Salesforce i NVIDIA ogłosiły 15 września model Koa, model rozumowania, który firmy określają jako pierwszy stworzony specjalnie do zarządzania relacjami z klientami. Zamiast trenować podstawowy model od zera, Salesforce przeszkolił po szkoleniu otwarty model Nemotron 3 Super firmy NVIDIA — oparty na parametrach 120B — na zastrzeżonym syntetycznym zestawie danych, wzorowanym na prawie trzydziestu latach wiedzy na temat wdrażania systemów CRM. Model obsługuje teraz wyspecjalizowanych agentów na platformie Agentforce firmy Salesforce, a klienci pilotażowi, w tym Formuła 1, Xero i UChicago Medicine, już go wypróbowują.
Oświadczenie ogłoszone podczas konferencji Salesforce Dreamforce w San Francisco oznacza wyraźną zmianę w podejściu dostawców oprogramowania dla przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji. Zamiast wynajmować dane wywiadowcze z pionierskich laboratoriów, Salesforce zbudował własny, wyspecjalizowany model i zachował kontrolę nad wagami. Więcej kontekstu tej historii znajdziesz w naszych bieżących reportażach z branży AI.
Jak zbudowano Koa — bez danych klienta
Salesforce wyraźnie mówi o jednej kwestii: do szkolenia Koa nie wykorzystano żadnych danych klientów. Korpus szkoleniowy składa się w całości z syntetycznych scenariuszy obejmujących rozumowanie, użycie narzędzi i podejmowanie decyzji, które agenci Agentforce wykonują w ramach przepływów pracy CRM — generowanie potencjalnych klientów, kwalifikowanie możliwości, rozwiązywanie spraw serwisowych.
Zgodnie ze wspólnym ogłoszeniem scenariusze symulują rzeczywisty przepływ pracy w przedsiębiorstwach w ponad 14 branżach, w tym w produkcji, usługach finansowych, opiece zdrowotnej i podróżach. Każdy scenariusz łączy osobę z zestawem zadań, a sekwencja działań i wywołań narzędzi niezbędnych do ich wykonania jest z góry mapowana.
Na potrzeby szkolenia po szkoleniu Salesforce zastosował nadzorowane dostrajanie, a następnie uczenie się przez wzmacnianie przy użyciu optymalizacji zasad względnej grupy (GRPO), działającej na narzędziach NeMo RL, NeMo Gym i NeMo AutoModel firmy NVIDIA. Firma twierdzi, że szkolenie dotyczące ukierunkowanego zestawu priorytetowych zadań przedsiębiorstwa nauczyło model osiągania celów poprzez sekwencje prawidłowych działań, a nie po prostu dostarczanie prawidłowej odpowiedzi.
Badania stojące za modelem
Artykuł badawczy przesłany do arXiv 14 września opisuje charakterystyczny komponent Koa jako potok od symulacji do nagrody: specyfikacje przepływu pracy są przekształcane w zależne od osobowości, wieloturowe zadania, których nagrody są powiązane z rozwiązaniem każdego zadania poprzez pomyślne użycie narzędzia. W przypadku domen korporacyjnych specyfikacje te są zapisane w języku Agent Script, deklaratywnym języku Salesforce służącym do tworzenia agentów Agentforce. Ta sama symulacja i mechanizmy oparte na nagrodach napędzały GRPO zarówno w obszarach zastosowań narzędzi korporacyjnych, jak i publicznych.
Autorzy podają, że Koa ulepsza swoją bazę open-weight w testach porównawczych użycia narzędzi publicznych, wnioskowania agentowego i CRM dla przedsiębiorstw, przy czym najbardziej wyraźny wzrost wynika z wykorzystania narzędzi wieloobrotowych. Model przewyższa silną, zastrzeżoną linię bazową, pozostając poniżej najsilniejszych modeli pionierskich — luka, którą stawia Salesforce, nie ma znaczenia w przypadku pracy CRM.
Testy porównawcze: trzy razy mniej błędów w zadaniach CRM
W ramach własnego testu porównawczego CRM Salesforce — zestawu rzeczywistych zadań, takich jak aktualizacja możliwości, kierowanie sprawy lub planowanie działań następczych — firma twierdzi, że Koa dorównuje wydajnością wiodącego modelu w działaniach CRM lub ją przewyższa, przy trzykrotnie mniejszej liczbie błędów.
