World Labs, startup zajmujący się inteligencją przestrzenną, założony przez pioniera sztucznej inteligencji Fei-Fei Li, dołącza do AMD, jak firma ogłosiła w poniedziałek na swoim blogu. W ramach umowy Fei-Fei Li obejmie stanowisko wiceprezesa wykonawczego i głównego naukowca w AMD, współpracując bezpośrednio z dyrektor generalną, dr Lisą Su, podczas gdy zespół World Labs będzie stanowić rdzeń nowej pionierskiej organizacji badawczej wewnątrz producenta chipów.

Najnowsze wiadomości i analizy dotyczące sztucznej inteligencji można znaleźć na stronie AI Buzz Wire.

Posunięcie to konsoliduje jedno z najchętniej obserwowanych niezależnych laboratoriów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją w drugiego co do wielkości gracza na rynku akceleratorów sztucznej inteligencji i sygnalizuje zamiar AMD konkurowania nie tylko w zakresie procesorów graficznych, ale w oparciu o kolejne granice sztucznej inteligencji: modele, które rozumieją i uzasadniają fizyczny, trójwymiarowy świat.

Od partnerstwa do połączenia

Przejęcie stanowi kulminację relacji, która rozpoczęła się w zeszłym roku jako głębokie partnerstwo techniczne, kiedy World Labs rozpoczęło współpracę z AMD w zakresie uczenia modeli i optymalizacji wnioskowania na procesorach graficznych AMD. Zgodnie z zapowiedzią, w miarę wspólnej pracy zespołów stało się jasne, że połączenie ekosystemu AI obejmującego oprogramowanie, podstawowe modele i aplikacje firmy World Labs ze sprzętem AMD byłoby „naturalnym rozwiązaniem”.

„Przyspieszenie w przyszłość wymaga skalowania naszych wysiłków, zasięgu i zbliżenia się do sprzętu” – napisała firma w ogłoszeniu, przedstawiając transakcję jako sposób na zbudowanie „kompleksowego otwartego ekosystemu sztucznej inteligencji obejmującego sprzęt, oprogramowanie, platformę” i modele.

Oczekuje się, że transakcja zostanie sfinalizowana do końca 2026 r., pod warunkiem uzyskania zgód organów regulacyjnych i spełnienia innych zwyczajowych warunków zamknięcia.

Co World Labs wnosi do AMD

Założone w 2024 r. World Labs jest sztandarowym start-upem ruchu inteligencji przestrzennej, budującym modele świata, które potrafią postrzegać, generować i wnioskować o środowiskach 3D. Zespołem badawczym firmy na co dzień kierują Justin Johnson i Ben Mildenhall, którzy po dołączeniu do AMD będą nadal kierować zespołem World Labs pod kierownictwem Fei-Fei Li.

Startup zwrócił uwagę na rodzinę modeli świata Atlas, której celem jest symulacja, robotyka i kreatywne aplikacje wymagające ugruntowanego zrozumienia przestrzeni fizycznej. Fei-Fei Li, najbardziej znany jako współtwórca zbioru danych ImageNet, który stał się katalizatorem ery głębokiego uczenia się, argumentuje, że inteligencja przestrzenna jest naturalnym kolejnym krokiem poza modele językowe.

Dlaczego AMD inwestuje w światowe modele

Dla AMD transakcja jest wyrazem strategicznych ambicji. Dominacja Nvidii w dziedzinie obliczeń AI opiera się nie tylko na jej chipach, ale na ściśle zintegrowanym stosie oprogramowania, modeli i aplikacji zbudowanych wokół nich. Przejmując pionierską organizację badawczą skupioną na modelach światowych, AMD zyskuje zarówno talent, jak i portfolio modeli, aby argumentować, że przyszłość decyzji dotyczących sprzętu AI będzie podejmowana na poziomie kompletnych ekosystemów, a nie poszczególnych procesorów graficznych.

Otwarty ekosystem jest wyraźnym celem. Oświadczenie World Labs podkreśla „kompleksowy, otwarty ekosystem sztucznej inteligencji”, co kontrastuje z bardziej zamkniętym podejściem większego rywala i może przemawiać do przedsiębiorstw i rządów nieufnych wobec uzależnienia od jednego dostawcy.

Transakcja zostaje zawarta także w kontekście szerszej debaty branżowej na temat rozwoju sztucznej inteligencji w trybie otwartym i zamkniętym, a otwarte modele z chińskich i zachodnich laboratoriów zyskują na popularności w oparciu o zastrzeżone systemy. Firma AMD, która oparła się na wspieraniu ekosystemów modeli otwartych na swoich akceleratorach Instinct, wzmacnia swoją pozycję na froncie badań.

Szybki rozwój od laboratorium do przejęcia

Tempo podróży jest uderzające. Firma World Labs została założona dopiero w 2024 r., a w ciągu dwóch lat przekształciła się z badań prowadzonych w ukryciu w firmę, której przełomowe odkrycia według własnego ogłoszenia „dały nam jasną wizję potencjału sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów w świecie przestrzennym i fizycznym”. Praca zespołu nad dużymi modelami świata, narzędziami do generowania środowisk 3D i interakcji z nimi oraz badaniami symulacyjnymi uczyniły go jednym z najchętniej obserwowanych niezależnych laboratoriów w tej dziedzinie.

Pozycja Fei-Fei Li uczyniła firmę liderem. Jako współtwórczyni ImageNet – zbioru danych i benchmarków powszechnie uznawanych za zapoczątkowujące boom na nowoczesne głębokie uczenie się, wielokrotnie kształtowała kierunki badań, które branża traktuje jako kluczowe. Jej argument, że inteligencja przestrzenna, a nie tylko język, to kolejna granica, przyciągnął zarówno zwolenników, jak i sceptyków; AMD stawia teraz zdecydowanie na stronę zwolenników.

Pytania otwarte

Pozostaje kilka praktycznych pytań. Firmy nie ujawniły warunków finansowych transakcji ani tego, co stanie się z istniejącymi produktami komercyjnymi i klientami API World Labs po sfinalizowaniu transakcji. Przegląd przepisów może również ukształtować ostateczną strukturę, biorąc pod uwagę, że oczekiwane zamknięcie transakcji pod koniec 2026 r. jest wyraźnie uzależnione od zatwierdzenia. Czas pokaże, jak dużą niezależność organizacja badawcza World Labs zachowa w ramach publicznego producenta chipów, dysponującego własną częstotliwością wytwarzania produktów.

Co to oznacza dla wyścigu przestrzennej sztucznej inteligencji

Wchłonięcie World Labs oznacza punkt zwrotny w dziedzinie inteligencji przestrzennej, która do tej pory była definiowana przez niezależnych graczy. Ponieważ najwybitniejszy założyciel tej branży pracuje obecnie w dużej firmie produkującej półprzewodniki, konkurenci staną w obliczu rywala mającego bezpośrednią kontrolę nad wspólnym projektowaniem sprzętu i oprogramowania, którego wymagają światowe modele.

Fei-Fei Li to posunięcie przywraca ją do punktu widzenia obejmującego dużą platformę, z którego ostatnio korzystała w Google, ale tym razem z własną organizacją badawczą, własnym zespołem kierowniczym i zasobami producenta chipów, które stoją za jej tezą, że następna generacja sztucznej inteligencji będzie musiała zrozumieć świat fizyczny, a nie tylko go opisać.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Aby na bieżąco informować o najważniejszych wydarzeniach w branży sztucznej inteligencji, dodaj zakładkę AI Buzz Wire, aby nigdy nie przegapić przełomowej historii.

Przeczytaj więcej aktualności na temat sztucznej inteligencji