowanymi przez TechCrunch, Prentis, nowe laboratorium badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją skupiające się na modelach użycia komputerów, prowadzi rozmowy w sprawie zebrania 100 milionów dolarów przy wycenie na 1 miliard dolarów. Współzałożycielem startupu jest seryjny przedsiębiorca Ritankar Das wraz z dwoma najwybitniejszymi operatorami z Doliny Krzemowej — współzałożycielem LinkedIn Reidem Hoffmanem i twórcą Zyngi Markiem Pincusem. Aby zapoznać się z najnowszymi wiadomościami dotyczącymi start-upów AI na temat firm goniących następną falę autonomicznych agentów, poniższe szczegóły przedstawiają niezwykle szybką przyczepność Prentis.

Zakłady, że użycie komputera pokonuje kodowanie

Uruchomiony w kwietniu 2026 r. program Prentis szkoli modele, aby dowiedzieć się, jak pracownicy biurowi poruszają się po rutynowych przepływach pracy między dokumentami i systemami oprogramowania. Jego celem jest zbudowanie agentów AI, którzy mogą bezpośrednio kontrolować komputery, aby zautomatyzować te zadania – obsługę roszczeń ubezpieczeniowych, przetwarzanie zwrotów ceł i wypełnianie dokumentów, które w przeciwnym razie pochłaniałyby godziny pracy.

Startup zakłada, że ​​automatyzacja codziennej pracy biurowej wkrótce wyprzedzi rozwój oprogramowania i stanie się największym komercyjnym zastosowaniem sztucznej inteligencji. To odważne twierdzenie w chwili, gdy na pierwszych stronach gazet dominują agenci kodujący, a Prentis nie jest w tym osamotniony. Anthropic, OpenAI i Thinking Machines Lab Miry Murati opracowują agenty do użytku komputerowego. Anthropic bezpośrednio pozyskuje talenty w tej kategorii, kupując na początku tego roku start-up Vercept z siedzibą w Seattle i zatrudniając jego założycieli.

Prawdziwe przychody, agresywne prognozy

To, co wyróżnia Prentis, to prędkość jego komercyjnej trakcji. Według źródeł firma podpisała już umowy o wartości do 50 milionów dolarów z kilkoma klientami, w tym z organizacją zarządzającą opieką zdrowotną, producentem oraz producentami towarów i odzieży. Materiały dla inwestorów uzyskane w ramach projektu TechCrunch szacują, że do trzeciego kwartału 2026 r. roczne tempo realizacji będzie wynosić 75 mln USD.

Liczby te wiążą się z zastrzeżeniami. W prezentacji Prentis zauważono, że liczby odzwierciedlają szacunkową wartość roczną w oparciu o zakontraktowaną opłatę równą 20% zrealizowanych oszczędności – nieujętych przychodów – i są opisane jako „zależne od wyników i podlegające ostatecznej realizacji”. TechCrunch nie zweryfikował niezależnie prognoz.

Mniejszy, tańszy model

W swoim prezentacji Prentis argumentuje, że jego przewaga wynika z używania znacznie mniejszego i tańszego modelu niż jego czołowi rywale. Firma twierdzi, że model Hive-32B przewyższa GPT-5.4 OpenAI i Claude Opus 4.6 firmy Anthropic w dwóch testach porównawczych użytkowania komputera: WindowsAgentArena, który mierzy kompleksową realizację zadań w rzeczywistych aplikacjach Windows, oraz ScreenSpot-v2, który testuje zdolność modelu do zlokalizowania prawidłowego elementu sterującego na ekranie.

Prentis twierdzi, że jego podejście kosztuje około 10 razy mniej w przeliczeniu na zadanie niż pionierskie interfejsy API, co sprawia, że ​​wdrażanie go w codziennych przepływach pracy charakteryzujących się dużą liczbą operacji jest bardziej ekonomiczne. TechCrunch zauważył, że nie może niezależnie zweryfikować wyników testów porównawczych. Ramy odzwierciedlają szersze założenie branżowe, że mniejsze, wyspecjalizowane modele mogą wykonywać określone zadania, nawet gdy największe modele ogólnego przeznaczenia zyskają większe możliwości.

Założyciele firmy Prentis

Umowa podkreśla, jak duże znaczenie instytucjonalne zyskuje teza dotycząca wykorzystania komputera. Dla Hoffmana Prentis jest jednym z kilku zakładów na sztuczną inteligencję: był wczesnym inwestorem OpenAI, był współzałożycielem Inflection AI wraz z Mustafą Suleymanem, zanim Microsoft wchłonął większość tego zespołu w 2024 r., a w zeszłym miesiącu powiedział, że odchodzi z zarządu Microsoftu po prawie dziesięciu latach, aby przejść w „tryb założyciela” Manas AI, start-upu zajmującego się odkrywaniem leków wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Dyrektor generalny Ritankar Das ma niezwykle głęboką wiedzę techniczną. Mając 31 lat jest także założycielem Titan, holdingu, który buduje i obsługuje firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, i który opisał jako zamierzony powrót do staromodnego modelu, takiego jak Berkshire Hathaway – finansowanego przez własne spółki, a nie zewnętrznych komandytariuszy. Das był najmłodszym medalistą uniwersyteckim Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley od ponad stulecia. Ukończył studia w wieku 18 lat, uzyskując podwójną specjalizację z bioinżynierii i biologii chemicznej, a następnie uzyskał tytuł magistra inżynierii biomedycznej w Oksfordzie. Założył firmę Titan w 2014 r., po tym, jak porzucił studia doktoranckie w dziedzinie sztucznej inteligencji w Cambridge, gdzie był stypendystą Gates Cambridge Scholar.

Portfolio Titana daje poczucie podręcznika. Jej spółki obejmują Tala Health, dostawcę wirtualnej opieki opartej na sztucznej inteligencji, który w zeszłym roku zebrał 100 milionów dolarów w rundzie początkowej, oraz Forta Health, start-up zajmujący się opieką nad osobami autystycznymi, który w 2024 roku zebrał 55 milionów dolarów pod przewodnictwem Insight Partners. Założona przez Titana firma Dascena zajmująca się przewidywaniem chorób została przejęta przez CirrusDx w 2022 roku.

Zatłoczony, kapitałochłonny wyścig

Prentis nie odpowiedział na prośbę TechCruncha o komentarz, a rozmowy o finansowaniu mogą nadal zostać zakończone fiaskiem lub zmienić zakres. Jednak skala podwyżki – 100 milionów dolarów przy wycenie 1 miliarda dolarów dla firmy założonej zaledwie kilka miesięcy temu – sygnalizuje, jak duży kapitał napływa do agentów, którzy mogą obsługiwać oprogramowanie w imieniu użytkownika.

Krajobraz konkurencyjny jest ogromny. Oprócz dobrze finansowanych operatorów o tę samą nagrodę zabiega rosnąca grupa start-upów, a wyzwania techniczne związane z niezawodnym użytkowaniem komputera – obsługa nieprzewidywalnych interfejsów, niestabilne przepływy pracy i długi ogon przypadków brzegowych – pozostają znaczące. Jednym z kluczowych pytań dla tej kategorii będzie to, czy mniejszy model biznesowy Prentis oparty na akcjach oszczędnościowych będzie w stanie sprostać rywalom posiadającym znacznie głębsze skarby wojenne.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig w budowaniu agentów, którzy mogą współpracować z ludźmi na prawdziwych komputerach, nabiera tempa, a fundusze szybko płyną. Aby przeczytać więcej aktualności o sztucznej inteligencji i śledzić, które startupy powstają, śledź dalej AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →