Jak wynika z raportu The Logic z 19 sierpnia 2026 r., Sanja Fidler, badaczka systemów wizyjnych, która przez osiem lat kierowała laboratorium Nvidii w Toronto ds. sztucznej inteligencji, zebrała ponad 90 milionów dolarów w ramach finansowania zalążkowego dla swojego nowego startupu Veeda AI, jak wynika z raportu The Logic z 19 sierpnia 2026 r., powołującego się na dokumenty korporacyjne i osoby zaznajomione z tą sprawą. Runda ta, wspierana przez Khosla Ventures i Radical Ventures, zalicza się do największych funduszy zalążkowych, jakie kiedykolwiek zebrała kanadyjska firma – i trafia do niej niecałe trzy miesiące po zarejestrowaniu firmy.
Zakład, który kryje się za pieniędzmi, jest konkretny: Veeda buduje multimodalne modele świata, które symulują rzeczywistość fizyczną, tworząc skalowalne symulowane środowiska, w których roboty i inni wcieleni agenci mogą uczyć się poprzez interakcję. Dla czytelników śledzących przejście branży sztucznej inteligencji od chatbotów do inteligencji fizycznej jest to jeden z najwyraźniejszych jak dotąd sygnałów, że modele światowe stały się najgorętszą granicą w finansowaniu sztucznej inteligencji. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Z laboratorium inteligencji przestrzennej Nvidii do nowej firmy
Fidler dołączyła do Nvidii w maju 2018 r., aby założyć jednostkę badawczą producenta chipów w Toronto, która później przekształciła się w Laboratorium Inteligencji Przestrzennej, a następnie awansowała na wiceprezes ds. badań nad sztuczną inteligencją, zachowując jednocześnie stanowisko wykładowcy na Uniwersytecie w Toronto, gdzie wykłada informatykę od 2014 r. Była także członkiem-założycielem Instytutu Vector, wiodącego centrum badań i komercjalizacji sztucznej inteligencji w Toronto.
Jej współzałożycielami są Huan Ling, który również pracował w Spatial Intelligence Lab i obronił doktorat pod okiem Fidlera, oraz Zan Gojcic, były dyrektor ds. badań Nvidii w Zurychu. Jak wynika z dokumentów zweryfikowanych przez The Logic, cała trójka założyła firmę, prawnie nazwaną Veeda Innovation, na początku czerwca 2026 roku.
Papierowy ślad rundy jest niezwykle konkretny jak na umowę z nasionami. Pod koniec lipca Veeda wyemitowała 60,6 miliona akcji zalążkowych po jednym dolarze amerykańskim każda i tego samego dnia dodała dwóch nowych dyrektorów: partnera Radical Tomi Poutanen i partnera Khosla Svena Strohbanda. Miejsca w zarządach obu inwestorów wraz z wycenioną emisją akcji są standardowym dowodem zamkniętego finansowania. Khosla Ventures potwierdziła The Logic, że wspiera firmę.
Dlaczego modele świata i dlaczego teraz
Propozycja Veedy to techniczny zakład dotyczący tego, jak roboty powinny się uczyć. Szkolenie agentów wcielonych metodą prób i błędów w rzeczywistym świecie jest niebezpieczne, sprzęt nie skaluje się tak jak obliczenia, a doświadczenia w świecie rzeczywistym nie można porównywać na tysiącach maszyn. Alternatywą jest szkolenie w symulowanych środowiskach o wysokiej wierności, generowanych przez modele świata – podejście, które firma określa, tylko półżartem, jako budowanie „Matrixa” dla fizycznej sztucznej inteligencji.
„W modelach świata czeka nas kolejny przełom, który jest tuż za rogiem” – napisała Fidler w poście informującym o swoim odejściu z Nvidii.
Założyciele już wcześniej prowadzili ten podręcznik. W laboratorium inteligencji przestrzennej firmy Nvidia zespół Fidlera opracował oprogramowanie symulujące interakcję pojazdów autonomicznych i agentów humanoidalnych ze światem fizycznym, a zarówno Fidler, jak i Ling byli częścią grupy stojącej za flagowym modelem świata firmy Nvidia dla programistów budujących fizyczne systemy sztucznej inteligencji.
Zatłoczony i drogi wyścig
Parowanie inwestorów to jeden z najostrzejszych sygnałów w rundzie. Khosla Ventures i Radical Ventures wielokrotnie wspierały zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją zajmujące się dużą ilością badań naukowych — na początku sierpnia 2026 r. obie firmy wspólnie prowadziły rundę założycielską Discovery Loop, startupu zajmującego się sztuczną inteligencją dla nauki, założonego przez byłego głównego naukowca Google, Jeffa Deana.
Obie firmy mają także bezpośredni kontakt z kategorią modeli światowych. Radical jest inwestorem w World Labs, firmie zajmującej się wywiadem przestrzennym, założonej przez jej partnera naukowego Fei-Fei Li, a w jej portfolio znajduje się Decart, który buduje modele świata w czasie rzeczywistym. Khosla był współkierownikiem rundy wartej 750 mln dolarów firmy Waabi zajmującej się autonomicznymi transportami ciężarowymi w styczniu 2026 r., przy udziale Radical; Waabi buduje własne światowe modele jazdy autonomicznej.
Szerszy krajobraz finansowania jest jeszcze bardziej konkurencyjny. W marcu 2026 r. AMI Labs Yanna LeCuna zebrało 1,03 miliarda dolarów na realizację światowych modeli, a World Labs zebrało 230 milionów dolarów w rundzie, której współprzewodniczącym jest Radical Ventures. W porównaniu z tą grupą kapitał Veedy o wartości 90 milionów dolarów jest skromny w wartościach bezwzględnych, ale według danych PitchBook cytowanych przez The Logic plasuje się blisko szczytu kanadyjskich rankingów wszechczasów.
Globalny ślad od pierwszego dnia
Veeda posiada biura w Toronto, Mountain View, Singapurze i Zurychu. Zarejestrowana w lipcu szwajcarska spółka zależna mianuje Gojcicia na lokalnego dyrektora zarządzającego, a Fidlera na prezesa zarządu. W ogłoszeniu o pracę wskazano, że firma zatrudnia, aby „przesunąć granice generatywnych modeli świata”, w tym personel do przygotowywania danych szkoleniowych i zarządzania klastrami chipów, co przypomina, że potoki danych i obliczenia, a nie tylko talenty badawcze, dominują na początku budżetu podstawowego laboratorium.
Dla branży robotyki pojawienie się kolejnego dobrze finansowanego start-upu będącego modelem świata pogłębia trend, który narasta przez cały rok: głównym wąskim gardłem fizycznej sztucznej inteligencji nie jest już uważany sprzęt robota, ale niedobór realistycznych środowisk szkoleniowych. Jeśli Veeda i jej rywale odniosą sukces, następna generacja robotów będzie mogła spędzić swoje kształtujące „dzieciństwo” wyłącznie w symulacji, spotykając się z prawdziwym światem dopiero, gdy nauczy się już działać.
To, czy szkolenie oparte na symulacji może naprawdę zamknąć lukę w stosunku do zręczności w świecie rzeczywistym, pozostaje otwartym pytaniem badawczym — na to pytanie Fidler, mająca dziewięciocyfrową skrzynię wojenną i stojącą za nią dwóch najbardziej przyjaznych badaniom inwestorów z Doliny Krzemowej, jest teraz w stanie odpowiedzieć.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
