Dyrektor generalny TikTok, Shou Zi Chew, spodziewa się, że sztuczna inteligencja dokona prawdziwych przełomów naukowych w fizyce, biotechnologii, chemii i materiałoznawstwie w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat – harmonogram, który określił jako nie tylko możliwy, ale prawdopodobny.
Według CNBC Chew przedstawił tę prognozę na poniedziałkowej konferencji DBS Asia Future Forward w Singapurze, przedstawiając jeden z najbardziej konkretnych harmonogramów opracowany przez głównego dyrektora ds. technologii, określający, kiedy sztuczna inteligencja przejdzie od zasilania aplikacji do przyspieszania odkryć w naukach ścisłych. Dla czytelników śledzących tempo rozwoju tej dziedziny najnowsze wiadomości o sztucznej inteligencji coraz częściej czyta się jak księgę roszczeń, która rok temu brzmiałaby fantazyjnie.
„W ciągu najbliższych dwóch–trzech lat będziemy mieli prawdziwy przełom naukowy: fizyka, biotechnologia, chemia, inżynieria materiałowa dzięki sztucznej inteligencji. Jest to bardzo, bardzo, bardzo możliwe” – powiedział Chew.
ByteDance wykracza poza aplikacje konsumenckie
Uwagi Chewa pojawiają się, gdy ByteDance, chińska spółka-matka TikToka, rozszerza swoje badania nad sztuczną inteligencją poza aplikacje konsumenckie, jak podaje CNBC. W kwietniu zespół badawczy firmy Seed zaprezentował Protenix-v2, model sztucznej inteligencji skupiający się na przewidywaniu i projektowaniu struktury biomolekularnej, mający potencjalne zastosowania w odkrywaniu leków.
Dyrektor zasygnalizował, że trwają dalsze prace naukowe. „Podejmujemy wysiłki, aby zobaczyć, w jaki sposób możemy współpracować z wieloma naukowcami, aby osiągnąć postęp również w nauce” – powiedział Chew. „Wykonaliśmy trochę pracy w tym obszarze i jest to bardzo ekscytujące”.
Te ambicje naukowe współistnieją z transformacją już zachodzącą w samym TikToku. Chew zauważył, że sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu zmienia działanie platformy w zakresie tworzenia treści, rekomendacji, wyszukiwania i moderacji – czyli podstawowego mechanizmu usługi, z której codziennie korzystają setki milionów ludzi.
Tylko początek bardzo stromego zakrętu
Chew określił obecny moment raczej jako punkt zwrotny niż szczyt, argumentując, że tempo postępu – szczególnie w zastosowaniach naukowych – przyspiesza szybciej, niż sądzi większość obserwatorów.
„Tendencja jest bardzo wyraźna. Polega na tym, że jesteśmy dopiero na początku tego, czego prawdopodobnie może dokonać sztuczna inteligencja” – powiedział. „A jeśli przyjrzeć się trendowi, postępowi, szczególnie w obszarach nauki, w tej chwili trend jest bardzo stromy.”
Powtórzył także sformułowanie, które stało się powszechne wśród liderów sztucznej inteligencji: krótkoterminowy szum przewyższa rzeczywistość, podczas gdy długoterminowe skutki są systematycznie niedoceniane. „Myślę, że w krótkiej perspektywie prawdopodobnie go przeceniamy, ale w dłuższej perspektywie prawdopodobnie go nie doceniamy” – powiedział Chew.
Big Tech już stawia na biologię opartą na sztucznej inteligencji
Oś czasu Chewa pojawia się w obliczu namacalnych ruchów ze strony rządów i konkurencyjnych platform. Jak podaje CNBC, w zeszłym tygodniu rząd Stanów Zjednoczonych, Meta i Google ogłosiły swój udział w wartej 1,8 miliarda dolarów inicjatywie mającej na celu opracowanie modeli sztucznej inteligencji zdolnych do przewidywania zachowania komórek w celu przyspieszenia badań biologicznych i odkrywania leków.