Twierdzenie to ma mniejsze znaczenie ze względu na nagłówek, a raczej na jego założenie: mniejszy model specjalizujący się w jednej dziedzinie może pokonać modele graniczne ogólnego przeznaczenia w zadaniach tej domeny. Jest to ten sam argument, który zwolennicy wagi otwartej podnosili przez cały rok, teraz z dołączonym testem korporacyjnym.
Granica zaufania i naciski rządu
Salesforce twierdzi, że kontroluje wagi modelu Koa oraz przeprowadza szkolenia po szkoleniu i wnioskowanie całkowicie w obrębie własnej granicy zaufania, więc żadne dane klienta nie przekraczają tej granicy podczas wnioskowania. To stanowisko jest skierowane bezpośrednio do branż regulowanych.
Wraz z Koa obie firmy wprowadzają modele oparte na Nemotronie do Missionforce, oferty Salesforce przeznaczonej dla rządów. Modele NVIDIA, które przeszły szkolenie, będą zasilać dział Missionforce Operations, który cyfryzuje przepływy pracy dla instytucji rządowych, w tym zaopatrzenie, zarządzanie dostawcami i logistykę, w tym wdrożenia w sieciach izolowanych bezprzewodowo, które nigdy nie dotykają infrastruktury publicznej. Usługa Missionforce Operations jest obecnie ogólnie dostępna w regionach Stanów Zjednoczonych, a modele po przeszkoleniu dotrą do wybranych klientów w październiku 2026 r.
Pilotaż w toku, ogólna dostępność tej zimy
Koa jest już używany w samym Salesforce, w tym w agencie Slack, który pomaga pracownikom znajdować informacje i wykonywać codzienne zadania. Trwają programy pilotażowe dla klientów z 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine i Xero.
Ryan Teeples, dyrektor ds. strategii w 1-800Accountant, powiedział, że Koa pozwala agentom firmy krok po kroku analizować przepisy podatkowe, dane finansowe i dokumenty klientów. Dyrektor ds. marketingu w UChicago Medicine, Andrew Chang, powiedział, że model może obsłużyć dłuższe, wieloetapowe procesy koordynacji, uwalniając zespoły od opieki nad pacjentem.
Oczekuje się, że ogólna dostępność w regionach USA nastąpi zimą 2026 r.
Dlaczego to ma znaczenie
Trudno przeoczyć podtekst strategiczny. Jak zauważył Techzine, Salesforce ogłosiło własny model zaledwie kilka tygodni po rozszerzeniu partnerstwa z Anthropic w celu wprowadzenia Claude do swoich produktów. Dyrektor generalny Marc Benioff określił Koa jako produkt tego zgromadzonego doświadczenia: „Najcenniejszą rzeczą, jaką zbudował Salesforce, nie jest nasza platforma — to zgromadzona wiedza o tym, jak faktycznie działa biznes przedsiębiorstwa. W przypadku Koa wiedza ta jest umieszczana w samym modelu”.
Jensen Huang z firmy NVIDIA argumentował, że otwarte modele Nemotron dały Salesforce podstawę dla modelu CRM, który potrafi rozumować i działać bezpiecznie. Dla firmy NVIDIA każde przedsiębiorstwo, które przeszkoli Nemotron, jest kolejnym kanałem dystrybucji swojego stosu obliczeniowego.
Koa jest także punktem danych szerszego trendu na rok 2026: przedsiębiorstwa specjalizujące się w modelach fundamentowych o otwartej wadze dla wąskich domen o dużej wartości, zamiast czekać, aż pionierskie laboratoria dostarczą produkty pionowe. Autorzy artykułu arXiv podsumowują, że uczenie się przez wzmacnianie oparte na specyfikacji oferuje praktyczną drogę do osiągnięcia tego celu.
Jeśli twierdzenie o trzykrotnie mniejszej liczbie błędów sprawdzi się w produkcji, można się spodziewać, że inni dostawcy oprogramowania dla przedsiębiorstw pójdą tą samą drogą – i że laboratoria pionierskie będą argumentować, z pewnym uzasadnieniem, że ich kolejne modele i tak wypełnią wyspecjalizowaną lukę.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