Na tym tle zainteresowanie ByteDance biologią obliczeniową – czego Protenix-v2 jest najjaśniejszym publicznym dowodem – nie wygląda na projekt poboczny, a raczej na próbę rywalizacji tam, gdzie spodziewane są kolejne wymierne zwycięstwa sztucznej inteligencji. Jeśli Chew ma rację co do okresu od dwóch do trzech lat, zwycięzcami będą firmy, które już współpracują z pracującymi naukowcami, a nie tylko te szkolące większe modele ogólnego przeznaczenia.
Pytanie dotyczące dopasowania Chew nie może się trząść
Mimo całego swojego optymizmu Chew przyznał, że potężna naukowa sztuczna inteligencja stwarza problem, którego branża nie rozwiązała: zapewnienie, że coraz wydajniejsze systemy pozostaną w zgodzie z ludzkimi intencjami.
„Jeśli tak się stanie, to wiesz, że pytanie będzie brzmieć: jak dopasować modele? Jak ustawić maszyny, aby robiły rzeczy oczywiste dla nas, ludzi?” powiedział.
To godne uwagi wyznanie dyrektora, którego firma stara się poszerzać możliwości swoich modeli. Powszechnie uważa się, że wyzwanie związane z dostosowaniem, które opisał Chew, staje się coraz trudniejsze w miarę uzyskiwania przez systemy autonomii — a rodzic TikToka zmierza dokładnie w tym kierunku.
Ostrzeżenie dyrektora generalnego platformy dotyczące cyberbezpieczeństwa
Najbardziej ostrożna część uwag Chewa dotyczyła agentów AI – systemów działających w imieniu użytkownika – oraz stwarzanego przez nich zagrożenia bezpieczeństwa zarówno dla zwykłych użytkowników, jak i platform.
„Uważam, że ryzyko cyberbezpieczeństwa jest dość duże” – stwierdził Chew, ostrzegając, że użytkownicy mogą przyznawać agentom AI szerokie uprawnienia, nie rozumiejąc w pełni potencjalnych konsekwencji. Wskazał na ryzyko polegające na umożliwieniu agentom samodzielnego dokonywania zakupów, zauważając, że systemy mogą w efekcie sprawić, że kupią więcej, niż użytkownicy zamierzali, chcąc wykonać zadanie.
Chew zasygnalizował również, co oznaczają dla atakujących spadające koszty: coraz bardziej wyrafinowane modele sztucznej inteligencji sprawiają, że złośliwym podmiotom znacznie taniej jest przeprowadzać oszukańcze działania. „Potrzebujesz więc odpowiednich narzędzi, aby, jak już wiesz, bronić się przed szybko spadającymi kosztami powodowanymi przez problemy dla platform takich jak my, a dla nas problemy związane z bezpieczeństwem” – podkreślił.
Ostrzeżenie ma wagę i pochodzi z platformy, która znajduje się na celowniku prób nadużyć na dużą skalę. Jeśli koszty tworzenia przekonujących oszustw, botów i manipulacji będą nadal spadać, zabezpieczenia platformy będą musiały skalować się co najmniej równie szybko – przy tej propozycji Chew wydawał się wątpliwy, czy pozostawić ją przypadkowi.
Co obejrzeć
Przewidywania Chewa można przetestować i dlatego są godne uwagi. W ciągu mniej więcej trzech lat albo badania wspomagane sztuczną inteligencją doprowadzą do przełomu o prawdziwym znaczeniu w fizyce, biotechnologii, chemii lub materiałoznawstwie, albo jeden z najwybitniejszych dyrektorów w branży przecenił harmonogram, co czasami zdarzało się liderom technologii.
Każdy wynik będzie miał wpływ na sposób, w jaki rządy, inwestorzy i naukowcy kalibrują swoje oczekiwania. Bezpośrednim pytaniem dla ByteDance jest to, czy współpraca naukowa przejdzie od aspiracji do opublikowanych wyników. Szersze pytanie dotyczy tego, czy pozostałe harmonogramy wzrostów w branży zaczną zbiegać się z harmonogramem Chewa i czy zabezpieczenia, które według niego są potrzebne, pojawią się, zanim zrobią to agenci.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
